Apache Zookeeper 和 Grafana 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache Zookeeper 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 的下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,由 Telegraf 提供支持的排名第一的时序平台,可随之扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

Zookeeper Telegraf 插件从 Zookeeper 服务器收集和报告指标,从而促进监控和性能分析。 它利用“mntr”命令输出收集对于维护 Zookeeper 运行状况至关重要的基本统计信息。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接流式传输到 Grafana 仪表板中,利用 Grafana Live 实现即时数据可视化和操作见解。

集成详情

Apache Zookeeper

Telegraf 的 Zookeeper 插件旨在通过执行“mntr”命令从 Zookeeper 服务器收集重要统计信息。 此插件充当监控工具,捕获与 Zookeeper 性能相关的重要指标,包括连接详细信息、延迟和各种操作统计信息,从而促进 Zookeeper 部署的运行状况和效率评估。 与 Prometheus 输入插件(当 Prometheus 指标提供程序启用时推荐使用)相比,Zookeeper 插件访问来自“mntr”命令的原始输出,使其专为未采用 Prometheus 进行指标报告的配置而定制。 这种独特的方法允许管理员直接从 Zookeeper 收集 Java Properties 格式的指标,确保全面了解 Zookeeper 的运行状态,并能够及时响应性能异常。 它在 Zookeeper 作为分布式系统的集中式服务运行以维护配置信息和名称的环境中尤其出色,从而提供对故障排除和容量规划至关重要的不可估量的见解。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。 Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。 此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。 它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 的安全通信,在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易于集成。

配置

Apache Zookeeper

[[inputs.zookeeper]]
  ## An array of address to gather stats about. Specify an ip or hostname
  ## with port. ie localhost:2181, 10.0.0.1:2181, etc.

  ## If no servers are specified, then localhost is used as the host.
  ## If no port is specified, 2181 is used
  servers = [":2181"]

  ## Timeout for metric collections from all servers. Minimum timeout is "1s".
  # timeout = "5s"

  ## Float Parsing - the initial implementation forced any value unable to be
  ## parsed as an int to be a string. Setting this to "float" will attempt to
  ## parse float values as floats and not strings. This would break existing
  ## metrics and may cause issues if a value switches between a float and int.
  # parse_floats = "string"

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Apache Zookeeper

  1. 集群健康状况监控:集成 Zookeeper 插件以监控依赖 Zookeeper 进行配置管理和服务发现的分布式应用程序的健康状况和性能。 通过跟踪会话计数、延迟和数据大小等指标,DevOps 团队可以在潜在问题升级之前识别出来,从而确保跨应用程序的高可用性和可靠性。

  2. 性能基准测试:使用该插件在不同的工作负载场景中对 Zookeeper 性能进行基准测试。 这不仅有助于了解 Zookeeper 在负载下的行为方式,还有助于调整配置以优化吞吐量并减少高峰操作期间的延迟。

  3. 异常警报:将此插件与警报工具结合使用,以创建一个主动监控系统,如果特定的 Zookeeper 指标超过阈值限制(例如打开的文件描述符计数或高延迟值),则通知工程师。 这使团队能够及时响应可能影响服务可靠性的问题。

  4. 历史数据分析:将 Zookeeper 插件收集的指标存储在时序数据库中,以分析历史性能趋势。 这使团队能够评估随时间推移的变化影响,评估扩展操作的有效性,并为未来的容量需求制定计划。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器健康状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。 这种设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana 中,从而为监控智慧城市项目或制造过程创建动态和交互式仪表板。 这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板中,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 实时事件分析:在主要的现场活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时受众或系统指标,直接进入 Grafana 仪表板。 活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应,从而显着提高受众参与度和运营决策。

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收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,由 Telegraf 提供支持的排名第一的时序平台,可随之扩展。

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