Fluentd 和 Thanos 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

info

这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Fluentd 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,第一名的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

Fluentd 输入插件从 Fluentd 的 in_monitor 插件端点收集指标。 它提供对各种插件指标的深入了解,同时允许自定义配置以减少序列基数。

此插件使用基于 HTTP 的 Prometheus 远程写入协议将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Fluentd

此插件从 in_monitor 插件提供的 Fluentd 插件端点收集指标。 它从 /api/plugin.json 资源读取数据,并允许根据插件类型排除特定插件。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其兼容远程写入的 Receive 组件直接将指标发送到 Thanos。 通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite,Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。 这种设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而促进了大规模的集中式可观测性。 它在混合环境中尤其有用,在这些环境中,Telegraf 从 Prometheus 本机范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos,以进行长期存储和全局查询。

配置

Fluentd

[[inputs.fluentd]]
  ## This plugin reads information exposed by fluentd (using /api/plugins.json endpoint).
  ##
  ## Endpoint:
  ## - only one URI is allowed
  ## - https is not supported
  endpoint = "http://localhost:24220/api/plugins.json"

  ## Define which plugins have to be excluded (based on "type" field - e.g. monitor_agent)
  exclude = [
    "monitor_agent",
    "dummy",
  ]

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Fluentd

  1. 基本配置:设置 Fluentd 输入插件以从 Fluentd 实例的监控端点收集指标,确保您能够跟踪性能和使用情况统计信息。
  2. 排除插件:使用 exclude 选项忽略特定插件的指标,这些指标对于您的监控需求不是必需的,从而简化数据收集并专注于重要事项。
  3. 自定义插件 ID:在 Fluentd 配置中实现 @id 参数以保持一致的 plugin_id,这有助于避免频繁重启期间出现高序列基数的问题。

Thanos

  1. 无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用远程写入将它们直接流式传输到 Thanos。 这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

  2. 可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标,并通过远程写入将它们发送到 Thanos Receive。 这使得在异构环境中实现可观测性,而本机 Prometheus 仅在 Linux 上受支持。

  3. 跨区域指标联邦:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地的 Thanos Receivers。 从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而降低延迟和网络出口成本。

  4. 将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(例如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过远程写入将它们转发到 Thanos。 这将非原生数据带入 Prometheus 兼容的长期分析管道。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子! 如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,第一名的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。 它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许根据这些消息创建指标。 它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流读取指标。 它支持多种输入数据格式,并提供与 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成