Ceph 和 Loki 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Ceph 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

用于 Telegraf 的 Ceph 插件有助于收集 Ceph 存储集群中 MON 和 OSD 节点的性能指标,以便进行有效的监控和管理。

Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 进行聚合和查询,从而利用 Loki 高效的存储能力。

集成详情

Ceph

Ceph 存储 Telegraf 插件旨在收集 Ceph 存储集群中 Monitor (MON) 和 Object Storage Daemon (OSD) 节点的性能指标。Ceph 是一种高度可扩展的存储系统,通过此插件集成其指标收集,方便监控其组件。随着 13.x Mimic 版本中引入此插件,用户可以有效地收集有关其 Ceph 基础设施的性能和运行状况的详细见解。它的工作原理是扫描配置的套接字目录以查找特定的 Ceph 服务套接字文件,通过 Ceph 管理界面执行命令,并解析返回的 JSON 数据以获取指标。指标根据顶层键进行组织,从而可以有效地监控和分析集群性能。该插件通过允许管理员了解系统行为并主动识别潜在问题,为管理和维护 Ceph 集群的性能提供了有价值的功能。

Loki

此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成,Grafana Loki 是一个强大的日志聚合系统。通过以与 Loki 兼容的格式发送日志,此插件可以高效地存储和查询日志。每个日志条目都以键值格式结构化,其中键表示字段名称,值表示相应的日志信息。按时间戳对日志进行排序可确保通过 Loki 查询时,日志流保持时间顺序。该插件对密钥的支持使安全管理身份验证参数变得更加容易,而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置选项增强了日志传输的适应性和安全性,从而满足各种部署需求。

配置

Ceph

[[inputs.ceph]]
  ## This is the recommended interval to poll. Too frequent and you
  ## will lose data points due to timeouts during rebalancing and recovery
  interval = '1m'

  ## All configuration values are optional, defaults are shown below

  ## location of ceph binary
  ceph_binary = "/usr/bin/ceph"

  ## directory in which to look for socket files
  socket_dir = "/var/run/ceph"

  ## prefix of MON and OSD socket files, used to determine socket type
  mon_prefix = "ceph-mon"
  osd_prefix = "ceph-osd"
  mds_prefix = "ceph-mds"
  rgw_prefix = "ceph-client"

  ## suffix used to identify socket files
  socket_suffix = "asok"

  ## Ceph user to authenticate as, ceph will search for the corresponding
  ## keyring e.g. client.admin.keyring in /etc/ceph, or the explicit path
  ## defined in the client section of ceph.conf for example:
  ##
  ##     [client.telegraf]
  ##         keyring = /etc/ceph/client.telegraf.keyring
  ##
  ## Consult the ceph documentation for more detail on keyring generation.
  ceph_user = "client.admin"

  ## Ceph configuration to use to locate the cluster
  ceph_config = "/etc/ceph/ceph.conf"

  ## Whether to gather statistics via the admin socket
  gather_admin_socket_stats = true

  ## Whether to gather statistics via ceph commands, requires ceph_user
  ## and ceph_config to be specified
  gather_cluster_stats = false

Loki

[[outputs.loki]]
  ## The domain of Loki
  domain = "https://loki.domain.tld"

  ## Endpoint to write api
  # endpoint = "/loki/api/v1/push"

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  # timeout = "5s"

  ## Basic auth credential
  # username = "loki"
  # password = "pass"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}

  ## If the request must be gzip encoded
  # gzip_request = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

  ## Sanitize Tag Names
  ## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
  ## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
  # sanitize_label_names = false

  ## Metric Name Label
  ## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
  ## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
  ## is no way to differentiate between multiple metrics.
  # metric_name_label = "__name"

输入和输出集成示例

Ceph

  1. 动态监控仪表板:利用 Ceph 插件创建实时监控仪表板,以可视化方式表示 Ceph 集群的性能指标。通过将这些指标集成到集中式仪表板中,系统管理员可以立即深入了解存储基础设施的运行状况,这有助于在潜在问题升级之前快速识别和解决这些问题。

  2. 自动化警报系统:实施 Ceph 插件并结合警报解决方案,以自动通知管理员 Ceph 集群内的性能下降或操作问题。通过为关键指标定义阈值,组织可以确保及时的响应措施,从而提高整体系统可靠性和性能。

  3. 性能基准测试:使用此插件收集的指标,对 Ceph 存储集群的不同配置或硬件设置进行性能基准测试。此过程可以帮助组织确定可提高性能和资源利用率的最佳配置,从而促进更高效的存储环境。

  4. 容量规划和预测:将从 Ceph 存储插件收集的指标集成到更广泛的数据分析和报告工具中,以促进容量规划。通过分析历史指标,组织可以预测未来的利用率趋势,从而就有效扩展存储资源做出明智的决策。

Loki

  1. 微服务集中式日志记录:利用 Loki 插件收集 Kubernetes 集群中运行的多个微服务的日志。通过将日志定向到集中的 Loki 实例,开发人员可以在一个位置监控、搜索和分析来自所有服务的日志,从而更轻松地进行故障排除和性能监控。此设置简化了操作并支持对分布式问题做出快速响应。

  2. 实时日志异常检测:将 Loki 与监控工具结合使用,实时分析日志输出中可能指示系统错误或安全威胁的异常模式。在日志流上实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件,从而提高系统可靠性并增强安全态势。

  3. 通过 Gzip 压缩增强日志处理:配置 Loki 插件以使用 gzip 压缩进行日志传输。这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度,这在网络带宽可能受限的环境中尤其有益。它对于高容量日志记录应用程序特别有用,在这些应用程序中,每个字节都很重要,并且性能至关重要。

  4. 通过自定义标头实现多租户支持:利用添加自定义 HTTP 标头的功能来隔离多租户应用程序环境中的不同租户的日志。通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头,运营商可以确保正确的日志管理并符合数据隔离要求,使其成为 SaaS 应用程序的通用解决方案。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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