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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是排名第一的、旨在与 Telegraf 协同扩展的时间序列平台。
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输入和输出集成概述
此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口,以收集和报告服务器的性能指标。
AWS Timestream Telegraf 插件使用户能够将指标直接发送到 Amazon 的 Timestream 服务,该服务专为时间序列数据管理而设计。此插件为身份验证、数据组织和保留设置提供了多种配置选项。
集成详情
Apache
Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用,才能访问机器可读的状态页面。此插件允许用户获取与 Apache 运行性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。
AWS Timestream
此插件旨在高效地将指标写入 Amazon 的 Timestream 服务,Timestream 服务是一个针对物联网和运营应用优化的时间序列数据库。借助此插件,Telegraf 可以发送从各种来源收集的数据,并支持灵活的身份验证、数据组织和保留管理配置。它使用凭证链进行身份验证,允许使用各种方法,例如 Web 身份、承担角色和共享配置文件。用户可以定义指标在 Timestream 中的组织方式——是使用单个表还是多个表,以及控制磁存储和内存存储的保留期等各方面。一个关键特性是它能够处理多指标记录,从而实现高效的数据摄取,并有助于减少多次写入的开销。在错误处理方面,该插件包含用于解决与数据写入期间的 AWS 错误相关的常见问题的机制,例如针对限制的重试逻辑以及根据需要创建表的功能。
配置
Apache
[[inputs.apache]]
## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
## readable version of the mod_status page including the auto query string.
## Default is "http://localhost/server-status?auto".
urls = ["http://localhost/server-status?auto"]
## Credentials for basic HTTP authentication.
# username = "myuser"
# password = "mypassword"
## Maximum time to receive response.
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
AWS Timestream
[[outputs.timestream]]
## Amazon Region
region = "us-east-1"
## Amazon Credentials
## Credentials are loaded in the following order:
## 1) Web identity provider credentials via STS if role_arn and web_identity_token_file are specified
## 2) Assumed credentials via STS if role_arn is specified
## 3) explicit credentials from 'access_key' and 'secret_key'
## 4) shared profile from 'profile'
## 5) environment variables
## 6) shared credentials file
## 7) EC2 Instance Profile
#access_key = ""
#secret_key = ""
#token = ""
#role_arn = ""
#web_identity_token_file = ""
#role_session_name = ""
#profile = ""
#shared_credential_file = ""
## Endpoint to make request against, the correct endpoint is automatically
## determined and this option should only be set if you wish to override the
## default.
## ex: endpoint_url = "http://localhost:8000"
# endpoint_url = ""
## Timestream database where the metrics will be inserted.
## The database must exist prior to starting Telegraf.
database_name = "yourDatabaseNameHere"
## Specifies if the plugin should describe the Timestream database upon starting
## to validate if it has access necessary permissions, connection, etc., as a safety check.
## If the describe operation fails, the plugin will not start
## and therefore the Telegraf agent will not start.
describe_database_on_start = false
## Specifies how the data is organized in Timestream.
## Valid values are: single-table, multi-table.
## When mapping_mode is set to single-table, all of the data is stored in a single table.
## When mapping_mode is set to multi-table, the data is organized and stored in multiple tables.
## The default is multi-table.
mapping_mode = "multi-table"
## Specifies if the plugin should create the table, if the table does not exist.
create_table_if_not_exists = true
## Specifies the Timestream table magnetic store retention period in days.
## Check Timestream documentation for more details.
## NOTE: This property is valid when create_table_if_not_exists = true.
create_table_magnetic_store_retention_period_in_days = 365
## Specifies the Timestream table memory store retention period in hours.
## Check Timestream documentation for more details.
## NOTE: This property is valid when create_table_if_not_exists = true.
create_table_memory_store_retention_period_in_hours = 24
## Specifies how the data is written into Timestream.
## Valid values are: true, false
## When use_multi_measure_records is set to true, all of the tags and fields are stored
## as a single row in a Timestream table.
## When use_multi_measure_record is set to false, Timestream stores each field in a
## separate table row, thereby storing the tags multiple times (once for each field).
## The recommended setting is true.
## The default is false.
use_multi_measure_records = "false"
## Specifies the measure_name to use when sending multi-measure records.
## NOTE: This property is valid when use_multi_measure_records=true and mapping_mode=multi-table
measure_name_for_multi_measure_records = "telegraf_measure"
## Specifies the name of the table to write data into
## NOTE: This property is valid when mapping_mode=single-table.
# single_table_name = ""
## Specifies the name of dimension when all of the data is being stored in a single table
## and the measurement name is transformed into the dimension value
## (see Mapping data from Influx to Timestream for details)
## NOTE: This property is valid when mapping_mode=single-table.
# single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name = "namespace"
## Only valid and optional if create_table_if_not_exists = true
## Specifies the Timestream table tags.
## Check Timestream documentation for more details
# create_table_tags = { "foo" = "bar", "environment" = "dev"}
## Specify the maximum number of parallel go routines to ingest/write data
## If not specified, defaulted to 1 go routines
max_write_go_routines = 25
## Please see README.md to know how line protocol data is mapped to Timestream
##
输入和输出集成示例
Apache
-
实时性能监控:使用 Apache 输入插件设置实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。通过可视化“繁忙工作进程”和“负载平均值”等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器运行状况问题,从而有助于主动管理 Web 流量负载。
-
服务器问题自动告警:实施基于此插件收集的指标的告警,以便在性能下降时通知管理员。例如,如果
BusyWorkers
指标超过某个阈值,则可以触发自动告警,确保及时响应事件,以维护正常运行时间和服务的可靠性。 -
历史性能分析:将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。此累积数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及做出有关服务器扩展或优化的明智决策。
-
跨系统监控:使用 Telegraf 的功能,将从 Apache 收集的指标与 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,从而确保整个系统的最佳性能。
AWS Timestream
-
物联网数据指标:使用 Timestream 插件将来自物联网设备的实时指标发送到 Timestream,从而可以快速分析和可视化传感器数据。通过将设备读数组织成时间序列格式,用户可以跟踪趋势、识别异常情况并根据设备性能简化运营决策。
-
应用程序性能监控:将 Timestream 与应用程序监控工具结合使用,以发送有关服务性能随时间变化的指标。此集成使工程师能够执行应用程序性能的历史分析,将其与业务指标相关联,并根据一段时间内查看的使用模式优化资源分配。
-
自动化数据归档:配置 Timestream 插件以将数据写入 Timestream,同时管理保留期。此设置可以自动化归档策略,确保根据预定义的标准保留旧数据。这对于合规性和历史分析尤其有用,使企业能够以最少的人工干预来维护其数据生命周期。
-
多应用程序指标聚合:利用 Timestream 插件将来自多个应用程序的指标聚合到 Timestream 中。通过创建统一的性能指标数据库,组织可以获得跨各种服务的整体洞察力,从而提高对系统范围性能的可见性并促进跨应用程序的故障排除。
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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是排名第一的、旨在与 Telegraf 协同扩展的时间序列平台。
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