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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标,从而提供有关容器性能和资源使用情况的详细见解。
Telegraf 的 SQL 输出插件通过为每种指标类型动态创建表,将指标存储在 SQL 数据库中。当配置为 SQLite 时,它使用基于文件的 DSN 和针对轻量级嵌入式数据库使用量身定制的最小 SQL 架构。
集成详细信息
Amazon ECS
Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在从在 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS(弹性容器服务)任务中收集指标。通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点(v2 和 v3),它可以获取有关任务中容器性能和运行状况的实时信息。此插件在与检查的工作负载相同的任务中运行,确保无缝访问元数据和统计信息。值得注意的是,它结合了 ECS 特定的功能,这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来,例如处理唯一的 ECS 元数据格式和统计信息。用户可以包含或排除特定容器,并调整要监视的容器状态,以及为 ECS 标签定义标签选项。这种灵活性允许定制的监控体验,以符合 ECS 环境的特定需求,从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。
SQLite
SQL 输出插件使用动态架构将 Telegraf 指标写入 SQL 数据库,其中每种指标类型对应一个表。对于 SQLite,该插件使用 modernc.org/sqlite 驱动程序,并且需要文件 URI 格式的 DSN(例如,“file:/path/to/telegraf.db?cache=shared”)。此配置利用标准 ANSI SQL 进行表创建和数据插入,确保与 SQLite 的功能兼容。
配置
Amazon ECS
[[inputs.ecs]]
# endpoint_url = ""
# container_name_include = []
# container_name_exclude = []
# container_status_include = []
# container_status_exclude = []
ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
ecs_label_exclude = []
# timeout = "5s"
[[inputs.ecs]]
endpoint_url = "http://169.254.170.2"
# container_name_include = []
# container_name_exclude = []
# container_status_include = []
# container_status_exclude = []
ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
ecs_label_exclude = []
# timeout = "5s"
SQLite
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "sqlite"
## Data source name
## For SQLite, the DSN is a filename or URL with the scheme "file:".
## Example: "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
data_source_name = "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on the right are the SQL types used when writing to SQLite.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Amazon ECS
-
动态容器监控:使用 Amazon ECS 插件动态监控自动扩展 ECS 架构中的容器运行状况。随着新容器的启动或关闭,该插件将自动调整其收集的指标,确保有效地捕获每个容器的性能数据,而无需手动配置。
-
自定义资源分配警报:实施 ECS 插件以建立每个容器的资源使用阈值。通过与通知系统集成,团队可以在容器的 CPU 或内存使用量超过预定义限制时收到警报,从而实现主动资源管理并保持应用程序性能。
-
成本优化仪表板:利用从 ECS 插件收集的指标创建一个仪表板,该仪表板可视化与每个容器相关的资源使用情况和成本。这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源,优化与其容器基础设施相关的成本,从而提高云运营的财务效率。
-
高级容器安全监控:结合安全工具使用此插件,以监控 ECS 容器指标是否存在异常。通过持续分析使用模式,可以检测到任何突然的峰值或不规则行为,从而提示自动安全响应并维护系统完整性。
SQLite
- 本地监控存储:配置插件以将指标写入本地 SQLite 数据库文件。这非常适合不需要设置全面数据库服务器的轻量级部署。
- 嵌入式应用程序:将 SQLite 用作嵌入在边缘设备中的应用程序的后端,受益于其基于文件的架构和最低的资源要求。
- 快速设置以进行测试:利用 SQLite 的易用性,快速设置 Telegraf 指标收集的测试环境,而无需外部数据库服务。
- 自定义架构管理:如果您需要特定的列类型或索引,请调整表创建模板以预定义您的架构,确保与您的应用程序需求兼容。
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