Google Cloud PubSub 和 Datadog 集成

输入和输出集成概述

此插件从 Google Cloud PubSub 摄取指标，从而实现实时数据处理和集成到监控设置中。

Datadog Telegraf 插件允许将指标提交到 Datadog Metrics API，通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。

集成详情

Google Cloud PubSub

Google Cloud PubSub 输入插件旨在从 Google Cloud PubSub 摄取指标，Google Cloud PubSub 是一种消息服务，可促进不同系统之间的实时通信。它允许用户通过从 Google Cloud 项目中的指定订阅中拉取消息来创建和处理指标。此插件的关键功能之一是它能够作为服务输入运行，主动侦听传入消息，而不是仅仅按设定的时间间隔轮询指标。通过各种配置选项，用户可以自定义消息摄取的行为，例如处理凭据、管理消息大小以及调整确认设置，以确保仅在成功处理后才确认消息。通过利用 Google PubSub 的优势，此插件与云原生架构无缝集成，使用户能够构建强大且可扩展的应用程序，这些应用程序可以实时响应事件。

Datadog

此插件写入 Datadog Metrics API，使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。通过使用 Datadog API 密钥，用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。该插件支持各种配置选项，包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法，确保适应不同的部署环境。将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成，这对于依赖实时性能指标的应用程序尤其有益。

配置

Google Cloud PubSub

[[inputs.cloud_pubsub]]
  project = "my-project"
  subscription = "my-subscription"
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"
  # retry_delay_seconds = 5
  # max_message_len = 1000000
  # max_undelivered_messages = 1000
  # max_extension = 0
  # max_outstanding_messages = 0
  # max_outstanding_bytes = 0
  # max_receiver_go_routines = 0
  # base64_data = false
  # content_encoding = "identity"
  # max_decompression_size = "500MB"

Datadog

[[outputs.datadog]]
  ## Datadog API key
  apikey = "my-secret-key"

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Write URL override; useful for debugging.
  ## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
  ## method used.
  # url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"

  ## Set http_proxy
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"

  ## Override the default (none) compression used to send data.
  ## Supports: "zlib", "none"
  # compression = "none"

  ## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
  ## into rate, while dividing the metric value by this number.
  ## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
  ## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
  ## agent - which defaults to 10s
  # rate_interval = 0s

输入和输出集成示例

Google Cloud PubSub

1. 物联网设备的实时分析：利用 Google Cloud PubSub 插件聚合来自分布在各个位置的物联网设备的指标。通过将来自设备的数据流式传输到 Google PubSub 并使用此插件摄取指标，组织可以创建一个集中式仪表板，用于实时监控和警报。此设置允许立即洞察设备性能，从而促进主动维护和运营效率。

2. 动态日志处理和监控：通过 Google Cloud PubSub 将来自众多来源的日志摄取到 Telegraf 管道中，利用该插件解析和分析日志消息。这可以帮助团队快速识别日志中的异常或模式，并简化跨分布式系统的问题排查过程。通过整合日志数据，组织可以增强其可观察性和响应能力。

3. 事件驱动的工作流集成：使用 Google Cloud PubSub 插件连接各种云函数或服务。每次有新消息推送到订阅时，都可以触发云架构其他部分的操作，例如启动数据处理作业、通知，甚至更新报告。这种事件驱动的方法允许构建更具反应性的系统架构，可以适应不断变化的业务需求。

Datadog

1. 实时基础设施监控：使用 Datadog 插件通过将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog 来实时监控服务器指标。此集成允许 IT 团队在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标，从而能够主动响应任何新出现的问题，例如资源瓶颈或服务器过载。

2. 应用程序性能跟踪：利用此插件将应用程序特定的指标（例如请求计数和错误率）提交到 Datadog。通过与应用程序监控工具集成，团队可以将基础设施指标与应用程序性能关联起来，从而提供洞察力，使他们能够优化代码性能并改善用户体验。

3. 指标中的异常检测：配置 Datadog 插件以发送可以根据 Datadog 机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知的指标。这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前迅速响应潜在的停机或性能下降。

4. 与云服务集成：通过利用 Datadog 插件发送来自云资源的指标，IT 团队可以深入了解云应用程序性能。监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA)，并有助于优化跨云环境的资源分配。

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