Amazon ECS 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标，从而提供有关容器性能和资源使用情况的详细见解。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

Amazon ECS

Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在从在 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS（Elastic Container Service）任务中收集指标。 通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点（v2 和 v3），它可以获取有关任务中容器性能和健康状况的实时信息。 此插件与被检查的工作负载在同一任务中运行，从而确保无缝访问元数据和统计信息。 值得注意的是，它结合了 ECS 特定的功能，这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来，例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。 用户可以包含或排除特定的容器，并调整要监控的容器状态，以及为 ECS 标签定义标签选项。 这种灵活性允许定制的监控体验，以满足 ECS 环境的特定需求，从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥，以验证和授权其数据提交。 该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能的轻松集成，支持各种指标类型并允许高效的数据处理。 核心功能包括为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据其要求配置这些选项，从而实现数据无缝流入 New Relic，以进行全面的实时分析和见解。

配置

Amazon ECS

[[inputs.ecs]]
  # endpoint_url = ""
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

[[inputs.ecs]]
  endpoint_url = "http://169.254.170.2"
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Amazon ECS

1. 动态容器监控：使用 Amazon ECS 插件动态监控自动扩展 ECS 架构中的容器健康状况。 随着新容器的启动或关闭，插件将自动调整其收集的指标，确保有效地捕获每个容器的性能数据，而无需手动配置。

2. 自定义资源分配警报：实施 ECS 插件以建立每个容器的资源使用阈值。 通过与通知系统集成，团队可以在容器的 CPU 或内存使用量超过预定义限制时收到警报，从而实现主动资源管理并维护应用程序性能。

3. 成本优化仪表板：利用从 ECS 插件收集的指标来创建仪表板，该仪表板可视化与每个容器相关的资源使用情况和成本。 这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源，优化与其容器基础设施相关的成本，从而提高云运营的财务效率。

4. 高级容器安全监控：结合安全工具使用此插件来监控 ECS 容器指标中的异常情况。 通过持续分析使用模式，可以检测到任何突然的峰值或不规则行为，从而提示自动安全响应并维护系统完整性。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序健康状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。 这有助于系统管理员保持对基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。 通过将指标集中在 New Relic 中，团队可以可视化长期趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这为租户行为提供了有价值的见解，支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制相结合，以根据异常指标模式触发通知。 通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当阈值被突破时，将自动向责任方发出警报。 这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出即时响应，防止问题升级为更大的事件。

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