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输入和输出集成概述
Zookeeper Telegraf 插件从 Zookeeper 服务器收集和报告指标,从而促进监控和性能分析。它利用“mntr”命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。
Sumo Logic 插件旨在促进将指标从 Telegraf 发送到 Sumo Logic 的 HTTP 源。通过使用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析其指标数据,从而利用各种输出数据格式。
集成详情
Apache Zookeeper
Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行“mntr”命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详细信息、延迟和各种操作统计信息,从而有助于评估 Zookeeper 部署的运行状况和效率。与启用 Prometheus 指标提供程序时推荐使用的 Prometheus 输入插件相比,Zookeeper 插件访问来自“mntr”命令的原始输出,使其专为不采用 Prometheus 进行指标报告的配置而定制。这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。它在 Zookeeper 作为集中式服务运行的环境中尤其出色,用于维护分布式系统的配置信息和名称,从而提供对于故障排除和容量规划至关重要的不可估量的见解。
Sumo Logic
此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,采用指定的 HTTP 消息数据格式。Telegraf 必须是 1.16.0 或更高版本,可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphite
、carbon2
和 prometheus
。这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保指标得到正确解释以进行分析。与 Sumo Logic 集成允许用户利用全面的分析平台,从而从其指标数据中获得丰富的可视化效果和见解。该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等附加参数,从而增强数据监控工作流程中的灵活性和控制力。
配置
Apache Zookeeper
[[inputs.zookeeper]]
## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.
## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
## If no port is specified, 2181 is used
servers = [":2181"]
## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
# timeout = "5s"
## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
## parse float values as floats and not strings. This would break existing
## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
# parse_floats = "string"
## Optional TLS Config
# enable_tls = false
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## If false, skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
Sumo Logic
[[outputs.sumologic]]
## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
## This is the address to send metrics to.
# url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"
## Data format to be used for sending metrics.
## This will set the "Content-Type" header accordingly.
## Currently supported formats:
## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
##
## More information can be found at:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
##
## NOTE:
## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
## in HTTP Source.
data_format = "carbon2"
## Timeout used for HTTP request
# timeout = "5s"
## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
## By default 1MB is recommended.
## NOTE:
## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
## as expected.
# max_request_body_size = 1000000
## Additional, Sumo specific options.
## Full list can be found here:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers
## Desired source name.
## Useful if you want to override the source name configured for the source.
# source_name = ""
## Desired host name.
## Useful if you want to override the source host configured for the source.
# source_host = ""
## Desired source category.
## Useful if you want to override the source category configured for the source.
# source_category = ""
## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
# dimensions = ""
</code></pre>
输入和输出集成示例
Apache Zookeeper
-
集群运行状况监控:集成 Zookeeper 插件以监控依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现的分布式应用程序的运行状况和性能。通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别它们,从而确保应用程序的高可用性和可靠性。
-
性能基准测试:在不同的工作负载场景中利用该插件对 Zookeeper 性能进行基准测试。这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为,还有助于调整配置以优化吞吐量并减少高峰期操作期间的延迟。
-
异常警报:将此插件与警报工具结合使用,创建一个主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超过阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。
-
历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时间序列数据库中,以分析历史性能趋势。这使团队能够评估随时间推移的变化影响,评估扩展操作的有效性,并为未来的容量需求进行规划。
Sumo Logic
-
实时系统监控仪表板:利用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板中。这种设置允许技术团队实时可视化系统运行状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。
-
自动化警报系统:配置插件以发送指标,这些指标会在 Sumo Logic 中触发特定阈值的警报,例如 CPU 使用率或内存消耗。通过设置自动化警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着提高响应时间并提高整体系统可靠性。
-
跨系统指标聚合:跨不同环境(开发、测试、生产)集成多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标汇集到中央 Sumo Logic 实例。这种聚合支持跨环境的全面分析,从而促进更好的监控和整个软件开发生命周期中的明智决策。
-
具有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括识别基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。这种精细的跟踪允许更具针对性的分析,使您的团队能够剖析不同应用程序层或业务功能的性能。
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