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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。通过 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标,从而实现实时数据处理和集成到监控设置中。
此插件使用基于 HTTP 的 Prometheus Remote Write 协议将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。
集成详情
Google Cloud PubSub
Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub(一种消息传递服务,有助于不同系统之间的实时通信)摄取指标。它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中拉取消息来创建和处理指标。此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行,主动监听传入消息,而不是仅仅以设定的时间间隔轮询指标。通过各种配置选项,用户可以自定义消息摄取的行为,例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置,以确保仅在成功处理后才确认消息。通过利用 Google PubSub 的优势,此插件与云原生架构无缝集成,使用户能够构建强大且可扩展的应用程序,这些应用程序可以实时响应事件。
Thanos
Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite
,Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。此设置支持高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而实现大规模的集中式可观测性。在混合环境中,Telegraf 从 Prometheus 本机范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询时,此设置尤其有用。
配置
Google Cloud PubSub
[[inputs.cloud_pubsub]]
project = "my-project"
subscription = "my-subscription"
data_format = "influx"
# credentials_file = "path/to/my/creds.json"
# retry_delay_seconds = 5
# max_message_len = 1000000
# max_undelivered_messages = 1000
# max_extension = 0
# max_outstanding_messages = 0
# max_outstanding_bytes = 0
# max_receiver_go_routines = 0
# base64_data = false
# content_encoding = "identity"
# max_decompression_size = "500MB"
Thanos
[[outputs.http]]
## Thanos Receive endpoint for remote write
url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"
## HTTP method
method = "POST"
## Data format set to Prometheus remote write
data_format = "prometheusremotewrite"
## Optional headers (authorization, etc.)
# [outputs.http.headers]
# Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
## Request timeout
timeout = "10s"
输入和输出集成示例
Google Cloud PubSub
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物联网设备的实时分析:利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分布在各个位置的物联网设备的指标。通过将设备数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件摄取指标,组织可以创建集中式仪表板以进行实时监控和警报。此设置允许立即洞察设备性能,从而促进主动维护和运营效率。
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动态日志处理和监控:通过 Google Cloud PubSub 将来自众多来源的日志摄取到 Telegraf 管道中,利用该插件解析和分析日志消息。这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式,并简化跨分布式系统的问题故障排除过程。通过整合日志数据,组织可以增强其可观测性和响应能力。
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事件驱动的工作流集成:使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云功能或服务。每次有新消息推送到订阅时,都可以在云架构的其他部分触发操作,例如启动数据处理作业、通知,甚至更新报告。这种事件驱动的方法允许构建更具响应性的系统架构,可以适应不断变化的业务需求。
Thanos
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无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos。这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。
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可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标,并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。这实现了跨异构环境的可观测性,而 Prometheus 仅在本机支持 Linux。
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跨区域指标联合:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地的 Thanos Receivers。从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而降低延迟和网络出口成本。
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将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(例如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。这会将非原生数据引入 Prometheus 兼容的长期分析管道中。
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