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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,第一名的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Consul 输入插件从 Consul 服务器收集健康检查指标,允许用户有效地监控服务状态。
Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。 当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的模式。
集成详情
Consul
Consul 输入插件旨在收集 Consul 中注册的所有服务的健康检查状态,Consul 是一个用于服务发现和基础设施管理的工具。 通过查询 Consul API,此插件帮助用户监控其服务的健康状况,并确保它们正常运行并满足服务级别协议。 它不提供遥测数据,但如果用户想要收集这些指标,可以使用 StatsD。 该插件提供配置选项以连接到 Consul 服务器、管理身份验证并指定如何处理从健康检查派生的标签。
Snowflake
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列,动态地将指标写入 SQL 数据库。 当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。 此设置允许自动生成表,其中每个指标都记录有精确的时间戳,从而确保详细的历史跟踪。 尽管该集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。
配置
Consul
[[inputs.consul]]
## Consul server address
# address = "localhost:8500"
## URI scheme for the Consul server, one of "http", "https"
# scheme = "http"
## Metric version controls the mapping from Consul metrics into
## Telegraf metrics. Version 2 moved all fields with string values
## to tags.
##
## example: metric_version = 1; deprecated in 1.16
## metric_version = 2; recommended version
# metric_version = 1
## ACL token used in every request
# token = ""
## HTTP Basic Authentication username and password.
# username = ""
# password = ""
## Data center to query the health checks from
# datacenter = ""
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
## Consul checks' tag splitting
# When tags are formatted like "key:value" with ":" as a delimiter then
# they will be split and reported as proper key:value in Telegraf
# tag_delimiter = ":"
Snowflake
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "snowflake"
## Data source name
## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Consul
-
服务健康监控仪表板:利用 Consul 输入插件为 Consul 中注册的所有服务创建一个全面的健康监控仪表板。 这使运营团队能够实时可视化健康状态,从而快速识别服务问题并促进对服务中断或性能下降的快速响应。
-
自动化警报系统:实施一个自动化警报系统,该系统使用 Consul 输入插件收集的健康检查数据,以便在服务状态更改为 critical 时触发通知。 此设置可以与 Slack 或电子邮件等通知系统集成,确保团队成员立即收到警报以解决潜在问题。
-
与事件管理集成:利用 Consul 输入插件的健康检查数据来馈送到事件管理系统。 通过分析健康状态趋势,团队可以根据受影响服务的关键性对事件进行优先级排序,并简化其解决流程,从而提高整体服务可靠性和客户满意度。
Snowflake
-
基于云的数据湖集成:利用该插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中式数据湖。 这种集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。
-
动态商业智能仪表板:利用该插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具。 这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营洞察,而无需手动模式管理。
-
可扩展的物联网分析:部署该插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake。 此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。
-
用于合规性的历史趋势分析:使用该插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。 此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。
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