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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件侦听通过 HTTP 从 AWS Data Firehose 以支持的数据格式发送的指标,提供实时数据摄取能力。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标直接高效地写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时间序列数据方面的性能和可扩展性特性。
集成详情
AWS Data Firehose
AWS Data Firehose Telegraf 插件旨在通过 HTTP 从 AWS Data Firehose 接收指标。此插件侦听各种格式的传入数据,并根据官方 AWS 文档中概述的请求-响应模式对其进行处理。与按固定间隔运行的标准输入插件不同,此服务插件初始化一个保持活动状态的侦听器,等待传入的指标。这允许从 AWS Data Firehose 实时摄取数据,使其适用于需要立即进行数据处理的场景。主要功能包括指定服务地址、路径以及支持 TLS 连接以进行安全数据传输的能力。此外,该插件还支持可选的身份验证密钥和自定义标签,从而增强了其在各种涉及数据流和处理的用例中的灵活性。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,这使得此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集能力与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,具有简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标提供高级操作洞察和长期存储解决方案。
配置
AWS Data Firehose
[[inputs.firehose]]
## Address and port to host HTTP listener on
service_address = ":8080"
## Paths to listen to.
# paths = ["/telegraf"]
## maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "5s"
## maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "5s"
## Set one or more allowed client CA certificate file names to
## enable mutually authenticated TLS connections
# tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
## Add service certificate and key
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Minimal TLS version accepted by the server
# tls_min_version = "TLS12"
## Optional access key to accept for authentication.
## AWS Data Firehose uses "x-amz-firehose-access-key" header to set the access key.
## If no access_key is provided (default), authentication is completely disabled and
## this plugin will accept all request ignoring the provided access-key in the request!
# access_key = "foobar"
## Optional setting to add parameters as tags
## If the http header "x-amz-firehose-common-attributes" is not present on the
## request, no corresponding tag will be added. The header value should be a
## json and should follow the schema as describe in the official documentation:
## https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/httpdeliveryrequestresponse.html#requestformat
# parameter_tags = ["env"]
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
# data_format = "influx"
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
AWS Data Firehose
-
实时数据分析:通过使用 AWS Data Firehose 插件,组织可以将来自各种来源(例如应用程序日志或物联网设备)的数据实时流式传输到分析平台。这使数据团队能够分析传入的数据,从而根据最新的指标实现快速洞察和运营调整。
-
优化配置文件访问模式:通过收集有关客户端如何通过 AWS Data Firehose 与应用程序交互的数据,企业可以深入了解用户行为。这可以推动内容个性化策略或优化服务器架构,以根据流量模式获得更好的性能。
-
自动化警报机制:通过此插件将 AWS Data Firehose 与警报系统集成,使团队能够根据收集的特定指标设置自动化警报。例如,如果在输入数据中达到特定阈值,则警报可以触发运营团队调查潜在问题,以防问题升级。
VictoriaMetrics
-
云原生应用程序监控:将来自 Kubernetes 上部署的微服务的指标流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中化指标,组织可以执行实时监控、快速异常检测以及跨动态发展的云环境的无缝可扩展性。
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可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。
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金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。
-
跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。
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