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输入和输出集成概述
此插件侦听通过 HTTP 从 AWS Data Firehose 以支持的数据格式发送的指标,提供实时数据摄取功能。
Dynatrace 插件允许用户将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Dynatrace 进行监控和分析。此集成增强了系统和应用程序的可观测性,为性能和运营健康状况提供有价值的见解。
集成详情
AWS Data Firehose
AWS Data Firehose Telegraf 插件旨在通过 HTTP 接收来自 AWS Data Firehose 的指标。此插件侦听各种格式的传入数据,并根据官方 AWS 文档中概述的请求-响应模式对其进行处理。与在固定间隔运行的标准输入插件不同,此服务插件初始化一个保持活动的侦听器,等待传入的指标。这允许从 AWS Data Firehose 实时摄取数据,使其适用于需要立即进行数据处理的场景。主要功能包括指定服务地址、路径以及支持 TLS 连接以进行安全数据传输的功能。此外,该插件还支持可选的身份验证密钥和自定义标签,从而增强了其在涉及数据流和处理的各种用例中的灵活性。
Dynatrace
Telegraf 的 Dynatrace 插件有助于通过 Dynatrace Metrics API V2 将指标传输到 Dynatrace 平台。此插件可以在两种模式下运行:它可以与 Dynatrace OneAgent 一起运行,后者自动执行身份验证;或者它可以以独立配置运行,这需要在没有 OneAgent 的环境中手动指定 URL 和 API 令牌。除非明确配置为使用可用的配置选项将某些指标视为增量计数器,否则该插件主要将指标报告为仪表。此功能使用户能够自定义发送到 Dynatrace 的指标的行为,从而利用该平台的强大功能进行全面的性能监控和可观测性。对于用户而言,确保 Dynatrace 和 Telegraf 的版本要求合规至关重要,从而优化与 Dynatrace 生态系统集成时的兼容性和性能。
配置
AWS Data Firehose
[[inputs.firehose]]
## Address and port to host HTTP listener on
service_address = ":8080"
## Paths to listen to.
# paths = ["/telegraf"]
## maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "5s"
## maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "5s"
## Set one or more allowed client CA certificate file names to
## enable mutually authenticated TLS connections
# tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
## Add service certificate and key
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Minimal TLS version accepted by the server
# tls_min_version = "TLS12"
## Optional access key to accept for authentication.
## AWS Data Firehose uses "x-amz-firehose-access-key" header to set the access key.
## If no access_key is provided (default), authentication is completely disabled and
## this plugin will accept all request ignoring the provided access-key in the request!
# access_key = "foobar"
## Optional setting to add parameters as tags
## If the http header "x-amz-firehose-common-attributes" is not present on the
## request, no corresponding tag will be added. The header value should be a
## json and should follow the schema as describe in the official documentation:
## https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/httpdeliveryrequestresponse.html#requestformat
# parameter_tags = ["env"]
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
# data_format = "influx"
Dynatrace
[[outputs.dynatrace]]
## For usage with the Dynatrace OneAgent you can omit any configuration,
## the only requirement is that the OneAgent is running on the same host.
## Only setup environment url and token if you want to monitor a Host without the OneAgent present.
##
## Your Dynatrace environment URL.
## For Dynatrace OneAgent you can leave this empty or set it to "http://127.0.0.1:14499/metrics/ingest" (default)
## For Dynatrace SaaS environments the URL scheme is "https://{your-environment-id}.live.dynatrace.com/api/v2/metrics/ingest"
## For Dynatrace Managed environments the URL scheme is "https://{your-domain}/e/{your-environment-id}/api/v2/metrics/ingest"
url = ""
## Your Dynatrace API token.
## Create an API token within your Dynatrace environment, by navigating to Settings > Integration > Dynatrace API
## The API token needs data ingest scope permission. When using OneAgent, no API token is required.
api_token = ""
## Optional prefix for metric names (e.g.: "telegraf")
prefix = "telegraf"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Optional flag for ignoring tls certificate check
# insecure_skip_verify = false
## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
timeout = "5s"
## If you want metrics to be treated and reported as delta counters, add the metric names here
additional_counters = [ ]
## In addition or as an alternative to additional_counters, if you want metrics to be treated and
## reported as delta counters using regular expression pattern matching
additional_counters_patterns = [ ]
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Optional dimensions to be added to every metric
# [outputs.dynatrace.default_dimensions]
# default_key = "default value"
输入和输出集成示例
AWS Data Firehose
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实时数据分析:通过使用 AWS Data Firehose 插件,组织可以从各种来源(例如应用程序日志或物联网设备)实时流式传输数据到分析平台。这使数据团队能够分析传入数据(在其生成时),从而根据新的指标实现快速洞察和运营调整。
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分析访问模式以进行优化:通过收集有关客户端如何通过 AWS Data Firehose 与应用程序交互的数据,企业可以获得有关用户行为的宝贵见解。这可以推动内容个性化策略或优化服务器架构,以根据流量模式获得更好的性能。
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自动化警报机制:通过此插件将 AWS Data Firehose 与警报系统集成,使团队能够根据收集的特定指标设置自动化警报。例如,如果在输入数据中达到特定阈值,则警报可以触发运营团队调查潜在问题,以防问题升级。
Dynatrace
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云基础设施监控:利用 Dynatrace 插件监控云基础设施设置,将来自 Telegraf 的实时指标馈送到 Dynatrace。此集成提供了资源利用率、应用程序性能和系统健康状况的整体视图,从而能够主动响应各种云环境中的性能问题。
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自定义应用程序性能指标:通过配置 Dynatrace 输出插件以发送来自 Telegraf 的定制指标,实现自定义应用程序特定的指标。通过利用额外的计数器和维度选项,开发团队可以获得与应用程序的运营需求精确对齐的见解,从而实现有针对性的优化工作。
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多环境指标管理:对于运行多个 Dynatrace 环境(例如,生产、暂存和开发)的组织,请使用此插件从单个 Telegraf 实例管理所有环境的指标。通过正确配置端点和 API 令牌,团队可以在整个 SDLC 中保持一致的监控实践,确保在开发过程的早期检测到性能异常。
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基于指标变化的自动化警报:将 Dynatrace 输出插件与警报机制集成,当特定指标超过定义的阈值时,该机制会触发通知。这种情况涉及配置额外的计数器以监控关键应用程序性能指标,从而能够快速采取补救措施以维持服务可用性和用户满意度。
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