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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,由 Telegraf 提供支持的排名第一的时间序列平台。
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输入和输出集成概述
Fluentd 输入插件从 Fluentd 的 in_monitor 插件端点收集指标。 它提供对各种插件指标的深入了解,同时允许自定义配置以减少序列基数。
Telegraf SQL 插件允许您将 Telegraf 的指标直接存储到 MySQL 数据库中,从而更轻松地分析和可视化收集的指标。
集成详情
Fluentd
此插件从 in_monitor 插件提供的 Fluentd 插件端点收集指标。 它从 /api/plugin.json 资源读取数据,并允许根据插件类型排除特定插件。
MySQL
Telegraf 的 SQL 输出插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列,将指标数据无缝写入 SQL 数据库。 当配置为 MySQL 时,该插件利用 go-sql-driver/mysql,这需要启用 ANSI_QUOTES SQL 模式以确保正确处理带引号的标识符。 这种动态模式创建方法确保每个指标都存储在自己的表中,其结构源自其字段和标签,从而提供系统性能的详细、带时间戳的记录。 该插件的灵活性使其能够处理高吞吐量环境,使其成为需要强大、精细的指标日志记录和历史数据分析的场景的理想选择。
配置
Fluentd
[[inputs.fluentd]]
## This plugin reads information exposed by fluentd (using /api/plugins.json endpoint).
##
## Endpoint:
## - only one URI is allowed
## - https is not supported
endpoint = "http://localhost:24220/api/plugins.json"
## Define which plugins have to be excluded (based on "type" field - e.g. monitor_agent)
exclude = [
"monitor_agent",
"dummy",
]
MySQL
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
driver = "mysql"
## Data source name
## The format of the data source name is different for each database driver.
## See the plugin readme for details.
data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - tablename as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL
init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
## never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
## are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
##
## The database values used must be data types the destination database
## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
## available in the database they are using. Refer to your database
## documentation for what data types are available and supported.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
# ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
# ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
# ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
# ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
# ## the unsigned value should use a value like "uint64".
# # conversion_style = "unsigned_suffix"
输入和输出集成示例
Fluentd
- 基本配置:设置 Fluentd 输入插件以从 Fluentd 实例的监控端点收集指标,确保您能够跟踪性能和使用情况统计信息。
- 排除插件:使用
exclude
选项忽略监控需求中不需要的特定插件的指标,从而简化数据收集并专注于重要事项。 - 自定义插件 ID:在 Fluentd 配置中实现
@id
参数以保持一致的plugin_id
,这有助于避免频繁重启期间出现高序列基数的问题。
MySQL
-
实时 Web 分析存储:利用该插件捕获网站性能指标并将它们存储在 MySQL 中。 此设置使团队能够监控用户交互、分析流量模式并根据实时数据洞察动态调整站点功能。
-
物联网设备监控:利用该插件从物联网传感器网络收集指标并将它们记录到 MySQL 数据库中。 此用例支持对设备健康状况和性能的持续监控,从而可以进行预测性维护并立即响应异常。
-
金融交易日志记录:记录具有精确时间戳的高频金融交易数据。 这种方法支持强大的审计跟踪、实时欺诈检测以及全面的历史分析,以用于合规性和报告目的。
-
应用程序性能基准测试:将该插件与应用程序性能监控系统集成,以将指标记录到 MySQL 中。 这有助于随着时间的推移进行详细的基准测试和趋势分析,使组织能够有效地识别性能瓶颈并优化资源分配。
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