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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Azure 事件中心输入插件允许 Telegraf 从 Azure 事件中心和 Azure IoT 中心消费数据,从而能够高效地处理数据并监控来自这些云服务的事件流。
此插件使用基于 HTTP 的 Prometheus 远程写入协议将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而可以高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。
集成详情
Azure 事件中心
此插件充当 Azure 事件中心和 Azure IoT 中心的消费者,允许用户从这些平台高效地摄取数据流。 Azure 事件中心是一个高度可扩展的数据流平台和事件摄取服务,能够每秒接收和处理数百万个事件,而 Azure IoT 中心支持物联网应用中安全的设备到云和云到设备通信。 事件中心输入插件与这些服务无缝交互,提供可靠的消息消费和流处理能力。 主要功能包括消费者组的动态管理、防止数据丢失的消息跟踪以及用于预取计数、用户代理和元数据处理的可自定义设置。 此插件旨在支持各种用例,包括实时遥测数据收集、物联网数据处理以及与更广泛的 Azure 生态系统中的各种数据分析和监控工具集成。
Thanos
Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其与远程写入兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。 通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite
,Telegraf 可以将指标序列化为原生 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。 此设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而促进了大规模的集中式可观测性。 它在混合环境中特别有用,在这些环境中,Telegraf 从 Prometheus 原生范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。
配置
Azure 事件中心
[[inputs.eventhub_consumer]]
## The default behavior is to create a new Event Hub client from environment variables.
## This requires one of the following sets of environment variables to be set:
##
## 1) Expected Environment Variables:
## - "EVENTHUB_CONNECTION_STRING"
##
## 2) Expected Environment Variables:
## - "EVENTHUB_NAMESPACE"
## - "EVENTHUB_NAME"
## - "EVENTHUB_KEY_NAME"
## - "EVENTHUB_KEY_VALUE"
## 3) Expected Environment Variables:
## - "EVENTHUB_NAMESPACE"
## - "EVENTHUB_NAME"
## - "AZURE_TENANT_ID"
## - "AZURE_CLIENT_ID"
## - "AZURE_CLIENT_SECRET"
## Uncommenting the option below will create an Event Hub client based solely on the connection string.
## This can either be the associated environment variable or hard coded directly.
## If this option is uncommented, environment variables will be ignored.
## Connection string should contain EventHubName (EntityPath)
# connection_string = ""
## Set persistence directory to a valid folder to use a file persister instead of an in-memory persister
# persistence_dir = ""
## Change the default consumer group
# consumer_group = ""
## By default the event hub receives all messages present on the broker, alternative modes can be set below.
## The timestamp should be in https://github.com/toml-lang/toml#offset-date-time format (RFC 3339).
## The 3 options below only apply if no valid persister is read from memory or file (e.g. first run).
# from_timestamp =
# latest = true
## Set a custom prefetch count for the receiver(s)
# prefetch_count = 1000
## Add an epoch to the receiver(s)
# epoch = 0
## Change to set a custom user agent, "telegraf" is used by default
# user_agent = "telegraf"
## To consume from a specific partition, set the partition_ids option.
## An empty array will result in receiving from all partitions.
# partition_ids = ["0","1"]
## Max undelivered messages
## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
## broker that have not been written by an output.
##
## This value needs to be picked with awareness of the agent's
## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
## can result in a constant stream of data batches to the output. While
## setting it too low may never flush the broker's messages.
# max_undelivered_messages = 1000
## Set either option below to true to use a system property as timestamp.
## You have the choice between EnqueuedTime and IoTHubEnqueuedTime.
## It is recommended to use this setting when the data itself has no timestamp.
# enqueued_time_as_ts = true
# iot_hub_enqueued_time_as_ts = true
## Tags or fields to create from keys present in the application property bag.
## These could for example be set by message enrichments in Azure IoT Hub.
# application_property_tags = []
# application_property_fields = []
## Tag or field name to use for metadata
## By default all metadata is disabled
# sequence_number_field = "SequenceNumber"
# enqueued_time_field = "EnqueuedTime"
# offset_field = "Offset"
# partition_id_tag = "PartitionID"
# partition_key_tag = "PartitionKey"
# iot_hub_device_connection_id_tag = "IoTHubDeviceConnectionID"
# iot_hub_auth_generation_id_tag = "IoTHubAuthGenerationID"
# iot_hub_connection_auth_method_tag = "IoTHubConnectionAuthMethod"
# iot_hub_connection_module_id_tag = "IoTHubConnectionModuleID"
# iot_hub_enqueued_time_field = "IoTHubEnqueuedTime"
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
data_format = "influx"
Thanos
[[outputs.http]]
## Thanos Receive endpoint for remote write
url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"
## HTTP method
method = "POST"
## Data format set to Prometheus remote write
data_format = "prometheusremotewrite"
## Optional headers (authorization, etc.)
# [outputs.http.headers]
# Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
## Request timeout
timeout = "10s"
输入和输出集成示例
Azure 事件中心
-
实时物联网设备监控:使用 Azure 事件中心插件监控来自物联网设备(如传感器和执行器)的遥测数据。 通过将设备数据流式传输到监控仪表板,组织可以深入了解系统性能、跟踪使用模式并快速响应异常情况。 此设置允许对设备进行主动管理,从而提高运营效率并减少停机时间。
-
事件驱动的数据处理工作流:利用此插件来响应从 Azure 事件中心接收的事件来触发数据处理工作流。 例如,当新事件到达时,它可以启动数据转换、聚合或存储过程,从而使企业能够更有效地自动化其工作流。 这种集成增强了响应能力并简化了跨系统的操作。
-
与分析平台集成:实施该插件以将事件数据漏斗到分析平台,如 Azure Synapse 或 Power BI。 通过将实时流数据集成到分析工具中,组织可以执行全面的数据分析,推动商业智能工作,并创建信息丰富的决策交互式可视化。
-
跨平台数据同步:利用 Azure 事件中心插件跨不同的系统或平台同步数据流。 通过从 Azure 事件中心消费数据并将其转发到其他系统(如数据库或云存储),组织可以在其整个架构中维护一致且最新的信息,从而实现有凝聚力的数据策略。
Thanos
-
无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用远程写入将它们直接流式传输到 Thanos。 这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。
-
可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标,并通过远程写入将它们发送到 Thanos Receive。 这实现了跨异构环境的可观测性,而原生 Prometheus 仅在 Linux 上受支持。
-
跨区域指标联邦:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地 Thanos Receiver。 从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而降低延迟和网络出口成本。
-
将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过远程写入将它们转发到 Thanos。 这将非原生数据引入到与 Prometheus 兼容的长期分析管道中。
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