Google Cloud PubSub 和 Sumo Logic 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Google Cloud PubSub 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB-Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。借助 InfluxDB,一流的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标,从而实现实时数据处理和集成到监控设置中。

Sumo Logic 插件旨在促进将指标从 Telegraf 发送到 Sumo Logic 的 HTTP 源。通过利用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析其指标数据,从而利用各种输出数据格式。

集成详细信息

Google Cloud PubSub

Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub(一种消息传递服务,可促进不同系统之间的实时通信)中提取指标。它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中提取消息来创建和处理指标。此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行,主动侦听传入消息,而不是仅按设定的时间间隔轮询指标。通过各种配置选项,用户可以自定义消息提取的行为,例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置,以确保仅在成功处理后才确认消息。通过利用 Google PubSub 的优势,此插件与云原生架构无缝集成,使用户能够构建强大且可扩展的应用程序,这些应用程序可以实时对事件做出反应。

Sumo Logic

此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,并采用指定的数据格式用于 HTTP 消息。Telegraf(版本必须为 1.16.0 或更高版本)可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphitecarbon2prometheus。这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保正确解释指标以进行分析。与 Sumo Logic 的集成允许用户利用全面的分析平台,从而从其指标数据中获得丰富的可视化效果和见解。该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定其他参数(如超时和请求大小),从而增强数据监控工作流程的灵活性和控制力。

配置

Google Cloud PubSub

[[inputs.cloud_pubsub]]
  project = "my-project"
  subscription = "my-subscription"
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"
  # retry_delay_seconds = 5
  # max_message_len = 1000000
  # max_undelivered_messages = 1000
  # max_extension = 0
  # max_outstanding_messages = 0
  # max_outstanding_bytes = 0
  # max_receiver_go_routines = 0
  # base64_data = false
  # content_encoding = "identity"
  # max_decompression_size = "500MB"

Sumo Logic

[[outputs.sumologic]]
  ## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
  ## This is the address to send metrics to.
  # url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"

  ## Data format to be used for sending metrics.
  ## This will set the "Content-Type" header accordingly.
  ## Currently supported formats:
  ## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
  ## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
  ## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
  ##
  ## More information can be found at:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
  ##
  ## NOTE:
  ## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
  ## in HTTP Source.
  data_format = "carbon2"

  ## Timeout used for HTTP request
  # timeout = "5s"

  ## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
  ## By default 1MB is recommended.
  ## NOTE:
  ## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
  ## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
  ## as expected.
  # max_request_body_size = 1000000

  ## Additional, Sumo specific options.
  ## Full list can be found here:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers

  ## Desired source name.
  ## Useful if you want to override the source name configured for the source.
  # source_name = ""

  ## Desired host name.
  ## Useful if you want to override the source host configured for the source.
  # source_host = ""

  ## Desired source category.
  ## Useful if you want to override the source category configured for the source.
  # source_category = ""

  ## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
  ## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
  # dimensions = ""
</code></pre>

输入和输出集成示例

Google Cloud PubSub

  1. 物联网设备的实时分析:利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分散在不同位置的物联网设备的指标。通过将设备数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件来摄取指标,组织可以创建集中式仪表板,用于实时监控和警报。此设置可以立即洞察设备性能,从而促进主动维护和运营效率。

  2. 动态日志处理和监控:通过 Google Cloud PubSub 将来自众多来源的日志摄取到 Telegraf 管道中,利用该插件解析和分析日志消息。这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式,并简化跨分布式系统的问题排除过程。通过整合日志数据,组织可以增强其可观察性和响应能力。

  3. 事件驱动的工作流集成:使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云功能或服务。每次将新消息推送到订阅时,都可以在云架构的其他部分触发操作,例如启动数据处理作业、通知,甚至更新报告。这种事件驱动的方法允许构建更具响应性的系统架构,从而适应不断变化的业务需求。

Sumo Logic

  1. 实时系统监控仪表板:利用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板中。此设置允许技术团队实时可视化系统健康状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。

  2. 自动化警报系统:配置插件以发送在 Sumo Logic 中触发警报的指标,以应对特定阈值,例如 CPU 使用率或内存消耗。通过设置自动化警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着提高响应时间和整体系统可靠性。

  3. 跨系统指标聚合:集成跨不同环境(开发、测试、生产)的多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标汇集到中央 Sumo Logic 实例。这种聚合支持跨环境进行全面分析,从而促进更好的监控和软件开发生命周期中更明智的决策。

  4. 具有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括标识基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。这种精细的跟踪允许进行更定制化的分析,使您的团队能够剖析跨不同应用程序层或业务功能的性能。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。借助 InfluxDB,一流的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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