Amazon CloudWatch 和 Dynatrace 集成

强大的性能,简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是实时大规模查询的推荐配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Cloudwatch 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理大量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。借助 InfluxDB,这个由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台可随需扩展。

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输入和输出集成概述

此插件将从 Amazon CloudWatch 中提取指标统计信息,从而简化监控和分析 AWS 资源的过程。

Dynatrace 插件允许用户将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Dynatrace 进行监控和分析。这种集成增强了系统和应用程序的可观测性,为性能和运行状况提供了宝贵的见解。

集成详情

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch 插件允许用户从 Amazon 的 CloudWatch 服务中提取详细的指标统计信息。作为一种监控解决方案,CloudWatch 使​​用户能够跟踪与 AWS 资源和应用程序相关的各种指标,从而提高运营和性能洞察力。该插件使用结构化的身份验证方法,通过 STS(安全令牌服务)、共享凭证、环境变量和 EC2 实例配置文件相结合,优先考虑安全性和灵活性,确保对 AWS 资源的强大访问控制。主要功能包括定义特定指标命名空间、指标聚合周期以及可选包含链接账户以进行跨账户监控的功能。此插件的一个重要方面是它能够处理稀疏和密集指标格式,从而根据用户偏好允许不同的输出结构。因此,它通过提供直接来自 CloudWatch 的全面、及时的数据,支持云监控和分析中的多种用例。

Dynatrace

Telegraf 的 Dynatrace 插件有助于通过 Dynatrace Metrics API V2 将指标传输到 Dynatrace 平台。该插件可以在两种模式下运行:它可以与 Dynatrace OneAgent 一起运行,后者自动执行身份验证;或者它可以在独立配置中运行,在这种配置中,对于没有 OneAgent 的环境,需要手动指定 URL 和 API 令牌。除非明确配置为使用可用的配置选项将某些指标视为增量计数器,否则该插件主要将指标报告为计量表。此功能使用户能够自定义发送到 Dynatrace 的指标的行为,从而利用该平台的强大功能进行全面的性能监控和可观测性。对于用户而言,务必确保 Dynatrace 和 Telegraf 均符合版本要求,从而在与 Dynatrace 生态系统集成时优化兼容性和性能。

配置

Amazon CloudWatch

[[inputs.cloudwatch]]
  region = "us-east-1"
  # access_key = ""
  # secret_key = ""
  # token = ""
  # role_arn = ""
  # web_identity_token_file = ""
  # role_session_name = ""
  # profile = ""
  # shared_credential_file = ""
  # include_linked_accounts = false
  # endpoint_url = ""
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"
  period = "5m"
  delay = "5m"
  interval = "5m"
  #recently_active = "PT3H"
  # cache_ttl = "1h"
  namespaces = ["AWS/ELB"]
  # metric_format = "sparse"
  # ratelimit = 25
  # timeout = "5s"
  # batch_size = 500
  # statistic_include = ["average", "sum", "minimum", "maximum", sample_count]
  # statistic_exclude = []
  # [[inputs.cloudwatch.metrics]]
  #  names = ["Latency", "RequestCount"]
  #  [[inputs.cloudwatch.metrics.dimensions]]
  #    name = "LoadBalancerName"
  #    value = "p-example"

Dynatrace

[[outputs.dynatrace]]
  ## For usage with the Dynatrace OneAgent you can omit any configuration,
  ## the only requirement is that the OneAgent is running on the same host.
  ## Only setup environment url and token if you want to monitor a Host without the OneAgent present.
  ##
  ## Your Dynatrace environment URL.
  ## For Dynatrace OneAgent you can leave this empty or set it to "http://127.0.0.1:14499/metrics/ingest" (default)
  ## For Dynatrace SaaS environments the URL scheme is "https://{your-environment-id}.live.dynatrace.com/api/v2/metrics/ingest"
  ## For Dynatrace Managed environments the URL scheme is "https://{your-domain}/e/{your-environment-id}/api/v2/metrics/ingest"
  url = ""

  ## Your Dynatrace API token.
  ## Create an API token within your Dynatrace environment, by navigating to Settings > Integration > Dynatrace API
  ## The API token needs data ingest scope permission. When using OneAgent, no API token is required.
  api_token = ""

  ## Optional prefix for metric names (e.g.: "telegraf")
  prefix = "telegraf"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Optional flag for ignoring tls certificate check
  # insecure_skip_verify = false

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  timeout = "5s"

  ## If you want metrics to be treated and reported as delta counters, add the metric names here
  additional_counters = [ ]

  ## In addition or as an alternative to additional_counters, if you want metrics to be treated and
  ## reported as delta counters using regular expression pattern matching
  additional_counters_patterns = [ ]

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Optional dimensions to be added to every metric
  # [outputs.dynatrace.default_dimensions]
  # default_key = "default value"

输入和输出集成示例

Amazon CloudWatch

  1. 跨账户监控:通过启用 include_linked_accounts 选项,使用此插件跨多个 AWS 账户监控资源。这种情况允许管理多个 AWS 账户的公司将指标聚合到中央监控仪表板中,从而提供所有指标的统一视图,同时通过适当的角色管理确保安全的数据访问和合规性。

  2. 动态警报系统:将此插件与警报工具集成,以创建一个自动化系统,该系统根据 CloudWatch 指标的已定义阈值触发警报。例如,如果延迟指标超过指定限制,则可以将警报发送到相关团队,从而能够主动响应性能问题并减少停机时间。

  3. 成本管理仪表板:使用从插件收集的指标来构建成本管理仪表板,该仪表板可视化 AWS 服务的使用指标随时间的变化。通过将这些指标与计费数据相关联,组织可以识别高成本服务,并采取明智的措施来优化其资源使用和支出。

  4. 应用程序的性能基准测试:利用从 AWS 上运行的应用程序收集的指标来执行性能基准测试。例如,通过跟踪 ELB 的延迟和请求计数指标,开发人员可以评估应用程序更改对其性能的影响,从而为优化做出数据驱动的决策。

Dynatrace

  1. 云基础设施监控:利用 Dynatrace 插件监控云基础设施设置,将来自 Telegraf 的实时指标馈送到 Dynatrace 中。这种集成提供了资源利用率、应用程序性能和系统运行状况的整体视图,从而能够主动响应各种云环境中的性能问题。

  2. 自定义应用程序性能指标:通过配置 Dynatrace 输出插件以从 Telegraf 发送定制指标,来实现自定义应用程序特定指标。通过利用额外的计数器和维度选项,开发团队可以获得与应用程序运营需求精确对齐的见解,从而实现有针对性的优化工作。

  3. 多环境指标管理:对于运行多个 Dynatrace 环境(例如,生产、暂存和开发)的组织,请使用此插件从单个 Telegraf 实例管理所有环境的指标。通过正确配置端点和 API 令牌,团队可以在整个 SDLC 中保持一致的监控实践,确保在开发过程的早期检测到性能异常。

  4. 基于指标变化的自动化警报:将 Dynatrace 输出插件与警报机制集成,该机制在特定指标超过定义的阈值时触发通知。这种情况涉及配置额外的计数器来监控关键的应用程序性能指标,从而能够快速采取补救措施以维持服务可用性和用户满意度。

反馈

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收集、组织和处理大量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。借助 InfluxDB,这个由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台可随需扩展。

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