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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标,从而可以进行实时数据处理并集成到监控设置中。
OpenTSDB 插件有助于 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时序指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
Google Cloud PubSub
Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub 摄取指标,Google Cloud PubSub 是一种消息传递服务,有助于不同系统之间的实时通信。 它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中拉取消息来创建和处理指标。 此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行,主动监听传入的消息,而不是仅按设定的时间间隔轮询指标。 通过各种配置选项,用户可以自定义消息摄取的行为,例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置,以确保仅在成功处理后才确认消息。 通过利用 Google PubSub 的优势,此插件与云原生架构无缝集成,使用户能够构建强大且可扩展的应用程序,这些应用程序可以实时响应事件。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 Telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出,推荐的指标发送方法是通过 HTTP API,它允许通过配置 'http_batch_size' 来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 此插件在生成时序数据并且需要有效地存储在可扩展的时序数据库(如 OpenTSDB)中的场景中特别有用,使其适用于广泛的监控和分析应用程序。
配置
Google Cloud PubSub
[[inputs.cloud_pubsub]]
project = "my-project"
subscription = "my-subscription"
data_format = "influx"
# credentials_file = "path/to/my/creds.json"
# retry_delay_seconds = 5
# max_message_len = 1000000
# max_undelivered_messages = 1000
# max_extension = 0
# max_outstanding_messages = 0
# max_outstanding_bytes = 0
# max_receiver_go_routines = 0
# base64_data = false
# content_encoding = "identity"
# max_decompression_size = "500MB"
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
Google Cloud PubSub
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实时物联网设备分析:利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分散在各个位置的物联网设备的指标。 通过将来自设备的数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件摄取指标,组织可以创建一个用于实时监控和警报的集中式仪表板。 此设置可以立即深入了解设备性能,从而促进主动维护和运营效率。
-
动态日志处理和监控:通过 Google Cloud PubSub 将来自多个来源的日志摄取到 Telegraf 管道中,利用该插件解析和分析日志消息。 这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式,并简化跨分布式系统的问题排查过程。 通过整合日志数据,组织可以增强其可观察性和响应能力。
-
事件驱动的工作流集成:使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云函数或服务。 每次新消息被推送到订阅时,都可以在云架构的其他部分触发操作,例如启动数据处理作业、通知,甚至报表更新。 这种事件驱动的方法允许构建更具响应性的系统架构,以适应不断变化的业务需求。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以获得对其基础设施健康状况和长期性能的集中视图。
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自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。 此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
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自动异常检测:结合机器学习算法使用该插件,以自动检测发送到 OpenTSDB 的时序数据中的异常。 通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
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历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,以进行容量规划和趋势分析。 这为系统随时间推移的行为提供了有价值的见解,帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。
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