Apache Zookeeper 和 IoTDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是针对大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache Zookeeper 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB-Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。使用 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可进行扩展。

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输入和输出集成概览

Zookeeper Telegraf 插件从 Zookeeper 服务器收集和报告指标,从而促进监控和性能分析。它利用“mntr”命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。

此插件将 Telegraf 指标保存到 Apache IoTDB 后端,支持会话连接和数据插入。

集成详情

Apache Zookeeper

Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行“mntr”命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详细信息、延迟和各种操作统计信息,从而促进评估 Zookeeper 部署的运行状况和效率。与启用 Prometheus 指标提供程序时建议使用的 Prometheus 输入插件相比,Zookeeper 插件访问来自“mntr”命令的原始输出,使其专门针对未采用 Prometheus 进行指标报告的配置。这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。它在 Zookeeper 作为集中式服务运行的环境中尤其出色,用于维护分布式系统的配置信息和名称,从而提供对于故障排除和容量规划至关重要的不可估量的见解。

IoTDB

Apache IoTDB(物联网数据库)是一种物联网原生数据库,具有数据管理和分析的高性能,可部署在边缘和云端。其轻量级架构、高性能和丰富的功能集非常适合物联网工业领域的海量数据存储、高速数据摄取和复杂分析。IoTDB 与 Apache Hadoop、Spark 和 Flink 深度集成,进一步增强了其处理大规模数据和复杂处理任务的能力。

配置

Apache Zookeeper

[[inputs.zookeeper]]
  ## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
  ## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.

  ## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
  ## If no port is specified, 2181 is used
  servers = [":2181"]

  ## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
  # timeout = "5s"

  ## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
  ## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
  ## parse float values as floats and not strings. This would break existing
  ## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
  # parse_floats = "string"

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

IoTDB

[[outputs.iotdb]]
  ## Configuration of IoTDB server connection
  host = "127.0.0.1"
  # port = "6667"

  ## Configuration of authentication
  # user = "root"
  # password = "root"

  ## Timeout to open a new session.
  ## A value of zero means no timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Configuration of type conversion for 64-bit unsigned int
  ## IoTDB currently DOES NOT support unsigned integers (version 13.x).
  ## 32-bit unsigned integers are safely converted into 64-bit signed integers by the plugin,
  ## however, this is not true for 64-bit values in general as overflows may occur.
  ## The following setting allows to specify the handling of 64-bit unsigned integers.
  ## Available values are:
  ##   - "int64"       --  convert to 64-bit signed integers and accept overflows
  ##   - "int64_clip"  --  convert to 64-bit signed integers and clip the values on overflow to 9,223,372,036,854,775,807
  ##   - "text"        --  convert to the string representation of the value
  # uint64_conversion = "int64_clip"

  ## Configuration of TimeStamp
  ## TimeStamp is always saved in 64bits int. timestamp_precision specifies the unit of timestamp.
  ## Available value:
  ## "second", "millisecond", "microsecond", "nanosecond"(default)
  # timestamp_precision = "nanosecond"

  ## Handling of tags
  ## Tags are not fully supported by IoTDB.
  ## A guide with suggestions on how to handle tags can be found here:
  ##     https://iotdb.apache.org/UserGuide/Master/API/InfluxDB-Protocol.html
  ##
  ## Available values are:
  ##   - "fields"     --  convert tags to fields in the measurement
  ##   - "device_id"  --  attach tags to the device ID
  ##
  ## For Example, a metric named "root.sg.device" with the tags `tag1: "private"`  and  `tag2: "working"` and
  ##  fields `s1: 100`  and `s2: "hello"` will result in the following representations in IoTDB
  ##   - "fields"     --  root.sg.device, s1=100, s2="hello", tag1="private", tag2="working"
  ##   - "device_id"  --  root.sg.device.private.working, s1=100, s2="hello"
  # convert_tags_to = "device_id"

  ## Handling of unsupported characters
  ## Some characters in different versions of IoTDB are not supported in path name
  ## A guide with suggetions on valid paths can be found here:
  ## for iotdb 0.13.x           -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V0.13.x/Reference/Syntax-Conventions.html#identifiers
  ## for iotdb 1.x.x and above  -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V1.3.x/User-Manual/Syntax-Rule.html#identifier
  ##
  ## Available values are:
  ##   - "1.0", "1.1", "1.2", "1.3"  -- enclose in `` the world having forbidden character 
  ##                                    such as @ $ # : [ ] { } ( ) space
  ##   - "0.13"                      -- enclose in `` the world having forbidden character 
  ##                                    such as space
  ##
  ## Keep this section commented if you don't want to sanitize the path
  # sanitize_tag = "1.3"

输入和输出集成示例

Apache Zookeeper

  1. 集群健康状况监控:集成 Zookeeper 插件以监控依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现的分布式应用程序的健康状况和性能。通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别出来,从而确保跨应用程序的高可用性和可靠性。

  2. 性能基准测试:利用该插件在不同的工作负载场景中对 Zookeeper 性能进行基准测试。这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为方式,还有助于调整配置以优化吞吐量并减少峰值操作期间的延迟。

  3. 异常警报:将此插件与警报工具结合使用,以创建主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超过阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。

  4. 历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时序数据库中,以分析历史性能趋势。这使团队能够评估随时间推移的变化的影响,评估扩展操作的有效性,并为未来的容量需求进行规划。

IoTDB

  1. 实时物联网监控:利用 IoTDB 插件从各种物联网设备收集传感器数据,并将其保存在 Apache IoTDB 后端,从而促进对环境条件(如温度和湿度)的实时监控。此用例使组织能够分析随时间推移的趋势并根据历史数据做出明智的决策,同时利用 IoTDB 的高效存储和查询功能。

  2. 智慧农业数据收集:使用 IoTDB 插件从部署在田间的智慧农业传感器收集指标。通过将湿度水平、养分含量和大气条件传输到 IoTDB,农民可以访问有关最佳种植和浇水计划的详细见解,从而提高作物产量和资源管理。

  3. 能耗分析:利用 IoTDB 插件跟踪公用事业网络中智能电表的能耗指标。这种集成使分析能够识别使用高峰并预测未来的消耗模式,最终支持节能计划和改进的公用事业管理。

  4. 自动化工业设备监控:使用此插件收集制造工厂中机械的操作指标,并将它们存储在 IoTDB 中进行分析。此设置可以帮助识别效率低下、预测性维护需求和操作异常,从而确保最佳性能并最大限度地减少意外停机时间。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。使用 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可进行扩展。

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