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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件将从 Amazon CloudWatch 中提取指标统计信息,从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。
Graylog 插件允许您将 Telegraf 指标发送到 Graylog 服务器,利用 GELF 格式进行结构化日志记录。
集成详情
Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中提取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案,CloudWatch 使用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标,从而促进运营和性能洞察的改进。该插件使用结构化身份验证方法,通过 STS(安全令牌服务)、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件相结合,优先考虑安全性和灵活性,确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接账户以进行跨账户监控的能力。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式,从而允许根据用户偏好使用不同的输出结构。因此,它通过提供直接来自 CloudWatch 的全面、及时的数据,支持云监控和分析中的多种用例。
Graylog
Graylog 插件旨在用于使用 GELF(Graylog 扩展日志格式)格式将指标发送到 Graylog 实例。GELF 有助于标准化日志记录数据,使系统更容易发送和分析日志。该插件遵循 GELF 规范,该规范规定了有效负载中特定字段的要求。值得注意的是,时间戳必须采用 UNIX 格式,如果存在,插件会按原样将时间戳发送到 Graylog,而不会进行更改。如果省略,它会自动生成时间戳。此外,任何未由规范明确定义的额外字段都将以一个下划线为前缀,这有助于保持数据井井有条并符合 GELF 的要求。此功能对于实时监控应用程序和基础设施的用户尤其有价值,因为它允许跨多个系统进行无缝集成和改进的可视性。
配置
Amazon CloudWatch
[[inputs.cloudwatch]]
region = "us-east-1"
# access_key = ""
# secret_key = ""
# token = ""
# role_arn = ""
# web_identity_token_file = ""
# role_session_name = ""
# profile = ""
# shared_credential_file = ""
# include_linked_accounts = false
# endpoint_url = ""
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = "http://localhost:8888"
period = "5m"
delay = "5m"
interval = "5m"
#recently_active = "PT3H"
# cache_ttl = "1h"
namespaces = ["AWS/ELB"]
# metric_format = "sparse"
# ratelimit = 25
# timeout = "5s"
# batch_size = 500
# statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
# statistic_exclude = []
# [[inputs.cloudwatch.metrics]]
# names = ["Latency", "RequestCount"]
# [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
# name = "LoadBalancerName"
# value = "p-example"
Graylog
[[outputs.graylog]]
## Endpoints for your graylog instances.
servers = ["udp://127.0.0.1:12201"]
## Connection timeout.
# timeout = "5s"
## The field to use as the GELF short_message, if unset the static string
## "telegraf" will be used.
## example: short_message_field = "message"
# short_message_field = ""
## According to GELF payload specification, additional fields names must be prefixed
## with an underscore. Previous versions did not prefix custom field 'name' with underscore.
## Set to true for backward compatibility.
# name_field_no_prefix = false
## Connection retry options
## Attempt to connect to the endpoints if the initial connection fails.
## If 'false', Telegraf will give up after 3 connection attempt and will
## exit with an error. If set to 'true', the plugin will retry to connect
## to the unconnected endpoints infinitely.
# connection_retry = false
## Time to wait between connection retry attempts.
# connection_retry_wait_time = "15s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Amazon CloudWatch
-
跨账户监控:通过启用
include_linked_accounts
选项,利用此插件监控多个 AWS 账户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到一个中央监控仪表板中,从而提供所有指标的统一视图,同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。 -
动态警报系统:将此插件与警报工具集成,以创建一个自动化系统,该系统根据定义的 CloudWatch 指标阈值触发警报。例如,如果延迟指标超过指定限制,则可以将警报发送到相关团队,从而能够主动响应性能问题并减少停机时间。
-
成本管理仪表板:使用从插件收集的指标构建成本管理仪表板,该仪表板可视化 AWS 服务使用情况指标随时间的变化。通过将这些指标与计费数据相关联,组织可以识别高成本服务,并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。
-
应用程序的性能基准测试:利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如,通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标,开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响,从而为优化做出数据驱动的决策。
Graylog
-
增强云应用程序的日志管理:使用 Graylog Telegraf 插件聚合来自跨多个服务器的云部署应用程序的日志。通过集成此插件,团队可以集中化日志记录数据,从而更轻松地排除问题、监控应用程序性能并保持符合日志记录标准。
-
实时安全监控:利用 Graylog 插件收集安全相关指标和日志并将其发送到 Graylog 服务器以进行实时分析。这使安全团队能够通过关联基础设施内各种来源的日志,快速识别异常、跟踪潜在漏洞并及时响应事件。
-
动态警报和通知系统:实施 Graylog 插件以增强基础设施中的警报机制。通过将指标发送到 Graylog,团队可以根据日志模式或意外行为设置动态警报,从而实现主动监控和快速事件响应策略。
-
跨平台日志整合:使用 Graylog 插件来促进跨平台日志整合,跨越本地、混合和云等各种环境。通过以 GELF 格式标准化日志记录,组织可以确保一致的监控和故障排除实践,无论其服务托管在何处。
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收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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