Apache Zookeeper 和 Redis 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache Zookeeper 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展性

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Zookeeper Telegraf 插件收集并报告来自 Zookeeper 服务器的指标,从而促进监控和性能分析。它利用 ‘mntr’ 命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。

Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时间序列数据存储和分析的应用程序。

集成详情

Apache Zookeeper

Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行 ‘mntr’ 命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详细信息、延迟和各种操作统计信息,从而促进 Zookeeper 部署的健康状况和效率评估。与建议在启用 Prometheus 指标提供程序时使用的 Prometheus 输入插件相比,Zookeeper 插件访问来自 ‘mntr’ 命令的原始输出,使其专为不采用 Prometheus 进行指标报告的配置而定制。这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。它在 Zookeeper 作为集中式服务运行以维护分布式系统的配置信息和名称的环境中尤其出色,从而为故障排除和容量规划提供不可估量的见解。

Redis

Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries,这是一个专门用于时间序列数据的 Redis 数据库模块。此插件促进了 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成,从而可以有效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries,用户可以利用增强的功能来管理时间序列数据,包括聚合视图和范围查询。该插件提供了各种配置选项,以实现安全连接到 Redis 数据库所需的灵活性,包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性,使其成为高容量指标环境的绝佳选择,在这些环境中,实时处理至关重要。

配置

Apache Zookeeper

[[inputs.zookeeper]]
  ## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
  ## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.

  ## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
  ## If no port is specified, 2181 is used
  servers = [":2181"]

  ## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
  # timeout = "5s"

  ## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
  ## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
  ## parse float values as floats and not strings. This would break existing
  ## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
  # parse_floats = "string"

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

Redis

[[outputs.redistimeseries]]
  ## The address of the RedisTimeSeries server.
  address = "127.0.0.1:6379"

  ## Redis ACL credentials
  # username = ""
  # password = ""
  # database = 0

  ## Timeout for operations such as ping or sending metrics
  # timeout = "10s"

  ## Enable attempt to convert string fields to numeric values
  ## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
  ## field will be dropped.
  # convert_string_fields = true

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Apache Zookeeper

  1. 集群健康监控:集成 Zookeeper 插件以监控分布式应用程序的健康状况和性能,该应用程序依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现。通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别出来,从而确保跨应用程序的高可用性和可靠性。

  2. 性能基准测试:利用此插件在不同的工作负载场景中对 Zookeeper 性能进行基准测试。这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为,还有助于调整配置以优化吞吐量并减少高峰期操作期间的延迟。

  3. 异常告警:将此插件与告警工具结合使用,创建一个主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超过阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。

  4. 历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时间序列数据库中,以分析历史性能趋势。这使团队能够评估随时间推移的变化影响,评估扩展操作的有效性,并为未来容量需求进行规划。

Redis

  1. 监控物联网传感器数据:利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库,用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。有效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护,并有助于资源管理。

  2. 金融市场数据聚合:使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。通过将指标发送到 Redis,金融机构可以聚合和分析市场趋势或价格变化,从而为他们提供从可靠的时间序列分析中获得可操作的见解。

  3. 应用程序性能监控 (APM):实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标,例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间的性能,从而使他们能够快速识别瓶颈并快速优化资源分配。

  4. 能源消耗跟踪:利用此插件来监控建筑物随时间的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries,市政当局或企业可以分析能源消耗模式,从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。

反馈

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收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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