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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概览
DNS 插件使用户能够监控和收集 DNS 查询时间的统计信息,从而促进 DNS 解析的性能分析。
Telegraf 的 SQL 插件允许将指标无缝存储在 SQL 数据库中。当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的模式。
集成详情
DNS
此插件以毫秒为单位收集 DNS 查询时间,利用类似于 Dig 命令的 DNS 查询功能。它提供了一种通过测量来自指定 DNS 服务器的响应时间来监控和分析 DNS 性能的方法,使网络管理员和工程师能够确保最佳的 DNS 解析时间。该插件可以配置为以特定服务器为目标,并自定义查询的记录类型,包括各种 DNS 功能,例如将域名解析为 IP 地址,或根据需要从特定记录中检索详细信息,同时还清楚地报告每个查询的成功或失败,以及相关的元数据。
Snowflake
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列来动态地将指标写入 SQL 数据库。当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。这种设置允许自动生成表,在表中记录每个指标以及精确的时间戳,从而确保详细的历史跟踪。尽管该集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。
配置
DNS
[[inputs.dns_query]]
servers = ["8.8.8.8"]
# network = "udp"
# domains = ["."]
# record_type = "A"
# port = 53
# timeout = "2s"
# include_fields = []
Snowflake
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "snowflake"
## Data source name
## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
DNS
-
监控多个服务器的 DNS 性能:通过部署 DNS 插件,用户可以通过在
servers
数组中指定不同的 DNS 服务器(例如 Google DNS 和 Cloudflare DNS)来同时监控它们的性能。此方案支持跨不同 DNS 提供商比较响应时间和可靠性,从而帮助根据经验数据选择最佳选项。 -
分析高流量域名的查询时间:集成插件以专门测量与组织运营相关的高流量域名(例如内部服务或面向客户的站点)的响应时间。通过关注这些域名的性能指标,组织可以主动解决延迟问题,确保服务可靠性并改善用户体验。
-
DNS 超时警报:将插件与警报系统结合使用,以便在 DNS 查询超过定义的超时阈值时通知管理员。此设置可以帮助主动排除网络问题或服务器配置错误,从而快速响应潜在的停机情况。
-
收集历史数据以进行性能趋势分析:使用插件收集较长时间段内 DNS 查询的历史数据。此数据可用于分析 DNS 性能的趋势和模式,从而更好地进行容量规划、识别周期性问题,并证明基础设施升级或 DNS 架构变更的合理性。
Snowflake
-
基于云的数据湖集成:利用插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake 中,从而创建集中的数据湖。此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。
-
动态商业智能仪表板:利用插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具中。这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营见解,而无需手动模式管理。
-
可扩展的物联网分析:部署插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake 中。此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。
-
用于合规性的历史趋势分析:使用插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪,并在需要时执行取证分析。
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