Consul 和 AWS Timestream 集成

强大的性能与简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Consul 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的、旨在与 Telegraf 一起扩展的时序平台。

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输入和输出集成概览

Consul 输入插件从 Consul 服务器收集健康检查指标,使用户能够有效地监控服务状态。

AWS Timestream Telegraf 插件使用户能够将指标直接发送到 Amazon 的 Timestream 服务,该服务专为时间序列数据管理而设计。 该插件为身份验证、数据组织和保留设置提供了多种配置选项。

集成详情

Consul

Consul 输入插件旨在收集从所有在 Consul 中注册的服务的健康检查状态,Consul 是一种用于服务发现和基础设施管理的工具。 通过查询 Consul API,此插件可帮助用户监控其服务的健康状况,并确保它们正常运行并满足服务级别协议。 它不提供遥测数据,但如果用户想要收集这些指标,可以使用 StatsD。 该插件提供了配置选项来连接到 Consul 服务器、管理身份验证以及指定如何处理从健康检查派生的标签。

AWS Timestream

此插件旨在将指标有效地写入 Amazon 的 Timestream 服务,这是一种针对物联网和运营应用程序优化的时间序列数据库。 借助此插件,Telegraf 可以发送从各种来源收集的数据,并支持灵活的身份验证、数据组织和保留管理配置。 它利用凭证链进行身份验证,允许各种方法,例如 Web 身份、承担角色和共享配置文件。 用户可以定义指标在 Timestream 中的组织方式 - 是使用单个表还是多个表,以及控制磁存储和内存存储的保留期等各个方面。 一个关键特性是它能够处理多指标记录,从而实现高效的数据摄取并有助于减少多次写入的开销。 在错误处理方面,该插件包含用于解决数据写入期间与 AWS 错误相关的常见问题的机制,例如用于节流的重试逻辑以及根据需要创建表的功能。

配置

Consul

[[inputs.consul]]
  ## Consul server address
  # address = "localhost:8500"

  ## URI scheme for the Consul server, one of "http", "https"
  # scheme = "http"

  ## Metric version controls the mapping from Consul metrics into
  ## Telegraf metrics. Version 2 moved all fields with string values
  ## to tags.
  ##
  ##   example: metric_version = 1; deprecated in 1.16
  ##            metric_version = 2; recommended version
  # metric_version = 1

  ## ACL token used in every request
  # token = ""

  ## HTTP Basic Authentication username and password.
  # username = ""
  # password = ""

  ## Data center to query the health checks from
  # datacenter = ""

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

  ## Consul checks' tag splitting
  # When tags are formatted like "key:value" with ":" as a delimiter then
  # they will be split and reported as proper key:value in Telegraf
  # tag_delimiter = ":"

AWS Timestream

[[outputs.timestream]]
  ## Amazon Region
  region = "us-east-1"

  ## Amazon Credentials
  ## Credentials are loaded in the following order:
  ## 1) Web identity provider credentials via STS if role_arn and web_identity_token_file are specified
  ## 2) Assumed credentials via STS if role_arn is specified
  ## 3) explicit credentials from 'access_key' and 'secret_key'
  ## 4) shared profile from 'profile'
  ## 5) environment variables
  ## 6) shared credentials file
  ## 7) EC2 Instance Profile
  #access_key = ""
  #secret_key = ""
  #token = ""
  #role_arn = ""
  #web_identity_token_file = ""
  #role_session_name = ""
  #profile = ""
  #shared_credential_file = ""

  ## Endpoint to make request against, the correct endpoint is automatically
  ## determined and this option should only be set if you wish to override the
  ## default.
  ##   ex: endpoint_url = "http://localhost:8000"
  # endpoint_url = ""

  ## Timestream database where the metrics will be inserted.
  ## The database must exist prior to starting Telegraf.
  database_name = "yourDatabaseNameHere"

  ## Specifies if the plugin should describe the Timestream database upon starting
  ## to validate if it has access necessary permissions, connection, etc., as a safety check.
  ## If the describe operation fails, the plugin will not start
  ## and therefore the Telegraf agent will not start.
  describe_database_on_start = false

  ## Specifies how the data is organized in Timestream.
  ## Valid values are: single-table, multi-table.
  ## When mapping_mode is set to single-table, all of the data is stored in a single table.
  ## When mapping_mode is set to multi-table, the data is organized and stored in multiple tables.
  ## The default is multi-table.
  mapping_mode = "multi-table"

