Apache Zookeeper 和 New Relic 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache Zookeeper 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Zookeeper Telegraf 插件收集并报告来自 Zookeeper 服务器的指标,从而促进监控和性能分析。它利用 ‘mntr’ 命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

Apache Zookeeper

Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行 ‘mntr’ 命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详情、延迟和各种操作统计信息,从而有助于评估 Zookeeper 部署的运行状况和效率。与建议在启用 Prometheus 指标提供程序时使用的 Prometheus 输入插件相比,Zookeeper 插件访问来自 ‘mntr’ 命令的原始输出,使其专为不采用 Prometheus 进行指标报告的配置而定制。这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。它尤其擅长于 Zookeeper 作为集中式服务运行的环境,用于维护分布式系统的配置信息和名称,从而提供对于故障排除和容量规划至关重要的不可估量的洞察力。

New Relic

此插件使用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥,以便验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能的轻松集成,支持各种指标类型,并允许高效的数据处理。核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项,从而实现无缝数据流到 New Relic 中,以进行全面的实时分析和洞察。

配置

Apache Zookeeper

[[inputs.zookeeper]]
  ## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
  ## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.

  ## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
  ## If no port is specified, 2181 is used
  servers = [":2181"]

  ## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
  # timeout = "5s"

  ## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
  ## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
  ## parse float values as floats and not strings. This would break existing
  ## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
  # parse_floats = "string"

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Apache Zookeeper

  1. 集群健康监控:集成 Zookeeper 插件以监控依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现的分布式应用程序的运行状况和性能。通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别它们,从而确保跨应用程序的高可用性和可靠性。

  2. 性能基准:利用此插件在不同的工作负载场景中对 Zookeeper 性能进行基准测试。这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为,还有助于调整配置以优化吞吐量并减少高峰期操作期间的延迟。

  3. 异常警报:将此插件与警报工具结合使用,以创建一个主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超过阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。

  4. 历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时序数据库中,以分析历史性能趋势。这使团队能够评估随时间推移的变化影响,评估扩展操作的有效性,并为未来的容量需求进行规划。

New Relic

  1. 应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将来自 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件,开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据,使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了对应用程序性能和用户体验的主动管理。

  2. 基础设施指标聚合:利用此插件聚合和发送来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图,从而促进容量规划并识别潜在瓶颈。通过在 New Relic 中集中管理指标,团队可以可视化随时间推移的趋势,并就资源分配做出明智的决策。

  3. 多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵见解,支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

  4. 实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制结合使用,以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动向责任方发出警报。这种用户驱动的方法支持对潜在问题在升级为更大事件之前立即做出响应。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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