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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
DNS 插件使用户能够监控和收集 DNS 查询时间的统计信息,从而促进 DNS 解析的性能分析。
OpenTSDB 插件促进了 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
DNS
此插件收集以毫秒为单位的 DNS 查询时间,利用类似于 Dig 命令的 DNS 查询功能。 它提供了一种监控和分析 DNS 性能的方法,通过测量来自指定 DNS 服务器的响应时间,使网络管理员和工程师能够确保最佳 DNS 解析时间。 该插件可以配置为针对特定服务器并自定义查询的记录类型,涵盖各种 DNS 功能,例如将域名解析为 IP 地址,或根据需要从特定记录中检索详细信息,同时还清楚地报告每次查询的成功或失败,以及相关的元数据。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出,发送指标的推荐方法是通过 HTTP API,它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 该插件在生成时间序列数据且需要有效地存储在可扩展的时间序列数据库(如 OpenTSDB)中的场景中特别有用,使其适用于广泛的监控和分析应用。
配置
DNS
[[inputs.dns_query]]
servers = ["8.8.8.8"]
# network = "udp"
# domains = ["."]
# record_type = "A"
# port = 53
# timeout = "2s"
# include_fields = []
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
DNS
-
监控多个服务器的 DNS 性能:通过部署 DNS 插件,用户可以通过在
servers
数组中指定不同的 DNS 服务器(例如 Google DNS 和 Cloudflare DNS)来同时监控它们的性能。 这种情况可以比较不同 DNS 提供商之间的响应时间和可靠性,从而帮助根据经验数据选择最佳选项。 -
分析高流量域名的查询时间:集成该插件以专门测量与组织运营相关的高流量域名(例如内部服务或面向客户的站点)的响应时间。 通过关注这些域名的性能指标,组织可以主动解决延迟问题,确保服务可靠性并改善用户体验。
-
DNS 超时警报:结合警报系统使用该插件,以便在 DNS 查询超过定义的超时阈值时通知管理员。 此设置可以帮助主动排除网络问题或服务器配置错误,从而对潜在的停机情况做出快速响应。
-
收集历史数据以了解性能趋势:使用该插件收集 DNS 查询时间在较长一段时间内的历史数据。 此数据可用于分析 DNS 性能的趋势和模式,从而更好地进行容量规划、识别周期性问题以及证明基础设施升级或 DNS 架构更改的合理性。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以全面了解其基础设施的健康状况和随时间的性能。
-
自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。 这种设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动化异常检测:结合机器学习算法利用该插件来自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。 通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。 这提供了对系统随时间推移的行为的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。
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