对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Consul 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展性
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。 借助 InfluxDB，这个排名第一的时间序列平台旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
Consul 输入插件从 Consul 服务器收集健康检查指标，允许用户有效地监控服务状态。
此输出插件有助于将 Telegraf 收集的指标直接流式传输到 Splunk，通过 HTTP 事件收集器，从而轻松地与 Splunk 强大的分析平台集成。
集成详情
Consul
Consul 输入插件旨在从所有在 Consul 中注册的服务收集健康检查状态，Consul 是一个用于服务发现和基础设施管理的工具。 通过查询 Consul API，此插件可帮助用户监控其服务的健康状况，并确保它们正常运行并满足服务级别协议。 它不提供遥测数据，但如果用户想要收集这些指标，可以使用 StatsD。 该插件提供配置选项来连接到 Consul 服务器、管理身份验证以及指定如何处理从健康检查派生的标签。
Splunk
使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标，并将它们发送到 Splunk。 此配置利用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，确保高效地将数据摄取到 Splunk 的指标索引中。 HEC 是 Splunk 提供的一种高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全性、监控和分析工作负载提供关键功能。 Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化来简化操作，优化指标摄取并实现即时可操作的见解。
配置
Consul
[[inputs.consul]]
## Consul server address
# address = "localhost:8500"
## URI scheme for the Consul server, one of "http", "https"
# scheme = "http"
## Metric version controls the mapping from Consul metrics into
## Telegraf metrics. Version 2 moved all fields with string values
## to tags.
##
## example: metric_version = 1; deprecated in 1.16
## metric_version = 2; recommended version
# metric_version = 1
## ACL token used in every request
# token = ""
## HTTP Basic Authentication username and password.
# username = ""
# password = ""
## Data center to query the health checks from
# datacenter = ""
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
## Consul checks' tag splitting
# When tags are formatted like "key:value" with ":" as a delimiter then
# they will be split and reported as proper key:value in Telegraf
# tag_delimiter = ":"
Splunk
[[outputs.http]]
## Splunk HTTP Event Collector endpoint
url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"
## HTTP method to use
method = "POST"
## Splunk authentication token
headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}
## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
data_format = "splunkmetric"
## Optional parameters
# timeout = "5s"
# insecure_skip_verify = false
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"输入和输出集成示例
Consul
-
服务健康监控仪表板： 利用 Consul 输入插件为所有在 Consul 中注册的服务创建一个全面的健康监控仪表板。 这使运营团队可以实时可视化健康状态，从而快速识别服务问题并促进对服务中断或性能下降的快速响应。
-
自动化警报系统： 实施一个自动化警报系统，该系统使用 Consul 输入插件收集的健康检查数据，以便在服务状态更改为严重时触发通知。 此设置可以与 Slack 或电子邮件等通知系统集成，确保团队成员立即收到警报以解决潜在问题。
-
与事件管理集成： 利用 Consul 输入插件中的健康检查数据来馈送到事件管理系统。 通过分析健康状态趋势，团队可以根据受影响服务的严重性来确定事件的优先级，并简化其解决流程，从而提高整体服务可靠性和客户满意度。
Splunk
-
实时安全分析： 利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。 组织可以通过关联跨系统的数据流来立即检测威胁，从而显着缩短检测和响应时间。
-
多云基础设施监控： 集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营情报。 这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。
-
动态容量规划： 部署该插件以将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标持续推送到 Splunk 中。 通过利用 Splunk 的分析功能，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，从而避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。
-
自动化事件响应工作流程： 将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流程。 Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本，从而确保快速解决问题并保持高系统可用性。
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