Amazon CloudWatch 和 OpenTSDB 集成

输入和输出集成概述

此插件将从 Amazon CloudWatch 拉取指标统计信息，从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。

OpenTSDB 插件有助于 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成，允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。

集成详情

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中拉取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案，CloudWatch 使​​用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标，从而改进运营和性能洞察力。该插件使用结构化的身份验证方法，通过 STS（安全令牌服务）、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件相结合，优先考虑安全性和灵活性，确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接账户以进行跨账户监控的功能。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式，从而根据用户偏好允许不同的输出结构。因此，它通过提供直接来自 CloudWatch 的全面、及时的数据，支持云监控和分析中的通用用例。

OpenTSDB

OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。随着 OpenTSDB 2.0 的推出，推荐的指标发送方法是通过 HTTP API，它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。该插件支持多个配置选项，包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。此插件在生成时间序列数据并且需要将其有效地存储在可扩展的时间序列数据库（如 OpenTSDB）中的场景中特别有用，使其适用于广泛的监控和分析应用。

配置

Amazon CloudWatch

[[inputs.cloudwatch]]
  region = "us-east-1"
  # access_key = ""
  # secret_key = ""
  # token = ""
  # role_arn = ""
  # web_identity_token_file = ""
  # role_session_name = ""
  # profile = ""
  # shared_credential_file = ""
  # include_linked_accounts = false
  # endpoint_url = ""
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"
  period = "5m"
  delay = "5m"
  interval = "5m"
  #recently_active = "PT3H"
  # cache_ttl = "1h"
  namespaces = ["AWS/ELB"]
  # metric_format = "sparse"
  # ratelimit = 25
  # timeout = "5s"
  # batch_size = 500
  # statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
  # statistic_exclude = []
  # [[inputs.cloudwatch.metrics]]
  #  names = ["Latency", "RequestCount"]
  #  [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
  #    name = "LoadBalancerName"
  #    value = "p-example"

OpenTSDB

[[outputs.opentsdb]]
  ## prefix for metrics keys
  prefix = "my.specific.prefix."

  ## DNS name of the OpenTSDB server
  ## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
  ## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
  host = "opentsdb.example.com"

  ## Port of the OpenTSDB server
  port = 4242

  ## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
  ## Not used with telnet API.
  http_batch_size = 50

  ## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
  ## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
  http_path = "/api/put"

  ## Debug true - Prints OpenTSDB communication
  debug = false

  ## Separator separates measurement name from field
  separator = "_"

输入和输出集成示例

Amazon CloudWatch

1. 跨账户监控：通过启用 include_linked_accounts 选项，利用此插件来监控多个 AWS 账户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中，从而提供所有指标的统一视图，同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。

2. 动态警报系统：将此插件与警报工具集成，以创建一个自动化系统，该系统根据 CloudWatch 指标的已定义阈值触发警报。例如，如果延迟指标超过指定限制，则可以将警报发送给相关团队，从而能够主动响应性能问题并减少停机时间。

3. 成本管理仪表板：使用从此插件收集的指标构建成本管理仪表板，该仪表板可视化 AWS 服务随时间的使用情况指标。通过将这些指标与账单数据关联起来，组织可以识别高成本服务，并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。

4. 应用程序的性能基准测试：利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如，通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标，开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响，从而为优化做出数据驱动的决策。

OpenTSDB

1. 实时基础设施监控：利用 OpenTSDB 插件来收集和存储来自各种基础设施组件的指标。通过配置插件以将指标推送到 OpenTSDB，组织可以获得其基础设施健康状况和随时间推移的性能的集中视图。

2. 自定义应用程序指标跟踪：将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中，以跟踪关键绩效指标 (KPI)，例如响应时间、错误率和用户交互。这种设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。

3. 自动异常检测：结合机器学习算法利用插件来自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。通过持续监控传入的指标，系统可以训练模型，以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。

4. 历史数据分析：使用 OpenTSDB 插件来存储和分析历史性能数据，以进行容量规划和趋势分析。这提供了对系统随时间推移的行为的宝贵见解，帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。

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