Azure Monitor 和 Dynatrace 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Azure Monitor 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

使用 Azure Monitor API 从 Azure 资源收集指标。

Dynatrace 插件允许用户将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Dynatrace 以进行监控和分析。 这种集成增强了系统和应用程序的可观察性,为性能和运营健康状况提供了宝贵的见解。

集成详情

Azure Monitor

Azure Monitor Telegraf 插件专门设计用于使用 Azure Monitor API 从各种 Azure 资源收集指标。 用户必须提供特定的凭据,例如 client_idclient_secrettenant_idsubscription_id,以进行身份验证并获得对其 Azure 资源的访问权限。 此外,该插件还支持从单个资源和资源组或订阅收集指标的功能,从而可以根据用户需求灵活且可扩展地收集指标。 该插件非常适合利用 Azure 云基础设施的组织,可以深入了解资源性能和长期利用率,从而促进云资源的积极管理和优化。

Dynatrace

Telegraf 的 Dynatrace 插件有助于通过 Dynatrace Metrics API V2 将指标传输到 Dynatrace 平台。 该插件可以在两种模式下运行:它可以与 Dynatrace OneAgent 一起运行,后者可以自动进行身份验证;或者它可以在独立配置中运行,这需要手动指定 URL 和 API 令牌,以用于没有 OneAgent 的环境。 除非明确配置为使用可用的配置选项将某些指标视为增量计数器,否则该插件主要将指标报告为计量器。 此功能使客户能够自定义发送到 Dynatrace 的指标的行为,从而利用该平台的强大功能进行全面的性能监控和可观察性。 用户必须确保符合 Dynatrace 和 Telegraf 的版本要求,从而在与 Dynatrace 生态系统集成时优化兼容性和性能。

配置

Azure Monitor

# Gather Azure resources metrics from Azure Monitor API
[[inputs.azure_monitor]]
  # can be found under Overview->Essentials in the Azure portal for your application/service
  subscription_id = "<>"
  # can be obtained by registering an application under Azure Active Directory
  client_id = "<>"
  # can be obtained by registering an application under Azure Active Directory.
  # If not specified Default Azure Credentials chain will be attempted:
  # - Environment credentials (AZURE_*)
  # - Workload Identity in Kubernetes cluster
  # - Managed Identity
  # - Azure CLI auth
  # - Developer Azure CLI auth
  client_secret = "<>"
  # can be found under Azure Active Directory->Properties
  tenant_id = "<>"
  # Define the optional Azure cloud option e.g. AzureChina, AzureGovernment or AzurePublic. The default is AzurePublic.
  # cloud_option = "AzurePublic"

  # resource target #1 to collect metrics from
  [[inputs.azure_monitor.resource_target]]
    # can be found under Overview->Essentials->JSON View in the Azure portal for your application/service
    # must start with 'resourceGroups/...' ('/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxxx'
    # must be removed from the beginning of Resource ID property value)
    resource_id = "<>"
    # the metric names to collect
    # leave the array empty to use all metrics available to this resource
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    # metrics aggregation type value to collect
    # can be 'Total', 'Count', 'Average', 'Minimum', 'Maximum'
    # leave the array empty to collect all aggregation types values for each metric
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource target #2 to collect metrics from
  [[inputs.azure_monitor.resource_target]]
    resource_id = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource group target #1 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.resource_group_target]]
    # the resource group name
    resource_group = "<>"

    # defines the resources to collect metrics from
    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      # the resource type
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

    # defines the resources to collect metrics from
    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # resource group target #2 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.resource_group_target]]
    resource_group = "<>"

    [[inputs.azure_monitor.resource_group_target.resource]]
      resource_type = "<>"
      metrics = [ "<>", "<>" ]
      aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # subscription target #1 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.subscription_target]]
    resource_type = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]

  # subscription target #2 to collect metrics from resources under it with resource type
  [[inputs.azure_monitor.subscription_target]]
    resource_type = "<>"
    metrics = [ "<>", "<>" ]
    aggregations = [ "<>", "<>" ]
</code></pre>

