DNS 和 MySQL 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑DNS 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

DNS 插件使用户能够监控和收集 DNS 查询时间的统计信息,从而促进 DNS 解析的性能分析。

Telegraf SQL 插件允许您将来自 Telegraf 的指标直接存储到 MySQL 数据库中,从而更轻松地分析和可视化收集的指标。

集成详情

DNS

此插件以毫秒为单位收集 DNS 查询时间,利用类似于 Dig 命令的 DNS 查询功能。它提供了一种通过测量来自指定 DNS 服务器的响应时间来监控和分析 DNS 性能的方法,使网络管理员和工程师能够确保最佳的 DNS 解析时间。该插件可以配置为针对特定服务器并自定义查询的记录类型,涵盖各种 DNS 功能,例如将域名解析为 IP 地址,或根据需要从特定记录中检索详细信息,同时还清楚地报告每次查询的成功或失败,以及相关的元数据。

MySQL

Telegraf 的 SQL 输出插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列,将指标数据无缝写入 SQL 数据库。当配置为 MySQL 时,该插件利用 go-sql-driver/mysql,这需要启用 ANSI_QUOTES SQL 模式以确保正确处理带引号的标识符。这种动态模式创建方法确保每个指标都存储在其自己的表中,其结构源自其字段和标签,从而提供系统性能的详细、带时间戳的记录。该插件的灵活性使其能够处理高吞吐量环境,使其成为需要强大、精细的指标日志记录和历史数据分析的场景的理想选择。

配置

DNS

[[inputs.dns_query]]
  servers = ["8.8.8.8"]

  # network = "udp"

  # domains = ["."]

  # record_type = "A"

  # port = 53

  # timeout = "2s"

  # include_fields = []
  

MySQL

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"

  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"

输入和输出集成示例

DNS

  1. 监控多个服务器的 DNS 性能:通过部署 DNS 插件,用户可以通过在 servers 数组中指定不同的 DNS 服务器(例如 Google DNS 和 Cloudflare DNS)来同时监控它们的性能。这种情况可以比较不同 DNS 提供商之间的响应时间和可靠性,从而有助于根据经验数据选择最佳选项。

  2. 分析高流量域名的查询时间:集成该插件以专门测量与组织运营相关的高流量域名(例如内部服务或面向客户的站点)的响应时间。通过关注这些域名的性能指标,组织可以主动解决延迟问题,确保服务可靠性并改善用户体验。

  3. DNS 超时警报:将插件与警报系统结合使用,以便在 DNS 查询超过定义的超时阈值时通知管理员。这种设置可以帮助主动排除网络问题或服务器配置错误,从而对潜在的停机情况做出快速响应。

  4. 收集历史数据以进行性能趋势分析:使用该插件收集较长时期内 DNS 查询时间的历史数据。此数据可用于分析 DNS 性能的趋势和模式,从而更好地进行容量规划、识别周期性问题以及证明基础设施升级或更改 DNS 架构的合理性。

MySQL

  1. 实时 Web 分析存储:利用该插件捕获网站性能指标并将其存储在 MySQL 中。这种设置使团队能够监控用户交互、分析流量模式并根据实时数据洞察动态调整站点功能。

  2. 物联网设备监控:使用该插件从物联网传感器网络收集指标,并将它们记录到 MySQL 数据库中。此用例支持对设备运行状况和性能进行持续监控,从而实现预测性维护和对异常的立即响应。

  3. 金融交易日志记录:记录具有精确时间戳的高频金融交易数据。这种方法支持强大的审计跟踪、实时欺诈检测以及用于合规性和报告的全面历史分析。

  4. 应用程序性能基准测试:将该插件与应用程序性能监控系统集成,以将指标记录到 MySQL 中。这有助于随着时间的推移进行详细的基准测试和趋势分析,使组织能够识别性能瓶颈并有效地优化资源分配。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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