Google Cloud PubSub 和 Mimir 集成

强大的性能和简易的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Google Cloud PubSub 和 InfluxDB

50亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标,从而可以进行实时数据处理并集成到监控设置中。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容的指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Google Cloud PubSub

Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub 摄取指标。Google Cloud PubSub 是一种消息传递服务,可促进不同系统之间的实时通信。它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中拉取消息来创建和处理指标。此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行,主动监听传入消息,而不是仅仅以设定的时间间隔轮询指标。通过各种配置选项,用户可以自定义消息摄取的行为,例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置,以确保仅在成功处理后才确认消息。通过利用 Google PubSub 的优势,此插件与云原生架构无缝集成,使用户能够构建强大且可扩展的应用程序,这些应用程序可以实时响应事件。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中,以进行大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Google Cloud PubSub

[[inputs.cloud_pubsub]]
  project = "my-project"
  subscription = "my-subscription"
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"
  # retry_delay_seconds = 5
  # max_message_len = 1000000
  # max_undelivered_messages = 1000
  # max_extension = 0
  # max_outstanding_messages = 0
  # max_outstanding_bytes = 0
  # max_receiver_go_routines = 0
  # base64_data = false
  # content_encoding = "identity"
  # max_decompression_size = "500MB"

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Google Cloud PubSub

  1. 物联网设备的实时分析:利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分布在不同位置的物联网设备的指标。通过将设备数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件摄取指标,组织可以创建一个集中式仪表板,用于实时监控和警报。此设置可以立即洞察设备性能,从而促进主动维护和运营效率。

  2. 动态日志处理和监控:通过 Google Cloud PubSub 将来自众多来源的日志摄取到 Telegraf 管道中,利用该插件解析和分析日志消息。这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式,并简化跨分布式系统的问题排查过程。通过整合日志数据,组织可以增强其可观察性和响应能力。

  3. 事件驱动的工作流集成:使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云函数或服务。每次有新消息推送到订阅时,都可以在云架构的其他部分触发操作,例如启动数据处理作业、通知甚至报告更新。这种事件驱动的方法允许构建更具响应性的系统架构,从而适应不断变化的业务需求。

Mimir

  1. 企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以流式传输来自企业级 Kubernetes 集群的指标。这可以实现全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动问题排查,从而利用 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。

  2. 多租户 SaaS 应用程序可观察性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供可靠的可观察性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

  3. 全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

  4. 高容量微服务的实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,并将数据馈送到 Grafana Mimir 中,以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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