对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑Amazon ECS 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时，它会变得更有价值。 使用 InfluxDB，这是 #1 的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标，从而提供有关容器性能和资源使用情况的详细见解。
Sumo Logic 插件旨在促进将指标从 Telegraf 发送到 Sumo Logic 的 HTTP 源。 通过使用此插件，用户可以在 Sumo Logic 平台上分析其指标数据，利用各种输出数据格式。
集成详情
Amazon ECS
Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在收集来自在 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS（弹性容器服务）任务的指标。 通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点（v2 和 v3），它可以获取有关任务中容器性能和运行状况的实时信息。 此插件在与检查的工作负载相同的任务中运行，确保无缝访问元数据和统计信息。 值得注意的是，它结合了 ECS 特定的功能，这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来，例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。 用户可以包含或排除特定的容器，并调整要监视的容器状态，以及定义 ECS 标签的标签选项。 这种灵活性允许定制的监控体验，以符合 ECS 环境的特定需求，从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。
Sumo Logic
此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源，并使用指定的数据格式来处理 HTTP 消息。 Telegraf，必须是 1.16.0 或更高版本，可以发送以多种格式编码的指标，包括 graphite、carbon2 和 prometheus。 这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型，确保指标得到正确解释以进行分析。 与 Sumo Logic 集成允许用户利用全面的分析平台，从而从其指标数据中获得丰富的可视化和见解。 该插件提供配置选项，例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等其他参数，从而增强数据监控工作流程中的灵活性和控制。
配置
Amazon ECS
[[inputs.ecs]]
# endpoint_url = ""
# container_name_include = []
# container_name_exclude = []
# container_status_include = []
# container_status_exclude = []
ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
ecs_label_exclude = []
# timeout = "5s"
[[inputs.ecs]]
endpoint_url = "http://169.254.170.2"
# container_name_include = []
# container_name_exclude = []
# container_status_include = []
# container_status_exclude = []
ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
ecs_label_exclude = []
# timeout = "5s"
Sumo Logic
[[outputs.sumologic]]
## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
## This is the address to send metrics to.
# url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"
## Data format to be used for sending metrics.
## This will set the "Content-Type" header accordingly.
## Currently supported formats:
## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
##
## More information can be found at:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
##
## NOTE:
## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
## in HTTP Source.
data_format = "carbon2"
## Timeout used for HTTP request
# timeout = "5s"
## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
## By default 1MB is recommended.
## NOTE:
## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
## as expected.
# max_request_body_size = 1000000
## Additional, Sumo specific options.
## Full list can be found here:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers
## Desired source name.
## Useful if you want to override the source name configured for the source.
# source_name = ""
## Desired host name.
## Useful if you want to override the source host configured for the source.
# source_host = ""
## Desired source category.
## Useful if you want to override the source category configured for the source.
# source_category = ""
## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
# dimensions = ""
</code></pre>
输入和输出集成示例
Amazon ECS
-
动态容器监控：使用 Amazon ECS 插件动态监控自动扩展 ECS 架构中的容器运行状况。 随着新容器的启动或关闭，插件将自动调整其收集的指标，确保有效捕获每个容器的性能数据，而无需手动配置。
-
自定义资源分配警报：实施 ECS 插件以建立每个容器的资源使用阈值。 通过与通知系统集成，团队可以在容器的 CPU 或内存使用量超过预定义限制时收到警报，从而实现主动资源管理并保持应用程序性能。
-
成本优化仪表板：利用从 ECS 插件收集的指标创建仪表板，以可视化与每个容器关联的资源使用情况和成本。 这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源，从而优化与其容器基础设施相关的成本，从而提高云运营的财务效率。
-
高级容器安全监控：结合安全工具使用此插件来监控 ECS 容器指标的异常情况。 通过持续分析使用模式，可以检测到任何突然的峰值或不规则行为，从而提示自动安全响应并维护系统完整性。
Sumo Logic
-
实时系统监控仪表板：使用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板中。 此设置允许技术团队实时可视化系统运行状况和负载，从而通过详细的图形和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。
-
自动化警报系统：配置插件以发送指标，这些指标会在 Sumo Logic 中触发针对特定阈值的警报，例如 CPU 使用率或内存消耗。 通过设置自动警报，团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题，从而显着提高响应时间和整体系统可靠性。
-
跨系统指标聚合：跨不同环境（开发、测试、生产）集成多个 Telegraf 实例，并使用此插件将所有指标汇集到中央 Sumo Logic 实例。 这种聚合支持跨环境的全面分析，从而促进更好的监控和跨软件开发生命周期的知情决策。
-
具有维度跟踪的自定义指标：使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标，其中包括标识基础设施各个方面的维度（例如，环境、服务类型）。 这种精细的跟踪允许进行更定制的分析，使您的团队能够剖析不同应用程序层或业务功能的性能。
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