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输入和输出集成概述
此插件将从 Amazon CloudWatch 拉取指标统计信息，从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。
此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。
集成详情
Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中拉取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案，CloudWatch 使户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标，从而改进操作和性能洞察。该插件使用结构化的身份验证方法，通过结合 STS (Security Token Service)、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件，优先考虑安全性和灵活性，确保对 AWS 资源的可靠访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接账户以进行跨账户监控的能力。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式，从而允许根据用户偏好使用不同的输出结构。因此，它通过直接从 CloudWatch 提供全面、及时的数据，支持云监控和分析中的各种用例。
New Relic
此插件使用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥以验证和授权他们的数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能的轻松集成，支持各种指标类型并允许高效的数据处理。核心功能包括为指标添加前缀以便更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。用户必须根据他们的要求配置这些选项，以实现数据无缝流入 New Relic，从而进行全面的实时分析和洞察。
配置
Amazon CloudWatch
[[inputs.cloudwatch]]
region = "us-east-1"
# access_key = ""
# secret_key = ""
# token = ""
# role_arn = ""
# web_identity_token_file = ""
# role_session_name = ""
# profile = ""
# shared_credential_file = ""
# include_linked_accounts = false
# endpoint_url = ""
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = "http://localhost:8888"
period = "5m"
delay = "5m"
interval = "5m"
#recently_active = "PT3H"
# cache_ttl = "1h"
namespaces = ["AWS/ELB"]
# metric_format = "sparse"
# ratelimit = 25
# timeout = "5s"
# batch_size = 500
# statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
# statistic_exclude = []
# [[inputs.cloudwatch.metrics]]
# names = ["Latency", "RequestCount"]
# [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
# name = "LoadBalancerName"
# value = "p-example"
New Relic
[[outputs.newrelic]]
## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
## New Relic recommends you create one
## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
# insights_key = "New Relic License Key Here"
## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
## This is very useful if your metric names are ambiguous.
# metric_prefix = ""
## Timeout for writes to the New Relic API.
# timeout = "15s"
## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
## proxy environment variables to determine proxy, if any.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
# If not set use values from the standard
# metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"
输入和输出集成示例
Amazon CloudWatch
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跨账户监控：通过启用
include_linked_accounts选项，利用此插件来监控多个 AWS 账户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中，从而提供所有指标的统一视图，同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。 -
动态警报系统：将此插件与警报工具集成，以创建基于 CloudWatch 指标的已定义阈值触发警报的自动化系统。例如，如果延迟指标超过指定限制，则可以将警报发送到相关团队，从而能够主动响应性能问题并减少停机时间。
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成本管理仪表板：使用从插件收集的指标构建成本管理仪表板，该仪表板可视化 AWS 服务使用指标随时间的变化。通过将这些指标与计费数据相关联，组织可以识别高成本服务，并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。
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应用程序的性能基准测试：利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如，通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标，开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响，从而为优化做出数据驱动的决策。
New Relic
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应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件，开发人员可以收集诸如响应时间、错误率和吞吐量之类的数据，使团队能够实时监控应用程序的健康状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。
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基础设施指标聚合：利用此插件来聚合和发送来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在瓶颈。通过在 New Relic 中集中指标，团队可以可视化随时间变化的趋势，并就资源分配做出明智的决策。
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多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵见解，支持定制优化并提高不同客户群的服务质量。
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实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。通过发送诸如请求计数和响应时间之类的指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当阈值被突破时，将自动提醒相关负责人。这种用户驱动的方法支持对潜在问题的立即响应，防止问题升级为更大的事件。
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