Apache 和 Thanos 集成

通过简单的集成实现强大的性能,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了获得查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Apache 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB-Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口连接,以收集和报告服务器的性能指标。

此插件使用基于 HTTP 的 Prometheus 远程写入协议将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而可以高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Apache

Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。 它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。 此插件允许用户获取与 Apache 运行性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其与 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。 通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite,Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。 此设置实现了到 Thanos 的高吞吐量、低延迟指标摄取,从而促进了大规模的集中式可观测性。 这在混合环境中尤其有用,在这些环境中,Telegraf 从 Prometheus 本机范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。

配置

Apache

[[inputs.apache]]
  ## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
  ## readable version of the mod_status page including the auto query string.
  ## Default is "http://localhost/server-status?auto".
  urls = ["http://localhost/server-status?auto"]

  ## Credentials for basic HTTP authentication.
  # username = "myuser"
  # password = "mypassword"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Apache

  1. 实时性能监控: 使用 Apache 输入插件设置实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。 通过可视化 BusyWorkers 和平均负载等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器运行状况问题,从而有助于主动管理 Web 流量负载。

  2. 服务器问题自动警报: 基于此插件收集的指标实施警报,以便在性能下降时通知管理员。 例如,如果 BusyWorkers 指标超过某个阈值,则可以触发自动警报,确保及时响应事件,以维持正常运行时间和服务的可靠性。

  3. 历史性能分析: 将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。 累积的数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及就服务器扩展或优化做出明智的决策。

  4. 跨系统监控: 使用 Telegraf 将从 Apache 收集的指标与来自 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。 这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,从而确保整个系统的最佳性能。

Thanos

  1. 无代理云监控: 在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos。 这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

  2. 可扩展的 Windows 主机监控: 在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级指标,并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。 这可以在异构环境中实现可观测性,而 Prometheus 本机仅在 Linux 上受支持。

  3. 跨区域指标联合: 多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地 Thanos Receivers。 从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而降低延迟和网络出口成本。

  4. 将第三方数据集成到 Thanos 中: 使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(例如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。 这会将非原生数据引入 Prometheus 兼容的长期分析管道。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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