Amazon ECS 和 IoTDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Amazon ECS 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会变得更有价值。借助 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台,可随需扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

Amazon ECS 输入插件使 Telegraf 能够收集来自 AWS ECS 容器的指标,从而提供有关容器性能和资源使用情况的详细见解。

此插件将 Telegraf 指标保存到 Apache IoTDB 后端,支持会话连接和数据插入。

集成详情

Amazon ECS

Telegraf 的 Amazon ECS 插件旨在收集来自在 AWS Fargate 或 EC2 实例上运行的 ECS(弹性容器服务)任务的指标。通过利用 ECS 元数据和统计信息 API 端点(v2 和 v3),它可以获取有关任务中容器性能和运行状况的实时信息。此插件在与被检查的工作负载相同的任务中运行,确保无缝访问元数据和统计信息。值得注意的是,它结合了 ECS 特定的功能,这些功能使其与 Docker 输入插件有所区别,例如处理独特的 ECS 元数据格式和统计信息。用户可以包含或排除特定容器,并调整要监视的容器状态,以及为 ECS 标签定义标签选项。这种灵活性允许定制监控体验,以满足 ECS 环境的特定需求,从而增强对容器化应用程序的可观察性和控制。

IoTDB

Apache IoTDB(物联网数据库)是一种物联网原生数据库,具有用于数据管理和分析的高性能,可部署在边缘和云端。其轻量级架构、高性能和丰富的功能集为物联网工业领域中的海量数据存储、高速数据摄取和复杂分析创造了完美契合。IoTDB 与 Apache Hadoop、Spark 和 Flink 深度集成,进一步增强了其处理大规模数据和复杂处理任务的能力。

配置

Amazon ECS

[[inputs.ecs]]
  # endpoint_url = ""
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

[[inputs.ecs]]
  endpoint_url = "http://169.254.170.2"
  # container_name_include = []
  # container_name_exclude = []
  # container_status_include = []
  # container_status_exclude = []
  ecs_label_include = [ "com.amazonaws.ecs.*" ]
  ecs_label_exclude = []
  # timeout = "5s"

IoTDB

[[outputs.iotdb]]
  ## Configuration of IoTDB server connection
  host = "127.0.0.1"
  # port = "6667"

  ## Configuration of authentication
  # user = "root"
  # password = "root"

  ## Timeout to open a new session.
  ## A value of zero means no timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Configuration of type conversion for 64-bit unsigned int
  ## IoTDB currently DOES NOT support unsigned integers (version 13.x).
  ## 32-bit unsigned integers are safely converted into 64-bit signed integers by the plugin,
  ## however, this is not true for 64-bit values in general as overflows may occur.
  ## The following setting allows to specify the handling of 64-bit unsigned integers.
  ## Available values are:
  ##   - "int64"       --  convert to 64-bit signed integers and accept overflows
  ##   - "int64_clip"  --  convert to 64-bit signed integers and clip the values on overflow to 9,223,372,036,854,775,807
  ##   - "text"        --  convert to the string representation of the value
  # uint64_conversion = "int64_clip"

  ## Configuration of TimeStamp
  ## TimeStamp is always saved in 64bits int. timestamp_precision specifies the unit of timestamp.
  ## Available value:
  ## "second", "millisecond", "microsecond", "nanosecond"(default)
  # timestamp_precision = "nanosecond"

  ## Handling of tags
  ## Tags are not fully supported by IoTDB.
  ## A guide with suggestions on how to handle tags can be found here:
  ##     https://iotdb.apache.org/UserGuide/Master/API/InfluxDB-Protocol.html
  ##
  ## Available values are:
  ##   - "fields"     --  convert tags to fields in the measurement
  ##   - "device_id"  --  attach tags to the device ID
  ##
  ## For Example, a metric named "root.sg.device" with the tags `tag1: "private"`  and  `tag2: "working"` and
  ##  fields `s1: 100`  and `s2: "hello"` will result in the following representations in IoTDB
  ##   - "fields"     --  root.sg.device, s1=100, s2="hello", tag1="private", tag2="working"
  ##   - "device_id"  --  root.sg.device.private.working, s1=100, s2="hello"
  # convert_tags_to = "device_id"

  ## Handling of unsupported characters
  ## Some characters in different versions of IoTDB are not supported in path name
  ## A guide with suggetions on valid paths can be found here:
  ## for iotdb 0.13.x           -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V0.13.x/Reference/Syntax-Conventions.html#identifiers
  ## for iotdb 1.x.x and above  -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V1.3.x/User-Manual/Syntax-Rule.html#identifier
  ##
  ## Available values are:
  ##   - "1.0", "1.1", "1.2", "1.3"  -- enclose in `` the world having forbidden character 
  ##                                    such as @ $ # : [ ] { } ( ) space
  ##   - "0.13"                      -- enclose in `` the world having forbidden character 
  ##                                    such as space
  ##
  ## Keep this section commented if you don't want to sanitize the path
  # sanitize_tag = "1.3"

输入和输出集成示例

Amazon ECS

  1. 动态容器监控:使用 Amazon ECS 插件在自动扩展 ECS 架构中动态监控容器运行状况。随着新容器的启动或关闭,插件将自动调整其收集的指标,确保有效捕获每个容器的性能数据,而无需手动配置。

  2. 自定义资源分配警报:实施 ECS 插件以建立每个容器的资源使用阈值。通过与通知系统集成,团队可以在容器的 CPU 或内存使用量超过预定义限制时收到警报,从而实现主动资源管理并保持应用程序性能。

  3. 成本优化仪表板:利用从 ECS 插件收集的指标创建仪表板,该仪表板可视化与每个容器关联的资源使用情况和成本。这种洞察力使组织能够识别未充分利用的资源,优化与其容器基础设施相关的成本,从而提高云运营的财务效率。

  4. 高级容器安全监控:结合安全工具使用此插件,以监控 ECS 容器指标中的异常情况。通过持续分析使用模式,可以检测到任何突然的峰值或不规则行为,从而提示自动安全响应并维护系统完整性。

IoTDB

  1. 实时物联网监控:利用 IoTDB 插件从各种物联网设备收集传感器数据,并将其保存在 Apache IoTDB 后端中,从而促进对环境条件(如温度和湿度)的实时监控。此用例使组织能够分析随时间变化的趋势,并根据历史数据做出明智的决策,同时还利用 IoTDB 的高效存储和查询功能。

  2. 智能农业数据收集:使用 IoTDB 插件收集部署在田地中的智能农业传感器的指标。通过将湿度水平、养分含量和大气条件传输到 IoTDB,农民可以访问有关最佳种植和浇水计划的详细见解,从而提高作物产量和资源管理水平。

  3. 能源消耗分析:利用 IoTDB 插件跟踪来自整个公用事业网络智能电表的能源消耗指标。这种集成使分析能够识别使用高峰并预测未来的消耗模式,最终支持节能措施和改进的公用事业管理。

  4. 自动化工业设备监控:使用此插件收集制造工厂中机器的操作指标,并将其存储在 IoTDB 中进行分析。此设置可以帮助识别效率低下、预测性维护需求和操作异常,确保最佳性能并最大限度地减少意外停机时间。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在InfluxDB 社区 Slack中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会变得更有价值。借助 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台,可随需扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许基于这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流中读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供带有 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成