Azure Monitor 和 Graylog 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Azure Monitor 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

使用 Azure Monitor API 从 Azure 资源收集指标。

Graylog 插件允许您将 Telegraf 指标发送到 Graylog 服务器,利用 GELF 格式进行结构化日志记录。

集成详细信息

Azure Monitor

Azure Monitor Telegraf 插件专门用于使用 Azure Monitor API 从各种 Azure 资源收集指标。用户必须提供特定的凭据,例如 client_idclient_secrettenant_idsubscription_id,以进行身份验证并获得对其 Azure 资源的访问权限。此外,该插件支持从单个资源和资源组或订阅收集指标的功能,从而可以根据用户需求灵活且可扩展地收集指标。此插件非常适合利用 Azure 云基础设施的组织,可深入了解资源性能和长期利用率,从而促进云资源的积极管理和优化。

Graylog

Graylog 插件旨在用于使用 GELF(Graylog 扩展日志格式)格式将指标发送到 Graylog 实例。GELF 有助于标准化日志记录数据,使系统更轻松地发送和分析日志。该插件遵循 GELF 规范,该规范规定了有效负载中特定字段的要求。值得注意的是,时间戳必须为 UNIX 格式,如果存在,插件会将时间戳原样发送到 Graylog,而无需更改。如果省略,它会自动生成时间戳。此外,任何未由规范明确定义的额外字段都将以​​下划线为前缀,这有助于保持数据井井有条并符合 GELF 的要求。此功能对于实时监控应用程序和基础设施的用户尤其有价值,因为它允许跨多个系统进行无缝集成和提高可见性。

配置

Azure Monitor

# Gather Azure resources metrics from Azure Monitor API
[[inputs.azure_monitor]]
  # can be found under Overview->Essentials in the Azure portal for your application/service
  subscription_id = "<>"
  # can be obtained by registering an application under Azure Active Directory
  client_id = "<>"
  # can be obtained by registering an application under Azure Active Directory.
  # If not specified Default Azure Credentials chain will be attempted:
  # - Environment credentials (AZURE_*)
  # - Workload Identity in Kubernetes cluster
  # - Managed Identity
  # - Azure CLI auth
  # - Developer Azure CLI auth
  client_secret = "<>"
  # can be found under Azure Active Directory->Properties
  tenant_id = "<>"
  # Define the optional Azure cloud option e.g. AzureChina, AzureGovernment or AzurePublic. The default is AzurePublic.
  # cloud_option = "AzurePublic"

  # resource target #1 to collect metrics from
  [[inputs.azure_monitor.resource_target]]
    # can be found under Overview->Essentials->JSON View in the Azure portal for your application/service
    # must start with 'resourceGroups/...' ('/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxxx'
    # must be removed from the beginning of Resource ID property value)
    resource_id = "<>"
    # the metric names to collect
    # leave the array empty to use all metrics available to this resource
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    # metrics aggregation type value to collect
    # can be 'Total', 'Count', 'Average', 'Minimum', 'Maximum'
    # leave the array empty to collect all aggregation types values for each metric
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource target #2 to collect metrics from
  [[inputs.azure_monitor.resource_target]]
    resource_id = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource group target #1 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.resource_group_target]]
    # the resource group name
    resource_group = "<>"

    # defines the resources to collect metrics from
    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      # the resource type
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

    # defines the resources to collect metrics from
    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource group target #2 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.resource_group_target]]
    resource_group = "<>"

    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # subscription target #1 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.subscription_target]]
    resource_type = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # subscription target #2 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.subscription_target]]
    resource_type = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]
</code></pre>

Graylog

[[outputs.graylog]]
  ## Endpoints for your graylog instances.
  servers = ["udp://127.0.0.1:12201"]

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## The field to use as the GELF short_message, if unset the static string
  ## "telegraf" will be used.
  ##   example: short_message_field = "message"
  # short_message_field = ""

  ## According to GELF payload specification, additional fields names must be prefixed
  ## with an underscore. Previous versions did not prefix custom field 'name' with underscore.
  ## Set to true for backward compatibility.
  # name_field_no_prefix = false

  ## Connection retry options
  ## Attempt to connect to the endpoints if the initial connection fails.
  ## If 'false', Telegraf will give up after 3 connection attempt and will
  ## exit with an error. If set to 'true', the plugin will retry to connect
  ## to the unconnected endpoints infinitely.
  # connection_retry = false
  ## Time to wait between connection retry attempts.
  # connection_retry_wait_time = "15s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Azure Monitor

  1. 动态资源监控:使用 Azure Monitor 插件根据特定条件(如标签或资源类型)动态收集 Azure 资源的指标。组织可以自动执行加载和卸载资源指标的过程,从而根据资源利用率模式更好地跟踪和优化性能。

  2. 多云监控集成:将从 Azure Monitor 收集的指标与其他云提供商集成,使用集中式监控解决方案。这使组织可以查看和分析跨多个云部署的性能数据,从而全面了解资源性能和成本,并简化运营。

  3. 异常检测和警报:利用通过 Azure Monitor 插件收集的指标,结合机器学习算法来检测资源利用率的异常。通过建立基准性能指标并自动发出偏差警报,组织可以在问题升级之前减轻风险并解决性能问题。

  4. 历史性能分析:通过将收集的 Azure 指标数据馈送到数据仓库解决方案中,使用这些数据进行历史分析。这使组织能够跟踪长期趋势,从而根据历史性能数据进行详细报告和决策。

Graylog

  1. 增强云应用程序的日志管理:使用 Graylog Telegraf 插件聚合来自多个服务器的云部署应用程序的日志。通过集成此插件,团队可以集中日志记录数据,从而更轻松地排除故障、监控应用程序性能并维护日志记录标准的合规性。

  2. 实时安全监控:利用 Graylog 插件收集安全相关的指标和日志,并将其发送到 Graylog 服务器进行实时分析。这使安全团队能够通过关联基础设施内各种来源的日志,快速识别异常、跟踪潜在的漏洞并及时响应事件。

  3. 动态警报和通知系统:在您的基础设施中实施 Graylog 插件以增强警报机制。通过将指标发送到 Graylog,团队可以根据日志模式或意外行为设置动态警报,从而实现主动监控和快速事件响应策略。

  4. 跨平台日志整合:使用 Graylog 插件促进跨平台日志整合,跨越本地、混合和云等不同环境。通过以 GELF 格式标准化日志记录,组织可以确保一致的监控和故障排除实践,无论其服务托管在何处。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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