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输入和输出集成概述
Fluentd 输入插件从 Fluentd 的 in_monitor 插件端点收集指标。它提供对各种插件指标的洞察,同时允许自定义配置以减少序列基数。
Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite 中。此集成允许使用 Graphite 的强大功能高效地存储和可视化时间序列数据。
集成详情
Fluentd
此插件从 in_monitor 插件提供的 Fluentd 插件端点收集指标。它从 /api/plugin.json 资源读取数据,并允许根据插件类型排除特定插件。
Graphite
此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而实现 Telegraf 收集的指标与 Graphite 生态系统的无缝集成。借助此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。通过前缀自定义指标命名以及使用各种模板选项的功能增强了数据在 Graphite 中表示方式的灵活性。此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许进行强大的数据管理,满足用户的各种需求。此功能对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示方式的控制的组织至关重要。
配置
Fluentd
[[inputs.fluentd]]
## This plugin reads information exposed by fluentd (using /api/plugins.json endpoint).
##
## Endpoint:
## - only one URI is allowed
## - https is not supported
endpoint = "http://localhost:24220/api/plugins.json"
## Define which plugins have to be excluded (based on "type" field - e.g. monitor_agent)
exclude = [
"monitor_agent",
"dummy",
]
Graphite
# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
## TCP endpoint for your graphite instance.
## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
servers = ["localhost:2003"]
## Local address to bind when connecting to the server
## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
# local_address = ""
## Prefix metrics name
prefix = ""
## Graphite output template
## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
template = "host.tags.measurement.field"
## Strict sanitization regex
## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
## following regex.
# graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'
## Enable Graphite tags support
# graphite_tag_support = false
## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
## * strict - uses the regex specified above
## * compatible - allows for greater number of characters
# graphite_tag_sanitize_mode = "strict"
## Character for separating metric name and field for Graphite tags
# graphite_separator = "."
## Graphite templates patterns
## 1. Template for cpu
## 2. Template for disk*
## 3. Default template
# templates = [
# "cpu tags.measurement.host.field",
# "disk* measurement.field",
# "host.measurement.tags.field"
#]
## timeout in seconds for the write connection to graphite
# timeout = "2s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Fluentd
- 基本配置:设置 Fluentd 输入插件以从 Fluentd 实例的监控端点收集指标,确保您能够跟踪性能和使用统计信息。
- 排除插件:使用
exclude
选项忽略监控需求中不需要的特定插件指标,从而简化数据收集并专注于重要事项。 - 自定义插件 ID:在 Fluentd 配置中实现
@id
参数以保持一致的plugin_id
,这有助于避免频繁重启期间出现高序列基数的问题。
Graphite
-
动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源的实时指标(例如应用程序性能数据或服务器运行状况指标)馈送到 Graphite 中。这种动态集成使团队能够创建交互式仪表板,可视化关键绩效指标,跟踪随时间变化的趋势,并做出数据驱动的决策以提高系统性能。
-
负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以实现指标传输的负载均衡。此用例确保指标交付既具有弹性又高效,从而降低高流量期间数据丢失的风险,并保持到 Graphite 的可靠信息流。
-
自定义指标标记:借助对 Graphite 标签的支持,用户可以利用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标可以实现更精细的查询和分析,使团队能够深入研究特定感兴趣的领域,从而获得更好的运营洞察力。
-
增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。这种主动措施消除了指标名称中无效字符引起的潜在问题,从而实现更清洁的数据管理和更准确的可视化。
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