Amazon ECS 和 OpenSearch 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Amazon ECS 和 InfluxDB

50 亿+

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#1

时序数据库
来源:DB-Engines

10 亿+

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2,800+

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标,从而提供有关容器性能和资源利用率的详细见解。

OpenSearch 输出插件允许用户使用 HTTP 将指标直接发送到 OpenSearch 实例,从而促进 OpenSearch 生态系统内有效的数据管理和分析。

集成详情

Amazon ECS

Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在从 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS(弹性容器服务)任务收集指标。通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点(v2 和 v3),它可以获取任务中容器性能和健康状况的实时信息。此插件在与检查的工作负载相同的任务中运行,确保无缝访问元数据和统计信息。值得注意的是,它结合了 ECS 特有的功能,这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来,例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。用户可以包含或排除特定的容器,并调整要监视的容器状态,以及为 ECS 标签定义标签选项。这种灵活性允许定制化的监控体验,以符合 ECS 环境的特定需求,从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。

OpenSearch

OpenSearch Telegraf 插件通过 HTTP 与 OpenSearch 数据库集成,从而可以简化指标的收集和存储。作为一个专为 OpenSearch 2.x 版本设计的强大工具,该插件提供了强大的功能,同时通过原始 Elasticsearch 插件与 1.x 版本兼容。此插件有助于在 OpenSearch 中创建和管理索引,自动管理模板并确保数据结构化以提高分析效率。该插件支持各种配置选项,例如索引名称、身份验证、运行状况检查和值处理,使其可以根据不同的操作要求进行定制。其功能使其对于希望利用 OpenSearch 的强大功能进行指标存储和查询的组织至关重要。

配置

Amazon ECS

[[inputs.ecs]]
  # endpoint_url = ""
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

[[inputs.ecs]]
  endpoint_url = "http://169.254.170.2"
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

OpenSearch

[[outputs.opensearch]]
  ## URLs
  ## The full HTTP endpoint URL for your OpenSearch instance. Multiple URLs can
  ## be specified as part of the same cluster, but only one URLs is used to
  ## write during each interval.
  urls = ["http://node1.os.example.com:9200"]

  ## Index Name
  ## Target index name for metrics (OpenSearch will create if it not exists).
  ## This is a Golang template (see https://pkg.go.dev/text/template)
  ## You can also specify
  ## metric name (`{{.Name}}`), tag value (`{{.Tag "tag_name"}}`), field value (`{{.Field "field_name"}}`)
  ## If the tag does not exist, the default tag value will be empty string "".
  ## the timestamp (`{{.Time.Format "xxxxxxxxx"}}`).
  ## For example: "telegraf-{{.Time.Format \"2006-01-02\"}}-{{.Tag \"host\"}}" would set it to telegraf-2023-07-27-HostName
  index_name = ""

  ## Timeout
  ## OpenSearch client timeout
  # timeout = "5s"

  ## Sniffer
  ## Set to true to ask OpenSearch a list of all cluster nodes,
  ## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
  # enable_sniffer = false

  ## GZIP Compression
  ## Set to true to enable gzip compression
  # enable_gzip = false

  ## Health Check Interval
  ## Set the interval to check if the OpenSearch nodes are available
  ## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
  # health_check_interval = "10s"

  ## Set the timeout for periodic health checks.
  # health_check_timeout = "1s"
  ## HTTP basic authentication details.
  # username = ""
  # password = ""
  ## HTTP bearer token authentication details
  # auth_bearer_token = ""

  ## Optional TLS Config
  ## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
  ## enable TLS only if any of the other options are specified.
  # tls_enable =
  ## Trusted root certificates for server
  # tls_ca = "/path/to/cafile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_cert = "/path/to/certfile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_key = "/path/to/keyfile"
  ## Send the specified TLS server name via SNI
  # tls_server_name = "kubernetes.example.com"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Template Config
  ## Manage templates
  ## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
  ## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
  # manage_template = true

  ## Template Name
  ## The template name used for telegraf indexes
  # template_name = "telegraf"

  ## Overwrite Templates
  ## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
  # overwrite_template = false

  ## Document ID
  ## If set to true a unique ID hash will be sent as
  ## sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string. It will enable
  ## data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with
  ## different id's
  # force_document_id = false

  ## Value Handling
  ## Specifies the handling of NaN and Inf values.
  ## This option can have the following values:
  ##    none    -- do not modify field-values (default); will produce an error
  ##               if NaNs or infs are encountered
  ##    drop    -- drop fields containing NaNs or infs
  ##    replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
  ##               NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
  # float_handling = "none"
  # float_replacement_value = 0.0

  ## Pipeline Config
  ## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
  # use_pipeline = "my_pipeline"

  ## Pipeline Name
  ## Additionally, you can specify a tag name using the notation (`{{.Tag "tag_name"}}`)
  ## which will be used as the pipeline name (e.g. "{{.Tag \"os_pipeline\"}}").
  ## If the tag does not exist, the default pipeline will be used as the pipeline.
  ## If no default pipeline is set, no pipeline is used for the metric.
  # default_pipeline = ""

输入和输出集成示例

Amazon ECS

  1. 动态容器监控:使用 Amazon ECS 插件在自动扩展的 ECS 架构中动态监控容器健康状况。当新的容器启动或停止时,插件将自动调整其收集的指标,确保有效地捕获每个容器的性能数据,而无需手动配置。

  2. 自定义资源分配警报:实施 ECS 插件以建立每个容器的资源使用阈值。通过与通知系统集成,团队可以在容器的 CPU 或内存使用量超过预定义限制时收到警报,从而实现主动的资源管理并保持应用程序性能。

  3. 成本优化仪表板:利用从 ECS 插件收集的指标创建一个仪表板,该仪表板可视化与每个容器关联的资源使用情况和成本。这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源,优化与其容器基础设施相关的成本,从而提高云运营的财务效率。

  4. 高级容器安全监控:结合安全工具使用此插件来监控 ECS 容器指标中的异常情况。通过持续分析使用模式,可以检测到任何突然的峰值或不规则行为,从而触发自动安全响应并维护系统完整性。

OpenSearch

  1. 时序数据的动态索引:利用 OpenSearch Telegraf 插件为时序指标动态创建索引,确保数据以有组织的方式存储,从而有利于基于时间的查询。通过使用 Go 模板定义索引模式,用户可以利用该插件创建每日或每月索引,这可以大大简化数据管理和长期检索,从而提高分析性能。

  2. 多租户应用程序的集中日志记录:在多租户应用程序中实施 OpenSearch 插件,其中每个租户的日志都发送到单独的索引。这可以实现针对每个租户的有针对性的分析和监控,同时保持数据隔离。通过利用索引名称模板功能,用户可以自动创建租户特定的索引,这不仅简化了流程,还提高了租户数据的安全性和可访问性。

  3. 与机器学习集成以进行异常检测:将 OpenSearch 插件与机器学习工具结合使用,以自动检测指标数据中的异常情况。通过配置插件以将实时指标发送到 OpenSearch,用户可以将机器学习模型应用于传入的数据流,以识别异常值或不寻常的模式,从而促进主动监控和快速补救措施。

  4. 使用 OpenSearch 增强监控仪表板:使用从 OpenSearch 收集的指标创建实时仪表板,以提供对系统性能的见解。通过将指标馈送到 OpenSearch,组织可以利用 OpenSearch Dashboards 可视化关键绩效指标,使运营团队能够快速评估运行状况和性能,并做出数据驱动的决策。

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