Apache 和 Redis 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache 和 InfluxDB 集成

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,第一时序平台可与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口,以收集和报告服务器的性能指标。

Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。 此集成非常适合需要强大的时序数据存储和分析的应用程序。

集成详情

Apache

Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。 它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。 此插件允许用户获取与 Apache 运营性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。

Redis

Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries,这是一个用于时序数据的专用 Redis 数据库模块。 此插件促进了 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成,从而可以高效地存储和检索带时间戳的数据。 借助 RedisTimeSeries,用户可以利用增强的功能来管理时序数据,包括聚合视图和范围查询。 该插件提供了各种配置选项,以实现安全连接到 Redis 数据库所需的灵活性,包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。 底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性,使其成为高容量指标环境的绝佳选择,在这些环境中,实时处理至关重要。

配置

Apache

[[inputs.apache]]
  ## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
  ## readable version of the mod_status page including the auto query string.
  ## Default is "http://localhost/server-status?auto".
  urls = ["http://localhost/server-status?auto"]

  ## Credentials for basic HTTP authentication.
  # username = "myuser"
  # password = "mypassword"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Redis

[[outputs.redistimeseries]]
  ## The address of the RedisTimeSeries server.
  address = "127.0.0.1:6379"

  ## Redis ACL credentials
  # username = ""
  # password = ""
  # database = 0

  ## Timeout for operations such as ping or sending metrics
  # timeout = "10s"

  ## Enable attempt to convert string fields to numeric values
  ## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
  ## field will be dropped.
  # convert_string_fields = true

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Apache

  1. 实时性能监控:使用 Apache 输入插件设置一个实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。 通过可视化 BusyWorkers 和负载平均值等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器健康问题,从而有助于主动管理 Web 流量负载。

  2. 服务器问题自动警报:根据此插件收集的指标实施警报,以便在性能下降时通知管理员。 例如,如果 BusyWorkers 指标超过某个阈值,则可以触发自动警报,从而确保及时响应事件,以保持正常运行时间和服务的可靠性。

  3. 历史性能分析:将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。 积累的数据有助于理解使用模式、预测资源需求以及就服务器扩展或优化做出明智的决策。

  4. 跨系统监控:使用 Telegraf 的功能将从 Apache 收集的指标与来自 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。 这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,从而确保整个系统的最佳性能。

Redis

  1. 监控物联网传感器数据:利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。 通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库,用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。 有效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助资源管理。

  2. 金融市场数据聚合:使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。 通过将指标发送到 Redis,金融机构可以聚合和分析一段时间内的市场趋势或价格变化,从而为他们提供从可靠的时序分析中获得的可操作见解。

  3. 应用程序性能监控 (APM):实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标,例如响应时间和 CPU 使用率。 用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间的性能,从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。

  4. 能源消耗跟踪:利用此插件来监控建筑物随时间的能源使用情况。 通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries,市政当局或企业可以分析能源消耗模式,从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。

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收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,第一时序平台可与 Telegraf 一起扩展。

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