Apache Zookeeper 和 Thanos 集成

通过易于集成的强大性能,由 Telegraf(InfluxData 构建的开源数据连接器)提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Apache Zookeeper 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这个排名第一的时间序列平台旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Zookeeper Telegraf 插件从 Zookeeper 服务器收集和报告指标,从而促进监控和性能分析。 它利用“mntr”命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。

此插件使用 Prometheus 远程写入协议通过 HTTP 将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Apache Zookeeper

Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行“mntr”命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。 此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详细信息、延迟和各种操作统计信息,从而促进评估 Zookeeper 部署的运行状况和效率。 与 Prometheus 输入插件(建议在启用 Prometheus 指标提供程序时使用)相比,Zookeeper 插件访问来自“mntr”命令的原始输出,使其专为不采用 Prometheus 进行指标报告的配置而定制。 这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,从而确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。 它在 Zookeeper 作为集中式服务运行以维护分布式系统的配置信息和名称的环境中尤其出色,从而提供对于故障排除和容量规划至关重要的不可估量的见解。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。 通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite,Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。 此设置支持将高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而实现大规模的集中式可观测性。 在混合环境中,当 Telegraf 从 Prometheus 本机范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标并将其直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询时,此设置特别有用。

配置

Apache Zookeeper

[[inputs.zookeeper]]
  ## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
  ## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.

  ## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
  ## If no port is specified, 2181 is used
  servers = [":2181"]

  ## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
  # timeout = "5s"

  ## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
  ## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
  ## parse float values as floats and not strings. This would break existing
  ## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
  # parse_floats = "string"

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Apache Zookeeper

  1. 集群健康监控:集成 Zookeeper 插件以监控依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现的分布式应用程序的运行状况和性能。 通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别它们,从而确保应用程序的高可用性和可靠性。

  2. 性能基准:利用此插件在不同的工作负载场景中对 Zookeeper 性能进行基准测试。 这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为,还有助于调整配置以优化高峰运行期间的吞吐量并减少延迟。

  3. 异常警报:将此插件与警报工具结合使用,以创建主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超出阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。 这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。

  4. 历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时间序列数据库中,以分析历史性能趋势。 这使团队能够评估随时间推移变化的影响,评估扩展操作的有效性,并规划未来的容量需求。

Thanos

  1. 无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos 中。 这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

  2. 可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标,并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。 这支持跨异构环境的可观测性,而本机 Prometheus 仅在 Linux 上受支持。

  3. 跨区域指标联合:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地 Thanos Receivers。 从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而减少延迟和网络出口成本。

  4. 将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(例如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。 这将非原生数据引入到 Prometheus 兼容的长期分析管道中。

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收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这个排名第一的时间序列平台旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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