Dynatrace

[[outputs.dynatrace]]
  ## For usage with the Dynatrace OneAgent you can omit any configuration,
  ## the only requirement is that the OneAgent is running on the same host.
  ## Only setup environment url and token if you want to monitor a Host without the OneAgent present.
  ##
  ## Your Dynatrace environment URL.
  ## For Dynatrace OneAgent you can leave this empty or set it to "http://127.0.0.1:14499/metrics/ingest" (default)
  ## For Dynatrace SaaS environments the URL scheme is "https://{your-environment-id}.live.dynatrace.com/api/v2/metrics/ingest"
  ## For Dynatrace Managed environments the URL scheme is "https://{your-domain}/e/{your-environment-id}/api/v2/metrics/ingest"
  url = ""

  ## Your Dynatrace API token.
  ## Create an API token within your Dynatrace environment, by navigating to Settings > Integration > Dynatrace API
  ## The API token needs data ingest scope permission. When using OneAgent, no API token is required.
  api_token = ""

  ## Optional prefix for metric names (e.g.: "telegraf")
  prefix = "telegraf"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Optional flag for ignoring tls certificate check
  # insecure_skip_verify = false

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  timeout = "5s"

  ## If you want metrics to be treated and reported as delta counters, add the metric names here
  additional_counters = [ ]

  ## In addition or as an alternative to additional_counters, if you want metrics to be treated and
  ## reported as delta counters using regular expression pattern matching
  additional_counters_patterns = [ ]

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Optional dimensions to be added to every metric
  # [outputs.dynatrace.default_dimensions]
  # default_key = "default value"

输入和输出集成示例

Azure Monitor

  1. 动态资源监控:使用 Azure Monitor 插件根据特定条件(如标签或资源类型)动态收集 Azure 资源的指标。 组织可以自动执行加载和卸载资源指标的过程,从而根据资源利用率模式更好地跟踪和优化性能。

  2. 多云监控集成:使用集中式监控解决方案集成从 Azure Monitor 收集的指标与其他云提供商的指标。 这使组织能够查看和分析跨多个云部署的性能数据,从而全面了解资源性能和成本,并简化运营。

  3. 异常检测和警报:结合机器学习算法,利用通过 Azure Monitor 插件收集的指标来检测资源利用率的异常情况。 通过建立基准性能指标并自动警报偏差,组织可以降低风险并在性能问题升级之前解决这些问题。

  4. 历史性能分析:通过将收集的 Azure 指标馈送到数据仓库解决方案中,使用这些指标进行历史分析。 这使组织能够跟踪长期趋势,从而可以根据历史性能数据进行详细的报告和决策。

Dynatrace

  1. 云基础设施监控:利用 Dynatrace 插件监控云基础设施设置,将来自 Telegraf 的实时指标馈送到 Dynatrace 中。 这种集成提供了资源利用率、应用程序性能和系统运行状况的整体视图,从而能够主动响应各种云环境中的性能问题。

  2. 自定义应用程序性能指标:通过配置 Dynatrace 输出插件以从 Telegraf 发送定制的指标,实现自定义的应用程序特定指标。 通过利用额外的计数器和维度选项,开发团队可以获得与其应用程序运营需求精确对齐的见解,从而可以进行有针对性的优化工作。

  3. 多环境指标管理:对于运行多个 Dynatrace 环境(例如,生产、暂存和开发)的组织,可以使用此插件从单个 Telegraf 实例管理所有环境的指标。 通过正确配置端点和 API 令牌,团队可以在整个 SDLC 中保持一致的监控实践,确保在开发过程的早期检测到性能异常。

  4. 基于指标更改的自动警报:将 Dynatrace 输出插件与警报机制集成,当特定指标超过定义的阈值时,该机制会触发通知。 这种情况涉及配置额外的计数器来监控关键的应用程序性能指标,从而能够快速采取补救措施以保持服务可用性和用户满意度。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

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