Amazon CloudWatch 和 Grafana 集成

输入和输出集成概述

此插件将从 Amazon CloudWatch 拉取指标统计信息，从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接流式传输到 Grafana 仪表板，实时利用 Grafana Live 进行即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中拉取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案，CloudWatch 使用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标，从而改进操作和性能洞察。该插件使用结构化的身份验证方法，通过 STS（安全令牌服务）、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件的组合，优先考虑安全性和灵活性，确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接账户以进行跨账户监控的能力。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式，从而根据用户偏好允许不同的输出结构。因此，它通过提供直接来自 CloudWatch 的全面、及时的数据，支持云监控和分析中的各种用例。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板，从而实现实时可视化和分析。此插件非常适合低延迟、实时数据可视化至关重要的用例，例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式（如 JSON）以及通过 TLS 进行的安全通信，在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易于集成。

配置

Amazon CloudWatch

[[inputs.cloudwatch]]
  region = "us-east-1"
  # access_key = ""
  # secret_key = ""
  # token = ""
  # role_arn = ""
  # web_identity_token_file = ""
  # role_session_name = ""
  # profile = ""
  # shared_credential_file = ""
  # include_linked_accounts = false
  # endpoint_url = ""
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"
  period = "5m"
  delay = "5m"
  interval = "5m"
  #recently_active = "PT3H"
  # cache_ttl = "1h"
  namespaces = ["AWS/ELB"]
  # metric_format = "sparse"
  # ratelimit = 25
  # timeout = "5s"
  # batch_size = 500
  # statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
  # statistic_exclude = []
  # [[inputs.cloudwatch.metrics]]
  #  names = ["Latency", "RequestCount"]
  #  [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
  #    name = "LoadBalancerName"
  #    value = "p-example"

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Amazon CloudWatch

1. 跨账户监控：通过启用 include_linked_accounts 选项，利用此插件监控多个 AWS 账户中的资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中，从而提供所有指标的统一视图，同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。

2. 动态警报系统：将此插件与警报工具集成，以创建一个自动化系统，该系统根据 CloudWatch 指标的已定义阈值触发警报。例如，如果延迟指标超过指定限制，则可以将警报发送给相关团队，从而主动响应性能问题并减少停机时间。

3. 成本管理仪表板：使用从插件收集的指标构建成本管理仪表板，该仪表板可视化 AWS 服务使用指标随时间的变化。通过将这些指标与计费数据相关联，组织可以识别高成本服务，并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。

4. 应用程序的性能基准测试：利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如，通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标，开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响，从而做出数据驱动的优化决策。

Grafana

1. 实时基础设施仪表板：部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板，使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

2. 交互式物联网监控：集成 Telegraf 收集的物联网设备指标，并将实时数据推送到 Grafana 中，从而创建动态和交互式仪表板，用于监控智慧城市项目或制造过程。这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

3. 即时应用程序性能分析：将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板中，使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常，从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

4. 实时事件分析：在大型现场活动期间，利用 Telegraf 捕获和流式传输实时受众或系统指标，并直接推送到 Grafana 仪表板。活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应，从而显着增强受众参与度和运营决策。

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