Google 云存储和 Graphite 集成

强大的性能和简易的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Google 云存储和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Google Cloud Storage 插件从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标,提供对存储使用情况和性能的洞察。

Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite。此集成允许使用 Graphite 的强大功能高效地存储和可视化时序数据。

集成详情

Google 云存储

Google Cloud Storage Telegraf 插件能够从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标。随着组织越来越依赖云存储解决方案进行数据管理,监控这些资源的性能和利用率的能力变得至关重要。此插件特别适用于跟踪存储的使用方式、了解数据模式以及确保运营效率。通过与 Google Cloud Storage API 集成,它允许用户从其云环境中收集洞察,并将指标直接馈送到监控系统以进行进一步分析。该插件支持各种配置选项,使用户能够根据其特定需求自定义数据收集过程。

Graphite

此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而可以将 Telegraf 收集的指标无缝集成到 Graphite 生态系统中。借助此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。通过前缀自定义指标命名以及使用各种模板选项的能力增强了数据在 Graphite 中表示的灵活性。此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许进行强大的数据管理,以满足用户的不同需求。对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示的控制的组织来说,此功能至关重要。

配置

Google 云存储

[[inputs.google_cloud_storage]]
  bucket = "my-bucket"
  # key_prefix = "my-bucket"
  offset_key = "offset_key"
  objects_per_iteration = 10
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"

Graphite

# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
  ## TCP endpoint for your graphite instance.
  ## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
  ## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
  servers = ["localhost:2003"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## Prefix metrics name
  prefix = ""

  ## Graphite output template
  ## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
  template = "host.tags.measurement.field"

  ## Strict sanitization regex
  ## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
  ## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
  ## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
  ## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
  ## following regex.
  # graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'

  ## Enable Graphite tags support
  # graphite_tag_support = false

  ## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
  ## * strict - uses the regex specified above
  ## * compatible - allows for greater number of characters
  # graphite_tag_sanitize_mode = "strict"

  ## Character for separating metric name and field for Graphite tags
  # graphite_separator = "."

  ## Graphite templates patterns
  ## 1. Template for cpu
  ## 2. Template for disk*
  ## 3. Default template
  # templates = [
  #  "cpu tags.measurement.host.field",
  #  "disk* measurement.field",
  #  "host.measurement.tags.field"
  #]

  ## timeout in seconds for the write connection to graphite
  # timeout = "2s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Google 云存储

  1. 自动化备份监控:利用 Google Cloud Storage 插件定期监控存储在云存储桶中的备份文件的状态。通过配置插件以跟踪文件指标,组织可以自动发出警报,以防备份大小偏离预期模式,从而确保数据保护流程正常运行并及时解决任何异常。

  2. 成本优化洞察:将此插件集成到成本管理工具中,以分析云存储的使用模式。通过收集有关文件大小和访问频率的指标,团队可以优化其存储解决方案,并就数据保留策略做出明智的决策,从而可能减少不必要的存储成本并提高资源分配效率。

  3. 合规性和审计:使用该插件生成指标,以帮助验证存储在 Google Cloud Storage 中的数据的合规性。通过提供有关数据访问和存储使用情况的详细洞察,组织可以确保遵守法规要求,从而有助于审计并符合数据治理的最佳实践。

  4. 性能基准测试:部署该插件以对 Google Cloud Storage 中数据检索和存储操作的性能进行基准测试。通过随时间推移分析指标,团队可以识别性能瓶颈或效率低下问题,从而使他们能够优化依赖云存储服务的应用程序和基础设施。

Graphite

  1. 动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源的实时指标(例如应用程序性能数据或服务器运行状况指标)馈送到 Graphite 中。这种动态集成使团队能够创建交互式仪表板,以可视化关键绩效指标、跟踪随时间推移的趋势并做出数据驱动的决策以增强系统性能。

  2. 负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以为指标传输实现负载均衡。此用例确保指标交付既具有弹性又高效,从而降低了在高流量期间数据丢失的风险,并保持了向 Graphite 的可靠信息流。

  3. 自定义指标标记:借助对 Graphite 标签的支持,用户可以使用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标可以进行更精细的查询和分析,从而使团队能够深入研究特定感兴趣的领域,以获得更好的运营洞察。

  4. 增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。这种主动措施消除了指标名称中无效字符可能引起的问题,从而实现了更清洁的数据管理和更准确的可视化。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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