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输入和输出集成概述
Telegraf 的 Ceph 插件有助于从 Ceph 存储集群中的 MON 和 OSD 节点收集性能指标,以实现有效的监控和管理。
Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的架构。
集成详情
Ceph
Ceph Storage Telegraf 插件旨在从 Ceph 存储集群中的 Monitor (MON) 和 Object Storage Daemon (OSD) 节点收集性能指标。Ceph 是一种高度可扩展的存储系统,通过此插件集成其指标收集,方便监控其组件。随着 13.x Mimic 版本中引入此插件,用户可以有效地收集有关其 Ceph 基础设施的性能和运行状况的详细见解。它的工作原理是扫描配置的套接字目录以查找特定的 Ceph 服务套接字文件,通过 Ceph 管理界面执行命令,并解析返回的 JSON 数据以获取指标。这些指标基于顶级键进行组织,从而可以有效地监控和分析集群性能。此插件通过允许管理员了解系统行为并主动识别潜在问题,为管理和维护 Ceph 集群的性能提供了宝贵的功能。
Snowflake
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列,将指标动态写入 SQL 数据库。当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。此设置允许自动生成表,其中每个指标都记录有精确的时间戳,从而确保详细的历史跟踪。尽管此集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。
配置
Ceph
[[inputs.ceph]]
## This is the recommended interval to poll. Too frequent and you
## will lose data points due to timeouts during rebalancing and recovery
interval = '1m'
## All configuration values are optional, defaults are shown below
## location of ceph binary
ceph_binary = "/usr/bin/ceph"
## directory in which to look for socket files
socket_dir = "/var/run/ceph"
## prefix of MON and OSD socket files, used to determine socket type
mon_prefix = "ceph-mon"
osd_prefix = "ceph-osd"
mds_prefix = "ceph-mds"
rgw_prefix = "ceph-client"
## suffix used to identify socket files
socket_suffix = "asok"
## Ceph user to authenticate as, ceph will search for the corresponding
## keyring e.g. client.admin.keyring in /etc/ceph, or the explicit path
## defined in the client section of ceph.conf for example:
##
## [client.telegraf]
## keyring = /etc/ceph/client.telegraf.keyring
##
## Consult the ceph documentation for more detail on keyring generation.
ceph_user = "client.admin"
## Ceph configuration to use to locate the cluster
ceph_config = "/etc/ceph/ceph.conf"
## Whether to gather statistics via the admin socket
gather_admin_socket_stats = true
## Whether to gather statistics via ceph commands, requires ceph_user
## and ceph_config to be specified
gather_cluster_stats = false
Snowflake
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "snowflake"
## Data source name
## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Ceph
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动态监控仪表板:利用 Ceph 插件创建一个实时监控仪表板,以可视化方式表示 Ceph 集群的性能指标。通过将这些指标集成到集中式仪表板中,系统管理员可以立即了解存储基础设施的运行状况,这有助于在潜在问题升级之前快速识别和解决它们。
-
自动化警报系统:实施 Ceph 插件并结合警报解决方案,以自动通知管理员 Ceph 集群内的性能下降或操作问题。通过为关键指标定义阈值,组织可以确保及时的响应操作,从而提高整体系统可靠性和性能。
-
性能基准测试:使用此插件收集的指标,在 Ceph 存储集群的不同配置或硬件设置中进行性能基准测试。此过程可以帮助组织识别优化性能和资源利用率的最佳配置,从而促进更高效的存储环境。
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容量规划和预测:将从 Ceph 存储插件收集的指标集成到更广泛的数据分析和报告工具中,以促进容量规划。通过分析历史指标,组织可以预测未来的利用率趋势,从而就有效扩展存储资源做出明智的决策。
Snowflake
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基于云的数据湖集成:利用此插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中式数据湖。此集成支持对云数据进行复杂的分析和机器学习工作流程。
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动态商业智能仪表板:利用此插件从传入的指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具中。这使企业能够创建动态仪表板,以可视化性能趋势和运营见解,而无需手动架构管理。
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可扩展的物联网分析:部署此插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake。此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。
-
用于合规性的历史趋势分析:使用此插件在 Snowflake 中记录和归档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。
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