对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Ceph 和 InfluxDB。
50亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10亿+
InfluxDB 下载量
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输入和输出集成概述
Telegraf 的 Ceph 插件有助于从 Ceph 存储集群中的 MON 和 OSD 节点收集性能指标，以实现有效的监控和管理。
此输出插件通过 HTTP 事件收集器 (HEC) 促进将 Telegraf 收集的指标直接流式传输到 Splunk，从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。
集成详情
Ceph
Ceph Storage Telegraf 插件旨在从 Ceph 存储集群中的 Monitor (MON) 和 Object Storage Daemon (OSD) 节点收集性能指标。Ceph 是一种高度可扩展的存储系统，通过此插件集成其指标收集，从而轻松监控其组件。随着 13.x Mimic 版本中引入此插件，用户可以有效地收集关于其 Ceph 基础设施的性能和运行状况的详细见解。它的工作原理是扫描配置的套接字目录以查找特定的 Ceph 服务套接字文件，通过 Ceph 管理界面执行命令，并解析返回的 JSON 数据以获取指标。这些指标基于顶级键进行组织，从而可以高效地监控和分析集群性能。此插件通过允许管理员了解系统行为并主动识别潜在问题，为管理和维护 Ceph 集群的性能提供了有价值的功能。
Splunk
使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标，并将它们发送到 Splunk。通过使用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，此配置确保了高效地将数据摄取到 Splunk 的指标索引中。HEC 是 Splunk 提供的一种高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全性、监控和分析工作负载提供关键功能。Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化来简化操作，优化指标摄取并实现即时可操作的见解。
配置
Ceph
[[inputs.ceph]]
## This is the recommended interval to poll. Too frequent and you
## will lose data points due to timeouts during rebalancing and recovery
interval = '1m'
## All configuration values are optional, defaults are shown below
## location of ceph binary
ceph_binary = "/usr/bin/ceph"
## directory in which to look for socket files
socket_dir = "/var/run/ceph"
## prefix of MON and OSD socket files, used to determine socket type
mon_prefix = "ceph-mon"
osd_prefix = "ceph-osd"
mds_prefix = "ceph-mds"
rgw_prefix = "ceph-client"
## suffix used to identify socket files
socket_suffix = "asok"
## Ceph user to authenticate as, ceph will search for the corresponding
## keyring e.g. client.admin.keyring in /etc/ceph, or the explicit path
## defined in the client section of ceph.conf for example:
##
## [client.telegraf]
## keyring = /etc/ceph/client.telegraf.keyring
##
## Consult the ceph documentation for more detail on keyring generation.
ceph_user = "client.admin"
## Ceph configuration to use to locate the cluster
ceph_config = "/etc/ceph/ceph.conf"
## Whether to gather statistics via the admin socket
gather_admin_socket_stats = true
## Whether to gather statistics via ceph commands, requires ceph_user
## and ceph_config to be specified
gather_cluster_stats = false
Splunk
[[outputs.http]]
## Splunk HTTP Event Collector endpoint
url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"
## HTTP method to use
method = "POST"
## Splunk authentication token
headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}
## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
data_format = "splunkmetric"
## Optional parameters
# timeout = "5s"
# insecure_skip_verify = false
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"输入和输出集成示例
Ceph
-
动态监控仪表板：利用 Ceph 插件创建一个实时监控仪表板，以可视化方式表示 Ceph 集群的性能指标。通过将这些指标集成到集中式仪表板中，系统管理员可以立即了解存储基础设施的运行状况，这有助于在潜在问题升级之前快速识别和解决它们。
-
自动化警报系统：将 Ceph 插件与警报解决方案结合使用，以自动通知管理员 Ceph 集群内的性能下降或操作问题。通过为关键指标定义阈值，组织可以确保及时的响应措施，从而提高整体系统可靠性和性能。
-
性能基准测试：使用此插件收集的指标，对 Ceph 存储集群的不同配置或硬件设置进行性能基准测试。此过程可以帮助组织识别优化性能和资源利用率的最佳配置，从而促进更高效的存储环境。
-
容量规划和预测：将从 Ceph 存储插件收集的指标集成到更广泛的数据分析和报告工具中，以促进容量规划。通过分析历史指标，组织可以预测未来的利用率趋势，从而为有效扩展存储资源做出明智的决策。
Splunk
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实时安全分析：利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。组织可以通过关联跨系统的数据流来立即检测威胁，从而显著缩短检测和响应时间。
-
多云基础设施监控：集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营智能。这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。
-
动态容量规划：部署此插件以将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标持续推送到 Splunk 中。利用 Splunk 的分析能力，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。
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自动化事件响应工作流程：将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流程。Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本，从而确保快速解决问题并保持高系统可用性。
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