  ## Specifies if the plugin should create the table, if the table does not exist.
  create_table_if_not_exists = true

  ## Specifies the Timestream table magnetic store retention period in days.
  ## Check Timestream documentation for more details.
  ## NOTE: This property is valid when create_table_if_not_exists = true.
  create_table_magnetic_store_retention_period_in_days = 365

  ## Specifies the Timestream table memory store retention period in hours.
  ## Check Timestream documentation for more details.
  ## NOTE: This property is valid when create_table_if_not_exists = true.
  create_table_memory_store_retention_period_in_hours = 24

  ## Specifies how the data is written into Timestream.
  ## Valid values are: true, false
  ## When use_multi_measure_records is set to true, all of the tags and fields are stored
  ## as a single row in a Timestream table.
  ## When use_multi_measure_record is set to false, Timestream stores each field in a
  ## separate table row, thereby storing the tags multiple times (once for each field).
  ## The recommended setting is true.
  ## The default is false.
  use_multi_measure_records = "false"

  ## Specifies the measure_name to use when sending multi-measure records.
  ## NOTE: This property is valid when use_multi_measure_records=true and mapping_mode=multi-table
  measure_name_for_multi_measure_records = "telegraf_measure"

  ## Specifies the name of the table to write data into
  ## NOTE: This property is valid when mapping_mode=single-table.
  # single_table_name = ""

  ## Specifies the name of dimension when all of the data is being stored in a single table
  ## and the measurement name is transformed into the dimension value
  ## (see Mapping data from Influx to Timestream for details)
  ## NOTE: This property is valid when mapping_mode=single-table.
  # single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name = "namespace"

  ## Only valid and optional if create_table_if_not_exists = true
  ## Specifies the Timestream table tags.
  ## Check Timestream documentation for more details
  # create_table_tags = { "foo" = "bar", "environment" = "dev"}

  ## Specify the maximum number of parallel go routines to ingest/write data
  ## If not specified, defaulted to 1 go routines
  max_write_go_routines = 25

  ## Please see README.md to know how line protocol data is mapped to Timestream
  ##

输入和输出集成示例

Consul

  1. 服务健康监控仪表板: 利用 Consul 输入插件为所有在 Consul 中注册的服务创建全面的健康监控仪表板。 这使运营团队能够实时可视化健康状态,从而快速识别服务问题并促进对服务中断或性能下降的快速响应。

  2. 自动化警报系统: 实施一个自动化警报系统,该系统使用 Consul 输入插件收集的健康检查数据,以便在服务状态更改为严重时触发通知。 此设置可以与 Slack 或电子邮件等通知系统集成,确保团队成员立即收到警报以解决潜在问题。

  3. 与事件管理集成: 利用 Consul 输入插件中的健康检查数据来馈送到事件管理系统。 通过分析健康状态趋势,团队可以根据受影响服务的严重性对事件进行优先级排序,并简化其解决流程,从而提高整体服务可靠性和客户满意度。

AWS Timestream

  1. 物联网数据指标: 使用 Timestream 插件将来自物联网设备的实时指标发送到 Timestream,从而可以快速分析和可视化传感器数据。 通过将设备读数组织成时间序列格式,用户可以跟踪趋势、识别异常并根据设备性能简化运营决策。

  2. 应用程序性能监控: 将 Timestream 与应用程序监控工具结合使用,以发送有关服务性能随时间变化的指标。 这种集成使工程师能够对应用程序性能进行历史分析,将其与业务指标相关联,并根据随时间推移的使用模式优化资源分配。

  3. 自动化数据归档: 配置 Timestream 插件以将数据写入 Timestream,同时管理保留期。 此设置可以自动化归档策略,确保根据预定义的标准保留旧数据。 这对于合规性和历史分析特别有用,使企业能够以最少的人工干预来维护其数据生命周期。

  4. 多应用程序指标聚合: 利用 Timestream 插件将来自多个应用程序的指标聚合到 Timestream 中。 通过创建统一的性能指标数据库,组织可以获得跨各种服务的整体洞察力,从而提高系统范围性能的可见性并促进跨应用程序故障排除。

反馈

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收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的、旨在与 Telegraf 一起扩展的时序平台。

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