Amazon ECS 和 Loki 集成

输入和输出集成概述

Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够从 AWS ECS 容器收集指标，从而提供有关容器性能和资源使用情况的详细见解。

Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 进行聚合和查询，从而利用 Loki 高效的存储功能。

集成详细信息

Amazon ECS

Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在从 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS（弹性容器服务）任务收集指标。 通过利用 ECS 元数据和统计 API 端点（v2 和 v3），它可以获取有关任务内容器性能和运行状况的实时信息。 此插件在与检查的工作负载相同的任务中运行，确保无缝访问元数据和统计信息。 值得注意的是，它结合了 ECS 特定的功能，这些功能使其与 Docker 输入插件区分开来，例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。 用户可以包含或排除特定容器，并调整要监控的容器状态，以及定义 ECS 标签的标签选项。 这种灵活性允许定制监控体验，使其与 ECS 环境的特定需求保持一致，从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。

Loki

此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成，Grafana Loki 是一个强大的日志聚合系统。 通过以与 Loki 兼容的格式发送日志，此插件可以高效地存储和查询日志。 每个日志条目都以键值格式结构化，其中键表示字段名称，值表示相应的日志信息。 通过时间戳对日志进行排序可确保在通过 Loki 查询时，日志流保持时间顺序。 此插件对密钥的支持使安全管理身份验证参数变得更加容易，而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置的选项增强了日志传输的适应性和安全性，满足各种部署需求。

配置

Amazon ECS

[[inputs.ecs]]
  # endpoint_url = ""
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

[[inputs.ecs]]
  endpoint_url = "http://169.254.170.2"
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

Loki

[[outputs.loki]]
  ## The domain of Loki
  domain = "https://loki.domain.tld"

  ## Endpoint to write api
  # endpoint = "/loki/api/v1/push"

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  # timeout = "5s"

  ## Basic auth credential
  # username = "loki"
  # password = "pass"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}

  ## If the request must be gzip encoded
  # gzip_request = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

  ## Sanitize Tag Names
  ## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
  ## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
  # sanitize_label_names = false

  ## Metric Name Label
  ## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
  ## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
  ## is no way to differentiate between multiple metrics.
  # metric_name_label = "__name"

输入和输出集成示例

Amazon ECS

1. 动态容器监控：使用 Amazon ECS 插件在自动扩展 ECS 架构中动态监控容器运行状况。 随着新容器的启动或关闭，插件将自动调整其收集的指标，确保有效捕获每个容器的性能数据，而无需手动配置。

2. 自定义资源分配警报：实施 ECS 插件以建立每个容器资源使用率的阈值。 通过与通知系统集成，团队可以在容器的 CPU 或内存使用率超过预定义限制时收到警报，从而实现主动资源管理并保持应用程序性能。

3. 成本优化仪表板：利用从 ECS 插件收集的指标来创建仪表板，该仪表板可视化与每个容器相关的资源使用率和成本。 这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源，优化与其容器基础设施相关的成本，从而提高云运营的财务效率。

4. 高级容器安全监控：结合安全工具使用此插件来监控 ECS 容器指标的异常情况。 通过持续分析使用模式，可以检测到任何突然的峰值或不规则行为，从而提示自动安全响应并维护系统完整性。

Loki

1. 微服务的集中日志记录：利用 Loki 插件收集在 Kubernetes 集群中运行的多个微服务的日志。 通过将日志定向到集中的 Loki 实例，开发人员可以在一个位置监控、搜索和分析来自所有服务的日志，从而更轻松地进行故障排除和性能监控。 这种设置简化了操作，并支持对分布式应用程序中的问题做出快速响应。

2. 实时日志异常检测：将 Loki 与监控工具结合使用，以实时分析日志输出中可能表明系统错误或安全威胁的异常模式。 在日志流上实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件，从而提高系统可靠性并增强安全态势。

3. 通过 Gzip 压缩增强日志处理：配置 Loki 插件以利用 gzip 压缩进行日志传输。 这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度，这在网络带宽可能受到限制的环境中尤其有利。 它对于高容量日志记录应用程序特别有用，在这些应用程序中，每个字节都很重要，并且性能至关重要。

4. 具有自定义标头的多租户支持：利用添加自定义 HTTP 标头的功能，在多租户应用程序环境中隔离来自不同租户的日志。 通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头，运营商可以确保适当的日志管理并遵守数据隔离要求，使其成为 SaaS 应用程序的多功能解决方案。

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