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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件监听通过 HTTP 从 AWS Data Firehose 以支持的数据格式发送的指标,提供实时数据摄取功能。
此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。
集成详情
AWS Data Firehose
AWS Data Firehose Telegraf 插件旨在通过 HTTP 从 AWS Data Firehose 接收指标。此插件监听各种格式的传入数据,并根据 AWS 官方文档中概述的请求-响应模式对其进行处理。与按固定间隔运行的标准输入插件不同,此服务插件初始化一个保持活动状态的监听器,等待传入的指标。这允许从 AWS Data Firehose 实时摄取数据,使其适用于需要立即进行数据处理的场景。主要功能包括指定服务地址、路径以及支持 TLS 连接以实现安全数据传输的能力。此外,该插件还容纳可选的身份验证密钥和自定义标签,从而增强了其在各种涉及数据流和处理的用例中的灵活性。
New Relic
此插件使用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时间序列数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥,以验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 监控和分析功能的轻松集成,支持各种指标类型,并允许高效的数据处理。核心功能包括为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及支持代理设置以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项,以实现数据无缝流入 New Relic,从而进行全面的实时分析和洞察。
配置
AWS Data Firehose
[[inputs.firehose]]
## Address and port to host HTTP listener on
service_address = ":8080"
## Paths to listen to.
# paths = ["/telegraf"]
## maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "5s"
## maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "5s"
## Set one or more allowed client CA certificate file names to
## enable mutually authenticated TLS connections
# tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
## Add service certificate and key
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Minimal TLS version accepted by the server
# tls_min_version = "TLS12"
## Optional access key to accept for authentication.
## AWS Data Firehose uses "x-amz-firehose-access-key" header to set the access key.
## If no access_key is provided (default), authentication is completely disabled and
## this plugin will accept all request ignoring the provided access-key in the request!
# access_key = "foobar"
## Optional setting to add parameters as tags
## If the http header "x-amz-firehose-common-attributes" is not present on the
## request, no corresponding tag will be added. The header value should be a
## json and should follow the schema as describe in the official documentation:
## https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/httpdeliveryrequestresponse.html#requestformat
# parameter_tags = ["env"]
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
# data_format = "influx"
New Relic
[[outputs.newrelic]]
## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
## New Relic recommends you create one
## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
# insights_key = "New Relic License Key Here"
## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
## This is very useful if your metric names are ambiguous.
# metric_prefix = ""
## Timeout for writes to the New Relic API.
# timeout = "15s"
## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
## proxy environment variables to determine proxy, if any.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
# If not set use values from the standard
# metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"
输入和输出集成示例
AWS Data Firehose
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实时数据分析:通过使用 AWS Data Firehose 插件,组织可以将来自各种来源(例如应用程序日志或物联网设备)的实时数据直接流式传输到分析平台。这使数据团队能够分析传入的数据,从而根据最新的指标实现快速洞察和运营调整。
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分析访问模式以进行优化:通过收集有关客户端如何通过 AWS Data Firehose 与应用程序交互的数据,企业可以深入了解用户行为。这可以推动内容个性化策略或优化服务器架构,以根据流量模式获得更好的性能。
-
自动化警报机制:通过此插件将 AWS Data Firehose 与警报系统集成,使团队能够根据收集的特定指标设置自动化警报。例如,如果输入数据中达到特定阈值,则警报可以触发运营团队调查潜在问题,以防问题升级。
New Relic
-
应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件,开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据,使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。
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基础设施指标聚合:利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图,从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。通过将指标集中在 New Relic 中,团队可以可视化随时间变化的趋势,并就资源分配做出明智的决策。
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多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵见解,支持定制优化并提高不同客户群的服务质量。
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实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制结合使用,以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动向责任方发出警报。这种用户驱动的方法支持在潜在问题升级为更大事件之前立即做出响应。
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