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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Fluentd 输入插件从 Fluentd 的 in_monitor 插件端点收集指标。它提供对各种插件指标的洞察,同时允许自定义配置以减少序列基数。
此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,从而提供了一种将指标存储在结构化关系表中的灵活方式。
集成详情
Fluentd
此插件从 in_monitor 插件提供的 Fluentd 插件端点收集指标。它从 /api/plugin.json 资源读取数据,并允许根据插件类型排除特定插件。
MariaDB
Telegraf 中的 SQL 输出插件允许通过执行参数化的 SQL 语句将指标直接写入 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。凭借对 MySQL 驱动程序的支持,该插件与 MariaDB 无缝集成,实现可靠的结构化指标存储。对于喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户来说,此设置是理想之选。MariaDB 是 MySQL 的社区开发的、企业级的分支,强调性能、安全性和开放性。该插件支持将时间序列指标插入到自定义模式中,从而实现灵活的分析以及与使用 SQL 连接器的 BI 工具(如 Metabase 或 Grafana)的集成。
配置
Fluentd
[[inputs.fluentd]]
## This plugin reads information exposed by fluentd (using /api/plugins.json endpoint).
##
## Endpoint:
## - only one URI is allowed
## - https is not supported
endpoint = "http://localhost:24220/api/plugins.json"
## Define which plugins have to be excluded (based on "type" field - e.g. monitor_agent)
exclude = [
"monitor_agent",
"dummy",
]
MariaDB
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
driver = "mysql"
## Data source name
## The format of the data source name is different for each database driver.
## See the plugin readme for details.
data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"
## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - tablename as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL
init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
## never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
## are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
##
## The database values used must be data types the destination database
## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
## available in the database they are using. Refer to your database
## documentation for what data types are available and supported.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
# ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
# ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
# ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
# ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
# ## the unsigned value should use a value like "uint64".
# # conversion_style = "unsigned_suffix"
输入和输出集成示例
Fluentd
- 基本配置:设置 Fluentd 输入插件以从 Fluentd 实例的监控端点收集指标,确保您能够跟踪性能和使用统计信息。
- 排除插件:使用
exclude
选项忽略监控需求中不需要的特定插件指标,从而简化数据收集并专注于重要事项。 - 自定义插件 ID:在 Fluentd 配置中实现
@id
参数以保持一致的plugin_id
,这有助于避免频繁重启期间出现高序列基数的问题。
MariaDB
-
商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 BI 工具(如 Metabase 或 Apache Superset)。此设置允许将运营数据与业务 KPI 相结合,以实现统一的仪表板,从而增强跨部门的可见性。
-
用于历史指标的合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,用于审计和合规性用例。关系模型支持使用带时间戳的条目精确查询过去的绩效指标,从而支持监管文档。
-
基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入到 MariaDB 中,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。与 cron 作业或计划脚本结合使用,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。
-
物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 收集来自物联网设备的传感器数据,并使用规范化模式将其存储在 MariaDB 中。这种方法经济高效,并且与用于实时或历史分析的现有基于 SQL 的系统集成良好。
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