Amazon CloudWatch 和 VictoriaMetrics 集成

输入和输出集成概述

此插件将从 Amazon CloudWatch 中提取指标统计信息，从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。

此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标直接高效地写入 VictoriaMetrics，从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时间序列数据方面的性能和可扩展性功能。

集成详细信息

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中提取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案，CloudWatch 使​​用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标，从而改进运营和性能洞察。该插件使用结构化的身份验证方法，通过 STS（安全令牌服务）、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件的组合来优先考虑安全性和灵活性，确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选地包含链接帐户以进行跨帐户监控的能力。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式，从而根据用户偏好允许不同的输出结构。因此，它通过直接从 CloudWatch 提供全面、及时的数据，支持云监控和分析中的多种用例。

VictoriaMetrics

VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标，这使得此插件成为高效的实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能，包括压缩、快速摄取速率和高效的磁盘利用率。该插件非常适合云原生和大规模监控场景，具有简单、强大的性能和高可靠性，为大量指标提供高级运营洞察和长期存储解决方案。

配置

Amazon CloudWatch

[[inputs.cloudwatch]]
  region = "us-east-1"
  # access_key = ""
  # secret_key = ""
  # token = ""
  # role_arn = ""
  # web_identity_token_file = ""
  # role_session_name = ""
  # profile = ""
  # shared_credential_file = ""
  # include_linked_accounts = false
  # endpoint_url = ""
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"
  period = "5m"
  delay = "5m"
  interval = "5m"
  #recently_active = "PT3H"
  # cache_ttl = "1h"
  namespaces = ["AWS/ELB"]
  # metric_format = "sparse"
  # ratelimit = 25
  # timeout = "5s"
  # batch_size = 500
  # statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
  # statistic_exclude = []
  # [[inputs.cloudwatch.metrics]]
  #  names = ["Latency", "RequestCount"]
  #  [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
  #    name = "LoadBalancerName"
  #    value = "p-example"

VictoriaMetrics

[[outputs.influxdb]]
  ## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
  urls = ["http://localhost:8428"]

  ## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
  database = "db_name"

  ## Optional authentication
  # username = "username"
  # password = "password"
  # skip_database_creation = true
  # exclude_retention_policy_tag = true
  # content_encoding = "gzip"

  ## Timeout for HTTP requests
  timeout = "5s"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Amazon CloudWatch

1. 跨账户监控：通过启用 include_linked_accounts 选项，利用此插件监控多个 AWS 账户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中，从而提供所有指标的统一视图，同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。

2. 动态警报系统：将此插件与警报工具集成，以创建一个自动化系统，该系统根据定义的 CloudWatch 指标阈值触发警报。例如，如果延迟指标超过指定限制，则可以将警报发送到相关团队，从而主动响应性能问题并减少停机时间。

3. 成本管理仪表板：使用从插件收集的指标构建成本管理仪表板，该仪表板可视化 AWS 服务随时间的使用指标。通过将这些指标与账单数据相关联，组织可以识别高成本服务，并采取明智的行动来优化其资源使用和支出。

4. 应用程序的性能基准测试：利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如，通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标，开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响，从而做出数据驱动的优化决策。

VictoriaMetrics

1. 云原生应用程序监控：将来自部署在 Kubernetes 上的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标，组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。

2. 可扩展的物联网数据管理：使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。

3. 金融系统性能跟踪：通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标，捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈，从而确保高可用性和法规遵从性。

4. 跨环境性能仪表板：将来自各种基础设施组件（例如云实例、容器和物理服务器）的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具，团队可以构建全面的仪表板，以实现端到端的性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。

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