Ceph 和 Mimir 集成

输入和输出集成概述

Telegraf 的 Ceph 插件有助于从 Ceph 存储集群中的 MON 和 OSD 节点收集性能指标，以实现有效的监控和管理。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容的指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Ceph

Ceph Storage Telegraf 插件旨在从 Ceph 存储集群中的 Monitor (MON) 和 Object Storage Daemon (OSD) 节点收集性能指标。 Ceph 是一种高度可扩展的存储系统，通过此插件集成其指标收集，从而轻松监控其组件。 随着此插件在 13.x Mimic 版本中的引入，用户可以有效地收集有关其 Ceph 基础设施的性能和运行状况的详细见解。 它的工作原理是扫描配置的套接字目录以查找特定的 Ceph 服务套接字文件，通过 Ceph 管理界面执行命令，并解析返回的 JSON 数据以获取指标。 指标基于顶级键进行组织，从而可以有效地监控和分析集群性能。 此插件通过允许管理员了解系统行为并主动识别潜在问题，为管理和维护 Ceph 集群的性能提供了宝贵的功能。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模、长期存储。 此集成利用 Prometheus 的成熟标准，允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能（例如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储）相结合。 Grafana Mimir 的架构经过优化，可处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Ceph

[[inputs.ceph]]
  ## This is the recommended interval to poll. Too frequent and you
  ## will lose data points due to timeouts during rebalancing and recovery
  interval = '1m'

  ## All configuration values are optional, defaults are shown below

  ## location of ceph binary
  ceph_binary = "/usr/bin/ceph"

  ## directory in which to look for socket files
  socket_dir = "/var/run/ceph"

  ## prefix of MON and OSD socket files, used to determine socket type
  mon_prefix = "ceph-mon"
  osd_prefix = "ceph-osd"
  mds_prefix = "ceph-mds"
  rgw_prefix = "ceph-client"

  ## suffix used to identify socket files
  socket_suffix = "asok"

  ## Ceph user to authenticate as, ceph will search for the corresponding
  ## keyring e.g. client.admin.keyring in /etc/ceph, or the explicit path
  ## defined in the client section of ceph.conf for example:
  ##
  ##     [client.telegraf]
  ##         keyring = /etc/ceph/client.telegraf.keyring
  ##
  ## Consult the ceph documentation for more detail on keyring generation.
  ceph_user = "client.admin"

  ## Ceph configuration to use to locate the cluster
  ceph_config = "/etc/ceph/ceph.conf"

  ## Whether to gather statistics via the admin socket
  gather_admin_socket_stats = true

  ## Whether to gather statistics via ceph commands, requires ceph_user
  ## and ceph_config to be specified
  gather_cluster_stats = false

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Ceph

1. 动态监控仪表板：利用 Ceph 插件创建实时监控仪表板，以可视化方式表示 Ceph 集群的性能指标。 通过将这些指标集成到集中式仪表板中，系统管理员可以立即了解存储基础设施的运行状况，这有助于在潜在问题升级之前快速识别和解决这些问题。

2. 自动化警报系统：实施 Ceph 插件并结合警报解决方案，以自动通知管理员 Ceph 集群内的性能下降或操作问题。 通过定义关键指标的阈值，组织可以确保及时响应措施，从而提高整体系统可靠性和性能。

3. 性能基准测试：使用此插件收集的指标，在 Ceph 存储集群的不同配置或硬件设置中进行性能基准测试。 此过程可以帮助组织识别可提高性能和资源利用率的最佳配置，从而促进更高效的存储环境。

4. 容量规划和预测：将从 Ceph 存储插件收集的指标集成到更广泛的数据分析和报告工具中，以促进容量规划。 通过分析历史指标，组织可以预测未来的利用率趋势，从而就有效扩展存储资源做出明智的决策。

Mimir

1. 企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以企业级规模流式传输来自 Kubernetes 集群的指标。 这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除，从而利用了 Mimir 的水平可扩展性和高可用性。

2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。 这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

3. 全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。 组织可以快速识别性能下降或中断，利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

4. 高容量微服务的实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。 Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。

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