Ceph 和 Graphite 集成

借助 Telegraf(由 InfluxData 构建的开源数据连接器),实现强大的性能和轻松集成。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Ceph 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。借助 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Telegraf 的 Ceph 插件有助于从 Ceph 存储集群中的 MON 和 OSD 节点收集性能指标,以便进行有效的监控和管理。

Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite 中。此集成允许使用 Graphite 的强大功能高效地存储和可视化时间序列数据。

集成详情

Ceph

Ceph Storage Telegraf 插件旨在从 Ceph 存储集群中的 Monitor (MON) 和 Object Storage Daemon (OSD) 节点收集性能指标。Ceph 是一种高度可扩展的存储系统,通过此插件集成其指标收集,从而简化了对其组件的监控。随着此插件在 13.x Mimic 版本中的引入,用户可以有效地收集对其 Ceph 基础设施的性能和健康状况的详细见解。它的工作原理是扫描配置的套接字目录以查找特定的 Ceph 服务套接字文件,通过 Ceph 管理界面执行命令,并解析返回的 JSON 数据以获取指标。指标基于顶级键进行组织,从而可以有效地监控和分析集群性能。此插件通过允许管理员了解系统行为并主动识别潜在问题,为管理和维护 Ceph 集群的性能提供了有价值的功能。

Graphite

此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而允许将 Telegraf 收集的指标无缝集成到 Graphite 生态系统中。借助此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。使用前缀自定义指标命名以及利用各种模板选项的能力增强了数据在 Graphite 中表示方式的灵活性。此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许进行强大的数据管理,满足用户的各种需求。此功能对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示的控制的组织至关重要。

配置

Ceph

[[inputs.ceph]]
  ## This is the recommended interval to poll. Too frequent and you
  ## will lose data points due to timeouts during rebalancing and recovery
  interval = '1m'

  ## All configuration values are optional, defaults are shown below

  ## location of ceph binary
  ceph_binary = "/usr/bin/ceph"

  ## directory in which to look for socket files
  socket_dir = "/var/run/ceph"

  ## prefix of MON and OSD socket files, used to determine socket type
  mon_prefix = "ceph-mon"
  osd_prefix = "ceph-osd"
  mds_prefix = "ceph-mds"
  rgw_prefix = "ceph-client"

  ## suffix used to identify socket files
  socket_suffix = "asok"

  ## Ceph user to authenticate as, ceph will search for the corresponding
  ## keyring e.g. client.admin.keyring in /etc/ceph, or the explicit path
  ## defined in the client section of ceph.conf for example:
  ##
  ##     [client.telegraf]
  ##         keyring = /etc/ceph/client.telegraf.keyring
  ##
  ## Consult the ceph documentation for more detail on keyring generation.
  ceph_user = "client.admin"

  ## Ceph configuration to use to locate the cluster
  ceph_config = "/etc/ceph/ceph.conf"

  ## Whether to gather statistics via the admin socket
  gather_admin_socket_stats = true

  ## Whether to gather statistics via ceph commands, requires ceph_user
  ## and ceph_config to be specified
  gather_cluster_stats = false

Graphite

# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
  ## TCP endpoint for your graphite instance.
  ## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
  ## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
  servers = ["localhost:2003"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## Prefix metrics name
  prefix = ""

  ## Graphite output template
  ## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
  template = "host.tags.measurement.field"

  ## Strict sanitization regex
  ## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
  ## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
  ## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
  ## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
  ## following regex.
  # graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'

  ## Enable Graphite tags support
  # graphite_tag_support = false

  ## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
  ## * strict - uses the regex specified above
  ## * compatible - allows for greater number of characters
  # graphite_tag_sanitize_mode = "strict"

  ## Character for separating metric name and field for Graphite tags
  # graphite_separator = "."

  ## Graphite templates patterns
  ## 1. Template for cpu
  ## 2. Template for disk*
  ## 3. Default template
  # templates = [
  #  "cpu tags.measurement.host.field",
  #  "disk* measurement.field",
  #  "host.measurement.tags.field"
  #]

  ## timeout in seconds for the write connection to graphite
  # timeout = "2s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Ceph

  1. 动态监控仪表板:利用 Ceph 插件创建实时监控仪表板,以直观地表示 Ceph 集群的性能指标。通过将这些指标集成到集中式仪表板中,系统管理员可以立即深入了解存储基础设施的健康状况,这有助于在潜在问题升级之前快速识别和解决它们。

  2. 自动化警报系统:结合警报解决方案实施 Ceph 插件,以自动通知管理员 Ceph 集群内的性能下降或操作问题。通过为关键指标定义阈值,组织可以确保及时的响应措施,从而提高整体系统可靠性和性能。

  3. 性能基准测试:使用此插件收集的指标,对 Ceph 存储集群的不同配置或硬件设置进行性能基准测试。此过程可以帮助组织识别优化配置,从而提高性能和资源利用率,促进更高效的存储环境。

  4. 容量规划和预测:将从 Ceph 存储插件收集的指标集成到更广泛的数据分析和报告工具中,以促进容量规划。通过分析历史指标,组织可以预测未来的利用率趋势,从而为有效扩展存储资源做出明智的决策。

Graphite

  1. 动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源的实时指标(例如应用程序性能数据或服务器健康指标)馈送到 Graphite 中。这种动态集成允许团队创建交互式仪表板,可视化关键绩效指标,跟踪随时间变化的趋势,并做出数据驱动的决策以增强系统性能。

  2. 负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以为指标传输实施负载均衡。此用例确保指标交付既有弹性又高效,降低了高流量期间数据丢失的风险,并保持了信息到 Graphite 的可靠流动。

  3. 自定义指标标记:借助对 Graphite 标签的支持,用户可以使用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标,可以进行更精细的查询和分析,从而使团队能够深入研究特定关注领域,以获得更好的运营见解。

  4. 增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。这种主动措施消除了指标名称中无效字符引起的潜在问题,从而实现了更清洁的数据管理和更准确的可视化。

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强大的性能,无限的扩展能力

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