Amazon ECS 和 Mimir 集成

输入和输出集成概述

Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标，从而提供有关容器性能和资源利用率的详细见解。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Amazon ECS

Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在从在 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS（弹性容器服务）任务中收集指标。通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点（v2 和 v3），它可以获取任务中容器性能和运行状况的实时信息。此插件与被检查的工作负载在同一任务中运行，确保无缝访问元数据和统计信息。值得注意的是，它包含 ECS 特定的功能，这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来，例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。用户可以包含或排除特定容器，并调整要监视的容器状态，以及定义 ECS 标签的标记选项。这种灵活性允许定制监控体验，以符合 ECS 环境的特定需求，从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够有效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准，允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合，例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化，可以处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Amazon ECS

[[inputs.ecs]]
  # endpoint_url = ""
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

[[inputs.ecs]]
  endpoint_url = "http://169.254.170.2"
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Amazon ECS

1. 动态容器监控：使用 Amazon ECS 插件在自动扩展 ECS 架构中动态监控容器运行状况。当新容器启动或关闭时，插件将自动调整其收集的指标，确保有效地捕获每个容器的性能数据，而无需手动配置。

2. 自定义资源分配警报：实施 ECS 插件以建立每个容器资源使用率的阈值。通过与通知系统集成，团队可以在容器的 CPU 或内存使用率超过预定义限制时收到警报，从而实现主动资源管理并保持应用程序性能。

3. 成本优化仪表板：利用从 ECS 插件收集的指标创建仪表板，该仪表板可视化与每个容器关联的资源使用率和成本。这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源，优化与其容器基础设施相关的成本，从而提高云运营的财务效率。

4. 高级容器安全监控：结合安全工具使用此插件来监控 ECS 容器指标中的异常情况。通过持续分析使用模式，可以检测到任何突然的峰值或不规则行为，从而触发自动安全响应并维护系统完整性。

Mimir

1. 企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以企业规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除，从而利用 Mimir 的水平可扩展性和高可用性。

2. 多租户 SaaS 应用程序可观察性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用率的准确计费。这种方法提供可靠的可观察性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

3. 全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断，利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

4. 高容量微服务实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子！如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误，我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。