Amazon CloudWatch 和 Splunk 集成

输入和输出集成概述

此插件将从 Amazon CloudWatch 中提取指标统计信息，从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。

此输出插件有助于将 Telegraf 收集的指标直接流式传输到 Splunk 中，通过 HTTP Event Collector，从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。

集成详情

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中提取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案，CloudWatch 使​​用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标，从而改进运营和性能洞察力。该插件使用结构化的身份验证方法，通过 STS（安全令牌服务）、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件相结合，优先考虑安全性和灵活性，确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接帐户以进行跨帐户监控的能力。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式，从而允许根据用户偏好使用不同的输出结构。因此，它通过直接从 CloudWatch 提供全面、及时的数据，支持云监控和分析中的多种用例。

Splunk

使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标，并将它们发送到 Splunk。通过利用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，此配置确保高效地将数据摄取到 Splunk 的指标索引中。HEC 是 Splunk 提供的一种高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全性、监控和分析工作负载提供关键功能。Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化，优化了指标摄取并实现了即时可操作的见解，从而简化了操作。

配置

Amazon CloudWatch

[[inputs.cloudwatch]]
  region = "us-east-1"
  # access_key = ""
  # secret_key = ""
  # token = ""
  # role_arn = ""
  # web_identity_token_file = ""
  # role_session_name = ""
  # profile = ""
  # shared_credential_file = ""
  # include_linked_accounts = false
  # endpoint_url = ""
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"
  period = "5m"
  delay = "5m"
  interval = "5m"
  #recently_active = "PT3H"
  # cache_ttl = "1h"
  namespaces = ["AWS/ELB"]
  # metric_format = "sparse"
  # ratelimit = 25
  # timeout = "5s"
  # batch_size = 500
  # statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
  # statistic_exclude = []
  # [[inputs.cloudwatch.metrics]]
  #  names = ["Latency", "RequestCount"]
  #  [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
  #    name = "LoadBalancerName"
  #    value = "p-example"

Splunk

[[outputs.http]]
  ## Splunk HTTP Event Collector endpoint
  url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"

  ## HTTP method to use
  method = "POST"

  ## Splunk authentication token
  headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}

  ## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
  data_format = "splunkmetric"

  ## Optional parameters
  # timeout = "5s"
  # insecure_skip_verify = false
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"

输入和输出集成示例

Amazon CloudWatch

1. 跨帐户监控：通过启用 include_linked_accounts 选项，利用此插件来监控多个 AWS 帐户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 帐户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中，从而提供所有指标的统一视图，同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。

2. 动态警报系统：将此插件与警报工具集成，以创建一个自动化系统，该系统根据 CloudWatch 指标的定义阈值触发警报。例如，如果延迟指标超过指定限制，则可以将警报发送给相关团队，从而能够主动响应性能问题并减少停机时间。

3. 成本管理仪表板：使用从插件收集的指标构建成本管理仪表板，该仪表板可视化 AWS 服务使用指标随时间的变化。通过将这些指标与计费数据相关联，组织可以识别高成本服务，并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。

4. 应用程序的性能基准测试：利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如，通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标，开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响，从而为优化做出数据驱动的决策。

Splunk

1. 实时安全分析：利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。组织可以通过关联跨系统的数据流立即检测到威胁，从而显着缩短检测和响应时间。

2. 多云基础设施监控：集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营情报。这种统一监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。

3. 动态容量规划：部署插件以将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标持续推送到 Splunk 中。通过利用 Splunk 的分析功能，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。

4. 自动化事件响应工作流程：将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流程。Telegraf 收集的指标触发实时警报和自动化修复脚本，确保快速解决问题并保持高系统可用性。

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