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输入和输出集成概述
此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标,从而可以进行实时数据处理并集成到监控设置中。
此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容的指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。
集成详情
Google Cloud PubSub
Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub 摄取指标。Google Cloud PubSub 是一种消息传递服务,可促进不同系统之间的实时通信。它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中拉取消息来创建和处理指标。此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行,主动监听传入消息,而不是仅仅以设定的时间间隔轮询指标。通过各种配置选项,用户可以自定义消息摄取的行为,例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置,以确保仅在成功处理后才确认消息。通过利用 Google PubSub 的优势,此插件与云原生架构无缝集成,使用户能够构建强大且可扩展的应用程序,这些应用程序可以实时响应事件。
Mimir
Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中,以进行大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。
配置
Google Cloud PubSub
[[inputs.cloud_pubsub]]
project = "my-project"
subscription = "my-subscription"
data_format = "influx"
# credentials_file = "path/to/my/creds.json"
# retry_delay_seconds = 5
# max_message_len = 1000000
# max_undelivered_messages = 1000
# max_extension = 0
# max_outstanding_messages = 0
# max_outstanding_bytes = 0
# max_receiver_go_routines = 0
# base64_data = false
# content_encoding = "identity"
# max_decompression_size = "500MB"
Mimir
[[outputs.http]]
url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
data_format = "prometheusremotewrite"
username = "*****"
password = "******"
[outputs.http.headers]
Content-Type = "application/x-protobuf"
Content-Encoding = "snappy"
X-Scope-OrgID = "****"
输入和输出集成示例
Google Cloud PubSub
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物联网设备的实时分析:利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分布在不同位置的物联网设备的指标。通过将设备数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件摄取指标,组织可以创建一个集中式仪表板,用于实时监控和警报。此设置可以立即洞察设备性能,从而促进主动维护和运营效率。
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动态日志处理和监控:通过 Google Cloud PubSub 将来自众多来源的日志摄取到 Telegraf 管道中,利用该插件解析和分析日志消息。这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式,并简化跨分布式系统的问题排查过程。通过整合日志数据,组织可以增强其可观察性和响应能力。
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事件驱动的工作流集成:使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云函数或服务。每次有新消息推送到订阅时,都可以在云架构的其他部分触发操作,例如启动数据处理作业、通知甚至报告更新。这种事件驱动的方法允许构建更具响应性的系统架构,从而适应不断变化的业务需求。
Mimir
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企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以流式传输来自企业级 Kubernetes 集群的指标。这可以实现全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动问题排查,从而利用 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。
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多租户 SaaS 应用程序可观察性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供可靠的可观察性、高效的成本管理和安全的多租户支持。
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全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。
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高容量微服务的实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,并将数据馈送到 Grafana Mimir 中,以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。
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